Спрос на платья короткие осень

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья на осень короткие
54
850 %
134 747
134 747
airware 249531 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
38
176.7 %
71 622
71 622
airware 188479 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
35
156.1 %
62 135
62 135
airware 177529 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
41
160.8 %
71 601
71 601
airware 174637 %
Перегретая
короткие платья осень
83
216 %
134 747
134 747
airware 162346 %
Перегретая
платье черное осень короткое
31
437.5 %
40 817
40 817
airware 131668 %
Перегретая
короткие платья на осень
107
374.2 %
139 627
139 627
airware 130493 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
58
155.5 %
74 773
74 773
airware 128919 %
Перегретая
женские платья на осень короткие
59
170.4 %
74 735
74 735
airware 126669 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
68
176.7 %
74 665
74 665
airware 109801 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
59
150 %
63 242
63 242
airware 107190 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
94
155.6 %
100 404
100 404
airware 106813 %
Перегретая
платья на осень женские короткие
70
3450 %
74 672
74 672
airware 106674 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
70
633.3 %
74 671
74 671
airware 106673 %
Перегретая
короткое платье осень
127
1361.1 %
134 694
134 694
airware 106058 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
71
258.7 %
70 987
70 987
airware 99981.7 %
Перегретая
платье женское вечернее осень короткое
68
159.7 %
63 703
63 703
airware 93680.9 %
Перегретая
платье черное короткое осень
45
4550 %
41 711
41 711
airware 92691.1 %
Перегретая
платье короткое черное осень
45
171.6 %
40 817
40 817
airware 90704.5 %
Перегретая
платья женские осень повседневные короткие
72
154.3 %
63 242
63 242
airware 87836.1 %
Перегретая
платье трикотажное осень короткое
46
162.2 %
35 407
35 407
airware 76971.7 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное короткое
81
178.6 %
61 659
61 659
airware 76122.2 %
Перегретая
короткое платье на осень
179
5916.7 %
134 694
134 694
airware 75248 %
Перегретая
платье короткое на осень
179
713 %
134 694
134 694
airware 75248 %
Перегретая
платье женское осень офисное короткое
74
230.5 %
47 492
47 492
airware 64178.4 %
Перегретая
платье женское осень короткое свободное
70
162.9 %
43 249
43 249
airware 61784.3 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень короткое
62
190.9 %
37 734
37 734
airware 60861.3 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное короткое
109
112.7 %
63 242
63 242
airware 58020.2 %
Перегретая
платье женское осень с коротким рукавом
141
186.9 %
80 587
80 587
airware 57153.9 %
Перегретая
платья женские повседневные осень короткие
112
204.5 %
63 242
63 242
airware 56466.1 %
Перегретая
платье осень короткое женское
241
271.1 %
134 694
134 694
airware 55889.6 %
Перегретая
короткие платья женские на осень
133
161.8 %
74 213
74 213
airware 55799.2 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное короткое
76
158.6 %
40 309
40 309
airware 53038.2 %
Перегретая
платье короткое осень 2025
58
166 %
29 218
29 218
airware 50375.9 %
Перегретая
платья короткие осень
149
210.2 %
74 247
74 247
airware 49830.2 %
Перегретая
черное платье осень короткое
83
179.7 %
40 817
40 817
airware 49177.1 %
Перегретая
платье на осень короткое
282
218.6 %
134 694
134 694
airware 47763.8 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
100
859.1 %
46 940
46 940
airware 46940 %
Перегретая
платье короткое осень женское
171
186.8 %
74 402
74 402
airware 43509.9 %
Перегретая
платье женское офисное осень короткое
115
1008.3 %
47 700
47 700
airware 41478.3 %
Перегретая
платье осень короткое
336
411.3 %
134 694
134 694
airware 40087.5 %
Перегретая
платье осень 2025 короткое
73
397.6 %
29 146
29 146
airware 39926 %
Перегретая
платье осень 2025 женское короткое
123
286.5 %
48 118
48 118
airware 39120.3 %
Перегретая
платье повседневное женское осень короткое
169
195.7 %
63 242
63 242
airware 37421.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское осень с коротким рукавом
46
226.9 %
14 353
14 353
airware 31202.2 %
Перегретая
платье женское осень короткое с длинным рукавом
163
241.8 %
37 734
37 734
airware 23149.7 %
Перегретая
платье короткое трикотажное женское осень
53
158.2 %
11 869
11 869
airware 22394.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 тренд короткое
44
157.3 %
9 744
9 744
airware 22145.5 %
Перегретая
платье осень женское короткое
345
355.3 %
74 272
74 272
airware 21528.1 %
Перегретая
трикотажное платье короткое женское осень
57
157.5 %
11 852
11 852
airware 20793 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon