Спрос на платья женское короткое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье осень короткое женское
241
271.1 %
134 694
134 694
airware 55889.6 %
Перегретая
платье очень короткое женское
56
38.9 %
108 635
108 635
airware 193991 %
Перегретая
платье женское очень короткое
49
930 %
108 635
108 635
airware 221704 %
Перегретая
очень короткое платье женское
122
470.7 %
108 635
108 635
airware 89045.1 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое
263
171.2 %
107 396
107 396
airware 40835 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее короткое
62
319.6 %
106 037
106 037
airware 171027 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное короткое
128
218.4 %
106 037
106 037
airware 82841.4 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое
96
309.5 %
106 037
106 037
airware 110455 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное короткое
104
196.5 %
106 037
106 037
airware 101959 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
57
208.3 %
106 037
106 037
airware 186030 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое вечернее
298
258.4 %
104 362
104 362
airware 35020.8 %
Перегретая
платье женское короткое
19 427
716.7 %
103 815
103 815
airware 534.39 %
Перегретая
платья женские короткое
58
282 %
103 260
103 260
airware 178034 %
Перегретая
женское короткое платье
198
510.5 %
103 226
103 226
airware 52134.3 %
Перегретая
платье короткое женское
14 881
446 %
102 964
102 964
airware 691.92 %
Перегретая
короткое платье женское
8 045
433.8 %
102 955
102 955
airware 1279.74 %
Перегретая
короткое женское платье
556
287.6 %
102 919
102 919
airware 18510.6 %
Перегретая
женское платье короткое
424
4290 %
102 906
102 906
airware 24270.3 %
Перегретая
платья женское короткое
36
450 %
102 652
102 652
airware 285144 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
94
155.6 %
100 404
100 404
airware 106813 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее короткое
85
6.4 %
100 404
100 404
airware 118122 %
Перегретая
короткое платье женское летнее
286
57.5 %
84 706
84 706
airware 29617.5 %
Перегретая
женское платье летнее короткое
52
21.2 %
84 601
84 601
airware 162694 %
Перегретая
платье короткое летнее женское
140
57.7 %
84 513
84 513
airware 60366.4 %
Перегретая
короткое летнее платье женское
175
26.4 %
84 260
84 260
airware 48148.6 %
Перегретая
летнее короткое платье женское
126
138.1 %
84 099
84 099
airware 66745.2 %
Перегретая
летнее платье короткое женское
117
250 %
84 063
84 063
airware 71848.7 %
Перегретая
платье женское короткое летнее
350
117.5 %
84 045
84 045
airware 24012.9 %
Перегретая
летнее платье женское короткое
553
378.7 %
83 967
83 967
airware 15183.9 %
Перегретая
платье короткое женское летнее
418
95.1 %
83 960
83 960
airware 20086.1 %
Перегретая
платье женское летнее короткое
4 295
26.9 %
83 958
83 958
airware 1954.78 %
Перегретая
платье летнее короткое женское
608
81.3 %
83 957
83 957
airware 13808.7 %
Перегретая
платье летнее женское короткое
1 355
163.4 %
83 864
83 864
airware 6189.22 %
Перегретая
платье женское короткое с рукавами
102
1750 %
82 613
82 613
airware 80993.1 %
Перегретая
платье женское летнее короткое повседневное
64
34.2 %
79 688
79 688
airware 124512 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное короткое
127
258.2 %
74 871
74 871
airware 58953.5 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное короткое
41
975 %
74 871
74 871
airware 182612 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное короткое
103
201.5 %
74 871
74 871
airware 72690.3 %
Перегретая
платье женское праздничное короткое нарядное
442
295.6 %
74 871
74 871
airware 16939.1 %
Перегретая
платье праздничное женское короткое нарядное
49
376.7 %
74 871
74 871
airware 152798 %
Перегретая
нарядное платье женское праздничное короткое
77
233.3 %
74 871
74 871
airware 97235.1 %
Перегретая
осеннее короткое платье женское
78
171.9 %
74 825
74 825
airware 95929.5 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
56
210 %
74 821
74 821
airware 133609 %
Перегретая
платье осенние женское короткое
77
298.4 %
74 815
74 815
airware 97162.3 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
58
155.5 %
74 773
74 773
airware 128919 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
70
633.3 %
74 671
74 671
airware 106673 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
68
176.7 %
74 665
74 665
airware 109801 %
Перегретая
короткое осеннее платье женское
200
189.9 %
74 483
74 483
airware 37241.5 %
Перегретая
платье осеннее короткое женское
213
341.8 %
74 482
74 482
airware 34968.1 %
Перегретая
платье женское осень короткое
6 849
210.5 %
74 451
74 451
airware 1087.03 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon