Спрос на платья осень зима

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья осень-зима
40
300 %
266 372
266 372
airware 665930 %
Перегретая
платья зима осень
56
999999 %
343 728
343 728
airware 613800 %
Перегретая
платья осень-зима
67
794.4 %
343 728
343 728
airware 513027 %
Перегретая
платье зима осень
75
366.7 %
343 728
343 728
airware 458304 %
Перегретая
женское платье осень-зима
59
209.5 %
266 372
266 372
airware 451478 %
Перегретая
платье макси осень зима
34
616.7 %
150 203
150 203
airware 441774 %
Перегретая
платье женские осень зима
72
159.1 %
266 372
266 372
airware 369961 %
Перегретая
платья женские зима осень
77
147.4 %
266 372
266 372
airware 345938 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
37
118.2 %
121 703
121 703
airware 328927 %
Перегретая
платье миди осень зима
36
113.6 %
114 088
114 088
airware 316911 %
Перегретая
женское платье осень зима
99
303.8 %
266 372
266 372
airware 269063 %
Перегретая
платье осень-зима
139
13850 %
343 728
343 728
airware 247286 %
Перегретая
платье женское повседневное осень зима
61
1475 %
132 785
132 785
airware 217680 %
Перегретая
платье осень-зима женское
136
594 %
266 372
266 372
airware 195862 %
Перегретая
платье в офис осень зима
57
157.5 %
110 255
110 255
airware 193430 %
Перегретая
платье зима осень женское
142
215.1 %
266 372
266 372
airware 187586 %
Перегретая
платье осень зима длинное
76
181 %
131 314
131 314
airware 172782 %
Перегретая
платье зима-осень
203
412.5 %
343 728
343 728
airware 169324 %
Перегретая
платье для девочки осень зима
46
970 %
75 127
75 127
airware 163320 %
Перегретая
платье офисное зима осень
68
151.5 %
110 255
110 255
airware 162140 %
Перегретая
платья осень зима
219
448.2 %
343 728
343 728
airware 156953 %
Перегретая
женские платья осень зима
173
558.8 %
266 372
266 372
airware 153972 %
Перегретая
платья женские повседневные осень зима
88
999999 %
132 785
132 785
airware 150892 %
Перегретая
теплое платье зима осень
34
167.2 %
48 487
48 487
airware 142609 %
Перегретая
платье женское зима-осень короткое
55
160 %
73 747
73 747
airware 134085 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
56
30 %
73 747
73 747
airware 131691 %
Перегретая
платья осень зима женские
210
800 %
266 372
266 372
airware 126844 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
159.7 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
платья для девочек осень зима
65
156.6 %
75 127
75 127
airware 115580 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
115
1.3 %
132 785
132 785
airware 115465 %
Перегретая
платье осень зима 2025
69
252.9 %
78 075
78 075
airware 113152 %
Перегретая
платье офисное осень-зима
101
611.1 %
113 302
113 302
airware 112180 %
Перегретая
платья зима-осень женская
262
429.7 %
266 372
266 372
airware 101669 %
Перегретая
платье теплое осень зима
48
250 %
48 487
48 487
airware 101015 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
103
19.1 %
100 107
100 107
airware 97191.3 %
Перегретая
платье осень-зима больших размеров
61
999999 %
56 946
56 946
airware 93354.1 %
Перегретая
платья осень зима больших размеров
63
737.5 %
56 946
56 946
airware 90390.5 %
Перегретая
платье женское осень-зима
301
486.2 %
266 372
266 372
airware 88495.7 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима больших размеров
38
158.6 %
31 955
31 955
airware 84092.1 %
Перегретая
платье зима-осень женское больших размеров
76
155.6 %
57 370
57 370
airware 75486.8 %
Перегретая
платья женские осень зима
356
473.5 %
266 372
266 372
airware 74823.6 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
83
688.5 %
57 370
57 370
airware 69120.5 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
83
317.7 %
57 370
57 370
airware 69120.5 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
127
96 %
86 665
86 665
airware 68240.2 %
Перегретая
платье женское осень зима офисное
197
248.5 %
104 461
104 461
airware 53025.9 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
148
2910 %
74 608
74 608
airware 50410.8 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
139
155.3 %
57 370
57 370
airware 41273.4 %
Перегретая
платье лапша осень зима
37
420 %
14 920
14 920
airware 40324.3 %
Перегретая
платье осень зима
880
282.8 %
343 728
343 728
airware 39060 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
148
461.1 %
57 370
57 370
airware 38763.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon