Спрос на платья офис

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное
83 402
1423 %
147 322
147 322
airware 176.64 %
Перегретая
платье офисное
42 484
376.2 %
149 208
149 208
airware 351.21 %
Перегретая
платье офисное деловое
25 017
170.3 %
147 256
147 256
airware 588.62 %
Перегретая
платье офисное повседневное
15 266
1273.2 %
126 047
126 047
airware 825.67 %
Перегретая
платье женское офисное деловое
13 739
197.9 %
145 177
145 177
airware 1056.68 %
Перегретая
платье женское осень офисное
11 210
360.7 %
132 021
132 021
airware 1177.71 %
Перегретая
офисное платье женское
9 984
922.2 %
149 984
149 984
airware 1502.24 %
Перегретая
платье офисное женское
9 022
5517.9 %
149 984
149 984
airware 1662.43 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное
8 906
1546.1 %
132 861
132 861
airware 1491.81 %
Перегретая
офисное платье
8 055
149.3 %
149 208
149 208
airware 1852.36 %
Перегретая
платье футляр женское офисное
8 051
685.9 %
12 267
12 267
airware 152.37 %
Перегретая
платье женское офисное осень
6 813
720.7 %
132 021
132 021
airware 1937.78 %
Перегретая
платье в офис
6 387
399.8 %
149 208
149 208
airware 2336.12 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное
4 931
69 %
132 861
132 861
airware 2694.4 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
4 860
169.9 %
132 021
132 021
airware 2716.48 %
Перегретая
платье в офис женское
3 559
1863.4 %
149 984
149 984
airware 4214.22 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров
3 538
515.2 %
49 497
49 497
airware 1399.01 %
Перегретая
офисное платье женское деловой стиль
3 329
323.2 %
79 544
79 544
airware 2389.43 %
Перегретая
платье офис
3 075
442.8 %
149 208
149 208
airware 4852.29 %
Перегретая
платье офисное больших размеров
2 618
517.9 %
42 785
42 785
airware 1634.26 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 556
202.3 %
133 738
133 738
airware 5232.32 %
Перегретая
платье женское офисное стильное
2 518
668.7 %
72 104
72 104
airware 2863.54 %
Перегретая
платье сарафан офисное
2 476
464.7 %
4 129
4 129
airware 166.76 %
Перегретая
платье офисное деловое женское
2 354
280.2 %
148 507
148 507
airware 6308.71 %
Перегретая
платье классическое женское офисное
2 331
99.4 %
33 854
33 854
airware 1452.34 %
Перегретая
офисные платья
2 175
925.3 %
149 208
149 208
airware 6860.14 %
Перегретая
платье для офиса
2 063
582.8 %
149 208
149 208
airware 7232.57 %
Перегретая
платье офисное осень
2 035
13616.7 %
59 416
59 416
airware 2919.7 %
Перегретая
платье женское теплое офисное
1 893
166.9 %
22 560
22 560
airware 1191.76 %
Перегретая
платье женское больших размеров офисное
1 784
888.9 %
49 474
49 474
airware 2773.21 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень
1 728
3438.2 %
114 498
114 498
airware 6626.04 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное
1 663
1402 %
6 692
6 692
airware 402.41 %
Перегретая
платье деловое женское офисное
1 563
84.6 %
148 507
148 507
airware 9501.41 %
Перегретая
платье черное женское офисное
1 544
4775 %
27 503
27 503
airware 1781.28 %
Перегретая
платья женские офисные
1 536
858.4 %
149 984
149 984
airware 9764.58 %
Перегретая
платья офисные женские деловые
1 503
159 %
148 507
148 507
airware 9880.7 %
Перегретая
платье прямое женское офисное
1 499
964 %
23 221
23 221
airware 1549.1 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное
1 459
173.8 %
9 655
9 655
airware 661.75 %
Перегретая
платье футляр офисное
1 361
110.9 %
5 718
5 718
airware 420.13 %
Перегретая
черное платье женское офисное
1 356
6113.6 %
27 499
27 499
airware 2027.95 %
Перегретая
платье в офис женское деловое
1 319
686.9 %
148 507
148 507
airware 11259.1 %
Перегретая
платье женское в офис
1 308
139 %
149 984
149 984
airware 11466.7 %
Перегретая
платье для офиса повседневное
1 297
364.4 %
126 047
126 047
airware 9718.35 %
Перегретая
платье офисное повседневное осень
1 270
4653.7 %
109 346
109 346
airware 8609.92 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень офисное
1 267
323.1 %
46 486
46 486
airware 3668.98 %
Перегретая
платье офисное теплое
1 234
227.8 %
22 353
22 353
airware 1811.43 %
Перегретая
платье женское офис
1 119
387.1 %
139 202
139 202
airware 12439.9 %
Перегретая
женское платье офисное
1 114
1035.8 %
149 984
149 984
airware 13463.6 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень
1 109
6881.2 %
44 426
44 426
airware 4005.95 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 54-56 осень
1 017
689.6 %
38 929
38 929
airware 3827.83 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon