Спрос на платья женские платья

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
дорогие платья женские
152
456.7 %
385 344
385 344
airware 253516 %
Перегретая
платья женский
221
1750 %
381 984
381 984
airware 172843 %
Перегретая
платья женская
391
1200 %
381 984
381 984
airware 97694.1 %
Перегретая
женские платья
19 838
1400.4 %
381 984
381 984
airware 1925.52 %
Перегретая
платья женские
100 226
406.2 %
381 984
381 984
airware 381.12 %
Перегретая
женской платья
54
195.9 %
381 984
381 984
airware 707378 %
Перегретая
женская платья
650
283.8 %
381 984
381 984
airware 58766.8 %
Перегретая
женский платья
875
6300 %
381 984
381 984
airware 43655.3 %
Перегретая
дешовыевещи женские платья
197
323.6 %
381 984
381 984
airware 193901 %
Перегретая
женская одежда платья
219
892.3 %
377 050
377 050
airware 172169 %
Перегретая
одежда женская платья
209
317.9 %
377 050
377 050
airware 180407 %
Перегретая
платья женское
1 077
2443.3 %
372 594
372 594
airware 34595.5 %
Перегретая
платья женские распродажа
88
225 %
366 286
366 286
airware 416234 %
Перегретая
женский платья летний
94
53.3 %
330 610
330 610
airware 351713 %
Перегретая
летняя платья женские
114
388.5 %
330 610
330 610
airware 290009 %
Перегретая
платья летнее женское
117
437.5 %
330 610
330 610
airware 282573 %
Перегретая
летние женские платья
739
265.8 %
330 610
330 610
airware 44737.5 %
Перегретая
платья женское летнее
71
68.3 %
330 610
330 610
airware 465648 %
Перегретая
женская платья летний
44
1.6 %
330 610
330 610
airware 751386 %
Перегретая
летний платья женский
347
418.9 %
330 610
330 610
airware 95276.7 %
Перегретая
летнее платья женское
40
5.6 %
330 610
330 610
airware 826525 %
Перегретая
платья на лето женские
74
110.9 %
330 610
330 610
airware 446770 %
Перегретая
платья женские летние
3 832
243.9 %
330 610
330 610
airware 8627.61 %
Перегретая
женские платья летние
2 153
33.5 %
327 610
327 610
airware 15216.4 %
Перегретая
женские летние платья
945
60.9 %
327 610
327 610
airware 34667.7 %
Перегретая
платья летние женские
21 354
41.8 %
327 610
327 610
airware 1534.19 %
Перегретая
летние платья женские
11 413
576.1 %
327 610
327 610
airware 2870.5 %
Перегретая
платья женское на осень
43
28.2 %
319 268
319 268
airware 742484 %
Перегретая
платья женские осень
14 546
206.8 %
318 167
318 167
airware 2187.32 %
Перегретая
платья женские на осень
951
283.7 %
318 167
318 167
airware 33456.1 %
Перегретая
платья осенние женские
30 441
198.4 %
318 167
318 167
airware 1045.19 %
Перегретая
платья женское осень
381
1515.4 %
313 531
313 531
airware 82291.6 %
Перегретая
осени платья женские
527
958.6 %
313 531
313 531
airware 59493.5 %
Перегретая
платья женское осеннее
359
768 %
313 531
313 531
airware 87334.5 %
Перегретая
женские осенние платья
1 083
2132.7 %
313 531
313 531
airware 28950.2 %
Перегретая
женские платья осень
433
173.2 %
313 531
313 531
airware 72409 %
Перегретая
платья женские осенние
1 356
1039.8 %
313 531
313 531
airware 23121.8 %
Перегретая
осенние платья женские
15 520
617.9 %
313 531
313 531
airware 2020.17 %
Перегретая
женские платья на осень
5 841
216 %
313 531
313 531
airware 5367.76 %
Перегретая
осенний платья женский
565
2740.5 %
313 531
313 531
airware 55492.2 %
Перегретая
платья осень женские
1 145
7206.2 %
313 531
313 531
airware 27382.6 %
Перегретая
женские платья осенние
374
2018.4 %
313 531
313 531
airware 83831.8 %
Перегретая
платья для осени женские
362
84.1 %
313 531
313 531
airware 86610.8 %
Перегретая
осенние женские платья
1 045
683.3 %
313 531
313 531
airware 30003 %
Перегретая
платья на осень женские
8 002
22912.9 %
313 531
313 531
airware 3918.16 %
Перегретая
платья осени женские
80
2716.7 %
313 493
313 493
airware 391866 %
Перегретая
женская платья на осень
195
164 %
313 493
313 493
airware 160766 %
Перегретая
платья женский осенний
142
288.1 %
313 493
313 493
airware 220770 %
Перегретая
женская платья осень
74
234.6 %
313 493
313 493
airware 423639 %
Перегретая
осеннее платья женские
98
192 %
313 493
313 493
airware 319891 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon