Спрос на платья женские зимние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые платья женские зимние
109
225.8 %
40 480
40 480
airware 37137.6 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
162
228 %
16 100
16 100
airware 9938.27 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
133
197.8 %
10 523
10 523
airware 7912.03 %
Перегретая
теплые платья женские зимние больших размеров
149
210.2 %
5 919
5 919
airware 3972.48 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
632
342.6 %
40 312
40 312
airware 6378.48 %
Перегретая
теплые зимние платья женские
65
153.2 %
40 383
40 383
airware 62127.7 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
233
252.6 %
40 502
40 502
airware 17382.8 %
Перегретая
платья мусульманские женские зимние
35
3550 %
5 399
5 399
airware 15425.7 %
Перегретая
платья лапша женские зимние
60
159.1 %
9 769
9 769
airware 16281.7 %
Перегретая
платья зимние женские теплые короткие
56
155.7 %
3 710
3 710
airware 6625 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
509
283.5 %
16 431
16 431
airware 3228.09 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 546
279.6 %
40 435
40 435
airware 1588.18 %
Перегретая
платья зимние женские мусульманские
77
207.1 %
5 415
5 415
airware 7032.47 %
Перегретая
платья зимние женские короткие
55
157.8 %
73 090
73 090
airware 132891 %
Перегретая
платья зимние женские больших размеров
391
384.2 %
100 189
100 189
airware 25623.8 %
Перегретая
платья зимние женские
1 386
275.4 %
254 226
254 226
airware 18342.4 %
Перегретая
платья женские мусульманские зимние
380
191.8 %
5 381
5 381
airware 1416.05 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
516
196.2 %
16 433
16 433
airware 3184.69 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
401
246.6 %
40 264
40 264
airware 10040.9 %
Перегретая
платья женские зимние мусульманские
111
232 %
5 416
5 416
airware 4879.28 %
Перегретая
платья женские зимние короткие
63
190 %
72 920
72 920
airware 115746 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
66
160 %
124 475
124 475
airware 188598 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
178
518.4 %
105 196
105 196
airware 59098.9 %
Перегретая
платья женские зимние
1 319
245.4 %
263 390
263 390
airware 19968.9 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
48
234.6 %
105 974
105 974
airware 220779 %
Перегретая
платья вязаные женские зимние
40
179 %
13 378
13 378
airware 33445 %
Перегретая
платье зимние женское больших размеров
87
160.1 %
105 974
105 974
airware 121809 %
Перегретая
платье зимние женское
998
181.7 %
254 226
254 226
airware 25473.6 %
Перегретая
платье зимние женские
89
2.9 %
261 925
261 925
airware 294298 %
Перегретая
платье женское мусульманское зимние
610
261.1 %
5 366
5 366
airware 879.67 %
Перегретая
платье женское зимние больших размеров
89
168.7 %
105 974
105 974
airware 119072 %
Перегретая
платье женское зимние
422
369.7 %
254 226
254 226
airware 60243.1 %
Перегретая
платье женские зимние
267
247.8 %
261 925
261 925
airware 98099.2 %
Перегретая
мусульманские платья зимние женские
256
230.3 %
5 436
5 436
airware 2123.44 %
Перегретая
мусульманские платья женские зимние
127
272.8 %
5 411
5 411
airware 4260.63 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
56
162 %
40 532
40 532
airware 72378.6 %
Перегретая
зимние платья мусульманские женские
71
156 %
5 401
5 401
airware 7607.04 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
165
156.5 %
3 900
3 900
airware 2363.64 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
440
251.8 %
16 430
16 430
airware 3734.09 %
Перегретая
зимние платья женские теплые больших размеров
258
318.8 %
5 931
5 931
airware 2298.84 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 113
251.4 %
40 429
40 429
airware 1913.35 %
Перегретая
зимние платья женские оверсайз
81
156.6 %
15 459
15 459
airware 19085.2 %
Перегретая
зимние платья женские мусульманские
385
525.3 %
5 382
5 382
airware 1397.92 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
119
248.3 %
71 201
71 201
airware 59832.8 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
279
245.1 %
120 974
120 974
airware 43359.9 %
Перегретая
зимние платья женские вязаные
64
210 %
13 266
13 266
airware 20728.1 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
739
305.7 %
100 189
100 189
airware 13557.4 %
Перегретая
зимние платья женские
6 215
258.8 %
254 226
254 226
airware 4090.52 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
70
179.6 %
124 475
124 475
airware 177821 %
Перегретая
зимние платья больших размеров женские
147
447.3 %
105 196
105 196
airware 71561.9 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon