Спрос на платья красивое женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красивое платье женское на свадьбу
59
999999 %
23 257
23 257
airware 39418.6 %
Перегретая
красивое нарядное платье женское
176
17550 %
45 902
45 902
airware 26080.7 %
Перегретая
платье красивое женское нарядное
156
1900 %
45 788
45 788
airware 29351.3 %
Перегретая
платье красивое праздничное женское
64
1550 %
64 572
64 572
airware 100894 %
Перегретая
красивое длинное платье женское вечернее
44
578.6 %
49 210
49 210
airware 111841 %
Перегретая
летнее красивое платье женское
36
550 %
37 790
37 790
airware 104972 %
Перегретая
красивое платье женское длинное
60
550 %
54 745
54 745
airware 91241.7 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское больших размеров
39
383.3 %
37 076
37 076
airware 95066.7 %
Перегретая
платье женское красивое больших размеров
51
268.8 %
15 210
15 210
airware 29823.5 %
Перегретая
красивое белое платье женское нарядное
61
114.9 %
1 416
1 416
airware 2321.31 %
Перегретая
платье женское летнее красивое
50
24.6 %
38 767
38 767
airware 77534 %
Перегретая
красивое летнее платье женское
196
10.3 %
38 688
38 688
airware 19738.8 %
Перегретая
красивое платье женское летнее
62
15.2 %
52 371
52 371
airware 84469.4 %
Перегретая
красивое платье на новый год женское
102
151 %
12 195
12 195
airware 11955.9 %
Перегретая
теплое платье женское на осень красивое
74
151.4 %
14 059
14 059
airware 18998.7 %
Перегретая
красивое платье женское на торжество
346
153 %
43 486
43 486
airware 12568.2 %
Перегретая
красивые платья на вечеринку женское
109
155.8 %
63 028
63 028
airware 57823.9 %
Перегретая
красивое платье женское на новый год
48
156.7 %
11 865
11 865
airware 24718.8 %
Перегретая
красивое платье женское деловое
296
157.6 %
52 824
52 824
airware 17845.9 %
Перегретая
платье очень красивое женское осень
42
157.7 %
55 586
55 586
airware 132348 %
Перегретая
платье теплое красивое женское
59
159.3 %
10 331
10 331
airware 17510.2 %
Перегретая
красивое платье нарядное женское
112
174.4 %
45 532
45 532
airware 40653.6 %
Перегретая
платье женское красивое модное
132
176.9 %
46 386
46 386
airware 35140.9 %
Перегретая
платье женское красивое стильное короткое
36
178.6 %
7 379
7 379
airware 20497.2 %
Перегретая
платье красивое женское осень
119
182.2 %
76 185
76 185
airware 64021 %
Перегретая
красивое новогоднее платье женское
82
182.3 %
6 083
6 083
airware 7418.29 %
Перегретая
платье красивое вечернее праздничное женское
48
187.1 %
52 528
52 528
airware 109433 %
Перегретая
красивое платье вечернее женское
188
189.3 %
63 137
63 137
airware 33583.5 %
Перегретая
красивое женское платье на осень
69
193.8 %
75 476
75 476
airware 109386 %
Перегретая
платье женское осень красивое
216
194 %
76 185
76 185
airware 35270.8 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее нарядное
267
194.3 %
65 917
65 917
airware 24688 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное больших размеров на новый год
49
198.5 %
1 169
1 169
airware 2385.71 %
Перегретая
красивое вязаное платье женское
91
199.2 %
2 912
2 912
airware 3200 %
Перегретая
домашнее платье женское красивое
358
200.4 %
17 642
17 642
airware 4927.93 %
Перегретая
красивое теплое платье женское
231
203 %
10 303
10 303
airware 4460.17 %
Перегретая
платье дорогое красивое женское
166
203.7 %
87 029
87 029
airware 52427.1 %
Перегретая
красивое вечернее платье женское на юбилей
228
206.2 %
9 694
9 694
airware 4251.75 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное больших размеров
88
210 %
40 499
40 499
airware 46021.6 %
Перегретая
красивое платье на осень женское
103
210.9 %
76 185
76 185
airware 73966 %
Перегретая
белое красивое платье женское вечернее
41
214 %
2 843
2 843
airware 6934.15 %
Перегретая
платье вечернее женское красивое
48
215.5 %
63 676
63 676
airware 132658 %
Перегретая
длинное красивое платье женское
58
215.7 %
54 745
54 745
airware 94387.9 %
Перегретая
платье женское очень красивое
126
218 %
92 513
92 513
airware 73423 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее длинное
101
227.2 %
49 210
49 210
airware 48722.8 %
Перегретая
красивое платье женское на праздник длинное
64
227.8 %
42 707
42 707
airware 66729.7 %
Перегретая
красивая платье женское
148
237.3 %
80 250
80 250
airware 54223 %
Перегретая
красивое платье женское вечернее больших размеров
120
237.5 %
37 880
37 880
airware 31566.7 %
Перегретая
платье красивое женское вечернее
158
240.4 %
63 012
63 012
airware 39881 %
Перегретая
красивое платье женское праздничное длинное
75
247.4 %
42 707
42 707
airware 56942.7 %
Перегретая
платье женское для дома красивое
66
256.2 %
18 670
18 670
airware 28287.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon