Спрос на платья женские красное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
ярко красное платье женское вечернее
38
3850 %
1 318
1 318
airware 3468.42 %
Перегретая
ярко красное платье женское
60
478.6 %
5 089
5 089
airware 8481.67 %
Перегретая
шикарное красное платье женское
62
256.7 %
2 017
2 017
airware 3253.23 %
Перегретая
шелковое платье женское красное
69
272.6 %
849
849
airware 1230.43 %
Перегретая
шелковое красное платье женское
86
172.9 %
852
852
airware 990.7 %
Перегретая
черно-красное платье женское
126
456.5 %
2 108
2 108
airware 1673.02 %
Перегретая
черно красное платье женское
235
294.8 %
2 144
2 144
airware 912.34 %
Перегретая
трикотажное платье женское красное
42
260 %
3 822
3 822
airware 9100 %
Перегретая
трикотажное красное платье женское
68
359.1 %
3 821
3 821
airware 5619.12 %
Перегретая
теплое красное платье женское
117
208.1 %
1 959
1 959
airware 1674.36 %
Перегретая
темно красное платье женское вечернее
59
172.9 %
641
641
airware 1086.44 %
Перегретая
темно красное платье женское
76
280.3 %
1 033
1 033
airware 1359.21 %
Перегретая
стильное красное платье женское
37
512.5 %
7 138
7 138
airware 19291.9 %
Перегретая
пышное красное платье женское
181
398.1 %
863
863
airware 476.8 %
Перегретая
праздничное платье красное женское
52
202.9 %
13 125
13 125
airware 25240.4 %
Перегретая
праздничное платье женское красное
144
338 %
13 172
13 172
airware 9147.22 %
Перегретая
праздничное красное платье женское
89
278.2 %
13 173
13 173
airware 14801.1 %
Перегретая
платья красное женские вечерние
238
255.2 %
15 645
15 645
airware 6573.53 %
Перегретая
платья красное женские
461
295.2 %
26 235
26 235
airware 5690.89 %
Перегретая
платья женское красное
50
185.1 %
26 631
26 631
airware 53262 %
Перегретая
платья женские праздничные красное
76
222.7 %
13 121
13 121
airware 17264.5 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
36
188.5 %
15 879
15 879
airware 44108.3 %
Перегретая
платья женские красное
88
210 %
26 461
26 461
airware 30069.3 %
Перегретая
платье шифоновое красное женское
55
246.4 %
668
668
airware 1214.55 %
Перегретая
платье шифоновое женское красное
71
232.1 %
738
738
airware 1039.44 %
Перегретая
платье шелковое женское красное
62
205 %
850
850
airware 1370.97 %
Перегретая
платье черно-красное женское
92
259.1 %
2 110
2 110
airware 2293.48 %
Перегретая
платье черно красное женское вечернее
65
208.5 %
1 216
1 216
airware 1870.77 %
Перегретая
платье черно красное женское
161
424.4 %
2 249
2 249
airware 1396.89 %
Перегретая
платье футляр красное женское
130
6550 %
1 468
1 468
airware 1129.23 %
Перегретая
платье футляр женское красное
128
802.9 %
1 470
1 470
airware 1148.44 %
Перегретая
платье футляр женское вечернее красное
49
198.5 %
694
694
airware 1416.33 %
Перегретая
платье трикотажное красное женское
102
209.4 %
3 804
3 804
airware 3729.41 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень красное
46
214.3 %
1 968
1 968
airware 4278.26 %
Перегретая
платье трикотажное женское красное
64
761.1 %
3 827
3 827
airware 5979.69 %
Перегретая
платье трапеция женское красное
34
211.9 %
1 047
1 047
airware 3079.41 %
Перегретая
платье теплое красное женское
143
155.1 %
1 818
1 818
airware 1271.33 %
Перегретая
платье теплое женское красное
74
244.7 %
1 816
1 816
airware 2454.05 %
Перегретая
платье темно красное женское вечернее
54
307.1 %
640
640
airware 1185.19 %
Перегретая
платье сетка красное женское
57
683.3 %
312
312
airware 547.37 %
Перегретая
платье свитер женское красное
52
186.8 %
256
256
airware 492.31 %
Перегретая
платье с пайетками красное женское
59
286 %
417
417
airware 706.78 %
Перегретая
платье с пайетками женское красное
101
186.5 %
408
408
airware 403.96 %
Перегретая
платье рубашка красное женское
95
306.8 %
734
734
airware 772.63 %
Перегретая
платье рубашка женское красное
83
309.4 %
731
731
airware 880.72 %
Перегретая
платье пышное красное женское
95
229.2 %
866
866
airware 911.58 %
Перегретая
платье праздничное красное женское
261
216.2 %
13 173
13 173
airware 5047.13 %
Перегретая
платье праздничное женское красное
296
226.2 %
13 151
13 151
airware 4442.91 %
Перегретая
платье пиджак красное женское
380
246.9 %
181
181
airware 47.63 %
Высокая
платье пиджак женское красное
445
286.7 %
175
175
airware 39.33 %
Высокая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon