Спрос на платья женские красное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
красное платье женское с разрезом
44
999999 %
1 898
1 898
airware 4313.64 %
Перегретая
платье женское повседневное красное
55
5450 %
15 226
15 226
airware 27683.6 %
Перегретая
красное платье рубашка женское
54
5350 %
746
746
airware 1381.48 %
Перегретая
красное платье женское длинное обтягивающее
45
4450 %
1 068
1 068
airware 2373.33 %
Перегретая
платье женское красное облегающее
36
3550 %
2 799
2 799
airware 7775 %
Перегретая
красное платье женское мини
219
3078.6 %
4 815
4 815
airware 2198.63 %
Перегретая
платье красное женское мини
86
2816.7 %
4 805
4 805
airware 5587.21 %
Перегретая
красное платье вечернее женское праздничное
57
2800 %
10 511
10 511
airware 18440.3 %
Перегретая
платье женское праздничное красное длинное
90
2200 %
4 718
4 718
airware 5242.22 %
Перегретая
платье женское красное с длинным рукавом
130
1807.1 %
5 429
5 429
airware 4176.15 %
Перегретая
платье женское офисное красное
71
1725 %
5 128
5 128
airware 7222.54 %
Перегретая
вечернее платье женское красное длинное
46
1100 %
5 328
5 328
airware 11582.6 %
Перегретая
платье в горошек женское красное
68
1083.3 %
546
546
airware 802.94 %
Перегретая
красное платье женское футляр
83
987.5 %
1 563
1 563
airware 1883.13 %
Перегретая
платье красное мини женское
63
850 %
4 795
4 795
airware 7611.11 %
Перегретая
красное платье короткое женское
81
686.4 %
4 138
4 138
airware 5108.64 %
Перегретая
красное летнее платье женское
226
452.2 %
17 680
17 680
airware 7823.01 %
Перегретая
красное платье летнее женское
64
376.7 %
17 361
17 361
airware 27126.6 %
Перегретая
платье женское красное осеннее
42
370 %
15 914
15 914
airware 37890.5 %
Перегретая
платье красное в горошек женское
252
281.6 %
537
537
airware 213.1 %
Перегретая
платье красное летнее женское
82
278 %
17 412
17 412
airware 21234.2 %
Перегретая
платье женское красное летнее
89
267.9 %
17 974
17 974
airware 20195.5 %
Перегретая
красное платье в горошек женское
151
258.2 %
583
583
airware 386.09 %
Перегретая
красное платье женское повседневное
44
208.8 %
15 307
15 307
airware 34788.6 %
Перегретая
платье красное женское миди
63
175 %
4 304
4 304
airware 6831.75 %
Перегретая
платье летнее женское красное
58
164.8 %
17 407
17 407
airware 30012.1 %
Перегретая
красное платье женское летнее длинное
51
132.1 %
4 348
4 348
airware 8525.49 %
Перегретая
летнее красное платье женское
43
129.2 %
17 819
17 819
airware 41439.5 %
Перегретая
платье красное в цветочек женское
48
110 %
1 529
1 529
airware 3185.42 %
Перегретая
красное платье женское с рукавами
48
110 %
7 040
7 040
airware 14666.7 %
Перегретая
платье летнее красное женское
76
99 %
17 379
17 379
airware 22867.1 %
Перегретая
платье женское красное в горошек
43
69.4 %
541
541
airware 1258.14 %
Перегретая
платье женское летнее красное длинное
37
17.3 %
3 768
3 768
airware 10183.8 %
Перегретая
красное платье женское летнее
558
17.1 %
17 601
17 601
airware 3154.3 %
Перегретая
платье женское летнее красное
219
7.5 %
18 213
18 213
airware 8316.44 %
Перегретая
платье красное женское летнее
302
5.1 %
17 635
17 635
airware 5839.4 %
Перегретая
красное платье на новый год женское 2026
129
150.8 %
661
661
airware 512.4 %
Перегретая
новогодние платья женские на 2026 красное
170
151.8 %
666
666
airware 391.76 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное красное больших размеров
50
152 %
1 292
1 292
airware 2584 %
Перегретая
платье женское на новый год 2026 красное
241
152.6 %
657
657
airware 272.61 %
Перегретая
красное платье женское вечернее бархатное
111
152.8 %
356
356
airware 320.72 %
Перегретая
красное платье женское вечернее длинное больших размеров
138
153 %
1 298
1 298
airware 940.58 %
Перегретая
платье новогоднее женское 2026 красное
171
153.6 %
672
672
airware 392.98 %
Перегретая
красное велюровое платье женское
66
154.8 %
146
146
airware 221.21 %
Перегретая
платье теплое красное женское
143
155.1 %
1 818
1 818
airware 1271.33 %
Перегретая
красное платье теплое женское
58
155.5 %
1 865
1 865
airware 3215.52 %
Перегретая
платье женское праздничное новогоднее 2026 красное
38
155.6 %
328
328
airware 863.16 %
Перегретая
красное платье женское праздничное новогоднее больших размеров
48
156.7 %
595
595
airware 1239.58 %
Перегретая
платье на новый год 2026 женское красное
102
157.4 %
659
659
airware 646.08 %
Перегретая
красное платье женское вечернее для полных
214
158.6 %
669
669
airware 312.62 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon