Спрос на платья осенние женские 2025

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские осень 2025
2 561
128000 %
132 881
132 881
airware 5188.64 %
Перегретая
женское платье осеннее 2025
155
1241.7 %
132 881
132 881
airware 85729.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
884
1002.4 %
71 256
71 256
airware 8060.63 %
Перегретая
платье женское осень 2025 нарядное
57
764.3 %
109 602
109 602
airware 192284 %
Перегретая
платья на осень женские 2025
268
545.6 %
132 881
132 881
airware 49582.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025
974
479.3 %
132 881
132 881
airware 13642.8 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
681
465.9 %
72 508
72 508
airware 10647.3 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
42
416.7 %
128 782
128 782
airware 306624 %
Перегретая
платья осень 2025 женские больших размеров
114
285.3 %
71 256
71 256
airware 62505.3 %
Перегретая
платье осеннее женское тренд 2025
80
270 %
35 588
35 588
airware 44485 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
92
267.2 %
47 966
47 966
airware 52137 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
117
242.5 %
88 634
88 634
airware 75755.6 %
Перегретая
платье женское осень 2025 лапша
103
236.1 %
9 886
9 886
airware 9598.06 %
Перегретая
платье осень 2025 теплое женское
57
235 %
27 338
27 338
airware 47961.4 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
79
222.4 %
132 881
132 881
airware 168204 %
Перегретая
платье женское осень зима 2025
64
206 %
10 866
10 866
airware 16978.1 %
Перегретая
платья осень 2025 женские
961
200.9 %
132 881
132 881
airware 13827.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
125
200 %
80 309
80 309
airware 64247.2 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
4 243
194.6 %
132 881
132 881
airware 3131.77 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
90
186.8 %
67 108
67 108
airware 74564.4 %
Перегретая
женские платья на осень 2025
368
175.8 %
132 881
132 881
airware 36109 %
Перегретая
платье осень 2025 женское теплое
165
129.3 %
27 267
27 267
airware 16525.5 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
105
119.4 %
132 881
132 881
airware 126553 %
Перегретая
платья женские на осень 2025
276
105.9 %
132 881
132 881
airware 48145.3 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень 2025
150
94.2 %
43 956
43 956
airware 29304 %
Перегретая
платье осень 2025 женское тренд
88
81.3 %
35 588
35 588
airware 40440.9 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
775
61.2 %
132 881
132 881
airware 17145.9 %
Перегретая
женские платья осень 2025
199
60.6 %
132 881
132 881
airware 66774.4 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 миди
39
55.4 %
67 108
67 108
airware 172072 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
164
49.4 %
132 881
132 881
airware 81025 %
Перегретая
женское платье осень 2025
270
22 %
132 881
132 881
airware 49215.2 %
Перегретая
осень 2025 женская платье
124
20.1 %
132 881
132 881
airware 107162 %
Перегретая
платья осень женские 2025
124
14.6 %
132 881
132 881
airware 107162 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
50
14.1 %
128 782
128 782
airware 257564 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
56
8.3 %
132 881
132 881
airware 237288 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
75
6.8 %
71 256
71 256
airware 95008 %
Перегретая
платье женское осень теплое 2025
269
150.4 %
27 387
27 387
airware 10181 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд теплое
803
150.8 %
5 848
5 848
airware 728.27 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд миди
123
151.7 %
15 593
15 593
airware 12677.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
268
151.9 %
27 389
27 389
airware 10219.8 %
Перегретая
платье женское осень короткое 2025
611
152.2 %
47 966
47 966
airware 7850.41 %
Перегретая
платье женское стильное осень 2025
151
152.7 %
51 297
51 297
airware 33971.5 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 тренд
127
153.3 %
33 531
33 531
airware 26402.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
176
154.8 %
9 052
9 052
airware 5143.18 %
Перегретая
платье женские осень 2025
115
156.5 %
132 881
132 881
airware 115549 %
Перегретая
платье теплое женское осень 2025
44
157.3 %
27 256
27 256
airware 61945.5 %
Перегретая
трендовое платье 2025 женское осень
92
160.8 %
2 247
2 247
airware 2442.39 %
Перегретая
платья женские осень 2025 повседневные
36
162.5 %
88 634
88 634
airware 246206 %
Перегретая
платье осень женское 2025 теплое
44
162.8 %
27 258
27 258
airware 61950 %
Перегретая
модное осеннее платье женское 2025
56
164.3 %
51 297
51 297
airware 91601.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon