Спрос на платья женские осень

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень-весна
38
18.9 %
312 338
312 338
airware 821942 %
Перегретая
платье женские осень-весна
39
17.8 %
312 338
312 338
airware 800867 %
Перегретая
платья осень весна женские
40
61.1 %
312 338
312 338
airware 780845 %
Перегретая
платья женские осень теплые
49
930 %
328 129
328 129
airware 669651 %
Перегретая
женские платья осень-зима
40
300 %
266 372
266 372
airware 665930 %
Перегретая
женский платье осень
57
620 %
328 129
328 129
airware 575665 %
Перегретая
женские платья весна-осень
55
111.8 %
312 338
312 338
airware 567887 %
Перегретая
женские нарядные платья на осень
36
194 %
184 725
184 725
airware 513125 %
Перегретая
женские платья повседневные осень
33
521.4 %
164 522
164 522
airware 498552 %
Перегретая
платье весна осень женское повседневное
39
10.2 %
190 584
190 584
airware 488677 %
Перегретая
платье женский осень
68
59.7 %
328 129
328 129
airware 482543 %
Перегретая
платье на осень женские
69
85.3 %
328 129
328 129
airware 475549 %
Перегретая
платье женское осенью
71
45.9 %
328 129
328 129
airware 462154 %
Перегретая
женское нарядное платье осень
40
198.1 %
184 725
184 725
airware 461812 %
Перегретая
платье праздничное на осень женское
41
170.6 %
188 213
188 213
airware 459056 %
Перегретая
женское платье осень-зима
59
209.5 %
266 372
266 372
airware 451478 %
Перегретая
женское платья осень
74
210.9 %
328 129
328 129
airware 443418 %
Перегретая
платье женское осень весна повседневное
43
23.8 %
190 584
190 584
airware 443219 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
350 %
184 725
184 725
airware 439821 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
42
77.3 %
184 406
184 406
airware 439062 %
Перегретая
женские платья осень весна
73
115.9 %
312 338
312 338
airware 427860 %
Перегретая
платье женской осень
79
345 %
328 129
328 129
airware 415353 %
Перегретая
осень платья женские
79
18.7 %
328 129
328 129
airware 415353 %
Перегретая
платье женское осень 46
51
246.2 %
200 278
200 278
airware 392702 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
39
10 %
153 123
153 123
airware 392623 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
45
850 %
175 650
175 650
airware 390333 %
Перегретая
платье женское весна осень
81
27.1 %
312 338
312 338
airware 385602 %
Перегретая
женская платья осень
86
188.9 %
328 129
328 129
airware 381545 %
Перегретая
платье женские осень зима
72
159.1 %
266 372
266 372
airware 369961 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
50
334.6 %
184 406
184 406
airware 368812 %
Перегретая
женские платье осень
89
38.1 %
328 129
328 129
airware 368684 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
120.4 %
164 522
164 522
airware 357657 %
Перегретая
платья женские осень праздничные
54
850 %
188 213
188 213
airware 348543 %
Перегретая
платья женские зима осень
77
147.4 %
266 372
266 372
airware 345938 %
Перегретая
платье женские на осень
95
813.6 %
328 129
328 129
airware 345399 %
Перегретая
платья весна осень женское
94
444.7 %
312 338
312 338
airware 332274 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
56
166.7 %
184 406
184 406
airware 329296 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
37
118.2 %
121 703
121 703
airware 328927 %
Перегретая
на осень платье женское
100
859.1 %
328 129
328 129
airware 328129 %
Перегретая
платье женское деловое осень
43
1125 %
140 410
140 410
airware 326535 %
Перегретая
платья на каждый день женские осень
57
457.1 %
183 208
183 208
airware 321418 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
58
630 %
184 725
184 725
airware 318491 %
Перегретая
повседневное платье на осень женское
52
5250 %
164 522
164 522
airware 316388 %
Перегретая
платье женское на осень миди
38
122.7 %
120 107
120 107
airware 316071 %
Перегретая
платье женское с карманами осень
64
164.3 %
200 676
200 676
airware 313556 %
Перегретая
платье женское осень на каждый день
59
253.4 %
183 208
183 208
airware 310522 %
Перегретая
платье длинное женское повседневное осень
32
850 %
99 063
99 063
airware 309572 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
42
416.7 %
128 782
128 782
airware 306624 %
Перегретая
платье на осень повседневное женское
54
250 %
164 522
164 522
airware 304670 %
Перегретая
на осень женское платье
109
89.7 %
328 129
328 129
airware 301036 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon