Спрос на платья женские красное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платья женские
45
500 %
26 634
26 634
airware 59186.7 %
Перегретая
платья женское красное
50
185.1 %
26 631
26 631
airware 53262 %
Перегретая
платья женские красное вечернее
36
188.5 %
15 879
15 879
airware 44108.3 %
Перегретая
летнее красное платье женское
43
129.2 %
17 819
17 819
airware 41439.5 %
Перегретая
женское платье красное вечернее
43
203.6 %
17 469
17 469
airware 40625.6 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
42
370 %
15 914
15 914
airware 37890.5 %
Перегретая
женское платье праздничное красное
37
218.2 %
13 175
13 175
airware 35608.1 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное красное
43
172.9 %
15 239
15 239
airware 35439.5 %
Перегретая
красное платье женское повседневное
44
208.8 %
15 307
15 307
airware 34788.6 %
Перегретая
красное платье женское зимнее
53
253.8 %
17 625
17 625
airware 33254.7 %
Перегретая
красное платье женское осеннее
49
376.7 %
15 909
15 909
airware 32467.3 %
Перегретая
платья женские красное
88
210 %
26 461
26 461
airware 30069.3 %
Перегретая
платье летнее женское красное
58
164.8 %
17 407
17 407
airware 30012.1 %
Перегретая
платье женское повседневное красное
55
5450 %
15 226
15 226
airware 27683.6 %
Перегретая
красное платье летнее женское
64
376.7 %
17 361
17 361
airware 27126.6 %
Перегретая
красное осеннее платье женское
59
228.8 %
15 883
15 883
airware 26920.3 %
Перегретая
женское платье вечернее красное
59
268.5 %
15 801
15 801
airware 26781.4 %
Перегретая
платье красное осеннее женское
61
169.6 %
15 862
15 862
airware 26003.3 %
Перегретая
праздничное платье красное женское
52
202.9 %
13 125
13 125
airware 25240.4 %
Перегретая
красное платье осень женское
64
218.4 %
15 835
15 835
airware 24742.2 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное красное
38
161.8 %
9 359
9 359
airware 24628.9 %
Перегретая
платье осеннее женское красное
67
659.1 %
15 835
15 835
airware 23634.3 %
Перегретая
платье летнее красное женское
76
99 %
17 379
17 379
airware 22867.1 %
Перегретая
платье красное летнее женское
82
278 %
17 412
17 412
airware 21234.2 %
Перегретая
платье женское красное летнее
89
267.9 %
17 974
17 974
airware 20195.5 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное красное
53
403.3 %
10 692
10 692
airware 20173.6 %
Перегретая
нарядное платье женское красное
52
355.9 %
10 432
10 432
airware 20061.5 %
Перегретая
стильное красное платье женское
37
512.5 %
7 138
7 138
airware 19291.9 %
Перегретая
вечерние платья женские красное
82
201.9 %
15 610
15 610
airware 19036.6 %
Перегретая
красное женское платье праздничное
69
677.3 %
12 999
12 999
airware 18839.1 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
57
2800 %
10 511
10 511
airware 18440.3 %
Перегретая
красное вечернее платье женское нарядное
55
311.9 %
9 909
9 909
airware 18016.4 %
Перегретая
красное платье с рукавами женское
39
194.4 %
6 967
6 967
airware 17864.1 %
Перегретая
платья женские праздничные красное
76
222.7 %
13 121
13 121
airware 17264.5 %
Перегретая
женское красное платье праздничное
79
208 %
13 115
13 115
airware 16601.3 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное красное
61
169.6 %
9 878
9 878
airware 16193.4 %
Перегретая
нарядное платье красное женское
67
318 %
10 339
10 339
airware 15431.3 %
Перегретая
праздничное красное платье женское
89
278.2 %
13 173
13 173
airware 14801.1 %
Перегретая
красное платье женское с рукавами
48
110 %
7 040
7 040
airware 14666.7 %
Перегретая
платье длинное женское красное
58
775 %
8 349
8 349
airware 14394.8 %
Перегретая
платье женское красное нарядное
72
221.4 %
10 355
10 355
airware 14381.9 %
Перегретая
платье женское длинное красное вечернее
39
328.6 %
5 351
5 351
airware 13720.5 %
Перегретая
женское красное платье вечернее
115
229.7 %
15 614
15 614
airware 13577.4 %
Перегретая
платье красное миди женское
36
326.9 %
4 604
4 604
airware 12788.9 %
Перегретая
женское платье красное праздничное
103
206.1 %
13 157
13 157
airware 12773.8 %
Перегретая
платье красное вечернее женское длинное
42
260 %
5 343
5 343
airware 12721.4 %
Перегретая
мини платье женское красное
39
310 %
4 824
4 824
airware 12369.2 %
Перегретая
нарядное платье женское на торжество красное
46
259.1 %
5 553
5 553
airware 12071.7 %
Перегретая
вечернее платье женское красное длинное
46
1100 %
5 328
5 328
airware 11582.6 %
Перегретая
платье длинное красное женское
73
208.7 %
8 281
8 281
airware 11343.8 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon