Спрос на платья офис

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное
83 805
1612.8 %
149 984
149 984
airware 178.97 %
Перегретая
платье офисное
43 430
339.5 %
144 804
144 804
airware 333.42 %
Перегретая
платье офисное деловое
26 231
183.6 %
143 043
143 043
airware 545.32 %
Перегретая
платье офисное повседневное
15 624
754.4 %
122 455
122 455
airware 783.76 %
Перегретая
платье женское офисное деловое
14 173
178.1 %
148 507
148 507
airware 1047.82 %
Перегретая
платье женское осень офисное
11 602
263 %
132 021
132 021
airware 1137.92 %
Перегретая
офисное платье женское
9 915
937.5 %
149 984
149 984
airware 1512.7 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное
8 926
3563.8 %
127 672
127 672
airware 1430.34 %
Перегретая
платье офисное женское
8 786
1592.2 %
149 984
149 984
airware 1707.08 %
Перегретая
офисное платье
8 546
138.2 %
144 804
144 804
airware 1694.41 %
Перегретая
платье футляр женское офисное
8 274
475 %
11 538
11 538
airware 139.45 %
Перегретая
платье женское офисное осень
7 343
9486.4 %
132 021
132 021
airware 1797.92 %
Перегретая
платье в офис
6 558
390.7 %
149 208
149 208
airware 2275.21 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
5 426
273.7 %
132 021
132 021
airware 2433.12 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное
5 212
63.6 %
132 861
132 861
airware 2549.14 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров
3 658
496.8 %
46 587
46 587
airware 1273.56 %
Перегретая
платье в офис женское
3 603
3924.2 %
149 984
149 984
airware 4162.75 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль
3 531
446.6 %
87 355
87 355
airware 2473.94 %
Перегретая
платье офис
3 203
534.5 %
149 208
149 208
airware 4658.38 %
Перегретая
платье женское офисное стильное
2 694
470.9 %
68 500
68 500
airware 2542.69 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 693
192.2 %
131 088
131 088
airware 4867.73 %
Перегретая
платье офисное больших размеров
2 590
498.7 %
39 037
39 037
airware 1507.22 %
Перегретая
платье классическое женское офисное
2 459
90.1 %
32 416
32 416
airware 1318.26 %
Перегретая
платье сарафан офисное
2 410
417.9 %
4 165
4 165
airware 172.82 %
Перегретая
платье офисное деловое женское
2 351
206.7 %
148 507
148 507
airware 6316.76 %
Перегретая
офисные платья
2 255
878 %
149 208
149 208
airware 6616.76 %
Перегретая
платье офисное осень
2 159
1103.2 %
58 343
58 343
airware 2702.32 %
Перегретая
платье для офиса
2 129
546.4 %
144 804
144 804
airware 6801.5 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное
1 889
11756.2 %
46 532
46 532
airware 2463.31 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное
1 704
650 %
7 202
7 202
airware 422.65 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 678
2592.4 %
116 085
116 085
airware 6918.06 %
Перегретая
платье женское теплое офисное
1 672
164.4 %
21 396
21 396
airware 1279.66 %
Перегретая
платье деловое женское офисное
1 652
77.1 %
148 507
148 507
airware 8989.53 %
Перегретая
платье черное женское офисное
1 624
1611.5 %
26 441
26 441
airware 1628.14 %
Перегретая
платья офисные женские деловые
1 569
174.5 %
148 507
148 507
airware 9465.07 %
Перегретая
платье прямое женское офисное
1 551
466.9 %
21 196
21 196
airware 1366.6 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное
1 520
239 %
9 871
9 871
airware 649.41 %
Перегретая
платья женские офисные
1 508
720.2 %
149 984
149 984
airware 9945.89 %
Перегретая
платье футляр офисное
1 500
164 %
4 817
4 817
airware 321.13 %
Перегретая
черное платье женское офисное
1 401
1479.6 %
26 436
26 436
airware 1886.94 %
Перегретая
платье женское в офис
1 392
163.5 %
145 622
145 622
airware 10461.3 %
Перегретая
платье в офис женское деловое
1 378
1356.1 %
148 507
148 507
airware 10777 %
Перегретая
платье офисное повседневное осень
1 352
761.6 %
108 026
108 026
airware 7990.09 %
Перегретая
платье для офиса повседневное
1 344
489.8 %
122 455
122 455
airware 9111.24 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень офисное
1 288
262.9 %
51 093
51 093
airware 3966.85 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
1 198
848.7 %
45 552
45 552
airware 3802.34 %
Перегретая
платье женское офис
1 188
565.5 %
139 258
139 258
airware 11722 %
Перегретая
платье офисное теплое
1 174
214.4 %
21 320
21 320
airware 1816.01 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших размеров
1 105
597 %
80 011
80 011
airware 7240.81 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
1 074
330.4 %
40 094
40 094
airware 3733.15 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon