Спрос на платья женское короткое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женское короткое
36
450 %
102 652
102 652
airware 285144 %
Перегретая
платье женское очень короткое
49
930 %
108 635
108 635
airware 221704 %
Перегретая
платье очень короткое женское
56
38.9 %
108 635
108 635
airware 193991 %
Перегретая
женское короткое платье вечернее
36
999999 %
68 655
68 655
airware 190708 %
Перегретая
платье на осень короткое женское
38
176.7 %
71 622
71 622
airware 188479 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
57
208.3 %
106 037
106 037
airware 186030 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное короткое
41
975 %
74 871
74 871
airware 182612 %
Перегретая
вечернее женское платье короткое
38
683.3 %
68 526
68 526
airware 180332 %
Перегретая
платья женские короткое
58
282 %
103 260
103 260
airware 178034 %
Перегретая
платье женское осень нарядное короткое
35
156.1 %
62 135
62 135
airware 177529 %
Перегретая
платье на вечер женское короткое
39
200 %
68 695
68 695
airware 176141 %
Перегретая
платье короткое на осень женское
41
160.8 %
71 601
71 601
airware 174637 %
Перегретая
платье женское короткое для полных
34
311.5 %
58 687
58 687
airware 172609 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее короткое
62
319.6 %
106 037
106 037
airware 171027 %
Перегретая
женское платье летнее короткое
52
21.2 %
84 601
84 601
airware 162694 %
Перегретая
стильное короткое платье женское
40
300 %
63 169
63 169
airware 157922 %
Перегретая
платье женское осеннее повседневное короткое
40
716.7 %
61 260
61 260
airware 153150 %
Перегретая
платье праздничное женское короткое нарядное
49
376.7 %
74 871
74 871
airware 152798 %
Перегретая
платье для вечеринки женское короткое
45
425 %
68 724
68 724
airware 152720 %
Перегретая
осеннее платье короткое женское
48
204.8 %
72 271
72 271
airware 150565 %
Перегретая
платье женское зима короткое
48
164.3 %
70 862
70 862
airware 147629 %
Перегретая
платье зима женское короткое
49
156.5 %
70 862
70 862
airware 144616 %
Перегретая
платье вечерние короткое женское
49
322.2 %
68 615
68 615
airware 140031 %
Перегретая
платье нарядное короткое женское вечернее
51
204.5 %
69 299
69 299
airware 135880 %
Перегретая
короткое летнее платье женское легкое
40
4050 %
54 336
54 336
airware 135840 %
Перегретая
осенние платье женское короткое
56
210 %
74 821
74 821
airware 133609 %
Перегретая
платье женское для полных короткое
44
270 %
58 687
58 687
airware 133380 %
Перегретая
праздничное платье короткое женское
40
494.4 %
53 069
53 069
airware 132672 %
Перегретая
короткое зимнее платье женское
54
151.9 %
70 862
70 862
airware 131226 %
Перегретая
короткое платье на осень женское
58
155.5 %
74 773
74 773
airware 128919 %
Перегретая
платье на праздник женское короткое
42
271.1 %
53 014
53 014
airware 126224 %
Перегретая
платье женское летнее короткое повседневное
64
34.2 %
79 688
79 688
airware 124512 %
Перегретая
летнее платье женское короткое легкое
45
71.6 %
54 381
54 381
airware 120847 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее короткое
85
6.4 %
100 404
100 404
airware 118122 %
Перегретая
офисное платье женское короткое
47
721.4 %
54 357
54 357
airware 115653 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое
96
309.5 %
106 037
106 037
airware 110455 %
Перегретая
платье по фигуре женское короткое
57
357.1 %
62 909
62 909
airware 110367 %
Перегретая
платье женское короткое повседневное
59
371.4 %
64 860
64 860
airware 109932 %
Перегретая
платье женское на осень короткое
68
176.7 %
74 665
74 665
airware 109801 %
Перегретая
повседневное платье женское осень короткое
59
150 %
63 242
63 242
airware 107190 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
94
155.6 %
100 404
100 404
airware 106813 %
Перегретая
платье женское короткое на осень
70
633.3 %
74 671
74 671
airware 106673 %
Перегретая
короткое офисное платье женское
51
5050 %
54 357
54 357
airware 106582 %
Перегретая
платье женское короткое праздничное больших размеров
39
404.5 %
41 213
41 213
airware 105674 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское короткое
43
4350 %
45 435
45 435
airware 105663 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее короткое
66
256.2 %
69 299
69 299
airware 104998 %
Перегретая
платье нарядное женское короткое вечернее
67
2283.3 %
69 299
69 299
airware 103431 %
Перегретая
платье женское короткое зимнее
69
210.5 %
70 862
70 862
airware 102699 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное короткое
104
196.5 %
106 037
106 037
airware 101959 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров праздничное короткое
38
240 %
38 137
38 137
airware 100361 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon