Спрос на платья женские зимние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женские зимние
1 319
245.4 %
263 390
263 390
airware 19968.9 %
Перегретая
зимние женское платье
68
197.8 %
263 390
263 390
airware 387338 %
Перегретая
женские платье зимние
53
160.4 %
263 390
263 390
airware 496962 %
Перегретая
женский платье зимние
78
163 %
263 390
263 390
airware 337680 %
Перегретая
женская платья зимние
139
166.8 %
261 925
261 925
airware 188435 %
Перегретая
платье зимние женские
89
2.9 %
261 925
261 925
airware 294298 %
Перегретая
платье женские зимние
267
247.8 %
261 925
261 925
airware 98099.2 %
Перегретая
платья зимние женские
1 386
275.4 %
254 226
254 226
airware 18342.4 %
Перегретая
зимние женские платья
663
325.1 %
254 226
254 226
airware 38344.8 %
Перегретая
платье зимние женское
998
181.7 %
254 226
254 226
airware 25473.6 %
Перегретая
женские зимние платья
635
238.4 %
254 226
254 226
airware 40035.6 %
Перегретая
зимние платья женские
6 215
258.8 %
254 226
254 226
airware 4090.52 %
Перегретая
платье женское зимние
422
369.7 %
254 226
254 226
airware 60243.1 %
Перегретая
зимние платье женское
826
216.9 %
254 226
254 226
airware 30778 %
Перегретая
женские платья зимние
666
224.8 %
254 226
254 226
airware 38172.1 %
Перегретая
зимние женские платья длинные
61
163 %
124 659
124 659
airware 204359 %
Перегретая
зимние платья длинные женские
70
179.6 %
124 475
124 475
airware 177821 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
66
160 %
124 475
124 475
airware 188598 %
Перегретая
зимние платье женское длинное
353
386.2 %
121 114
121 114
airware 34309.9 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
279
245.1 %
120 974
120 974
airware 43359.9 %
Перегретая
женские платья зимние длинные
200
223.9 %
120 974
120 974
airware 60487 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
48
234.6 %
105 974
105 974
airware 220779 %
Перегретая
женские платья зимние больших размеров
67
159.8 %
105 974
105 974
airware 158170 %
Перегретая
платье женское зимние больших размеров
89
168.7 %
105 974
105 974
airware 119072 %
Перегретая
платье зимние женское больших размеров
87
160.1 %
105 974
105 974
airware 121809 %
Перегретая
зимние платья больших размеров женские
147
447.3 %
105 196
105 196
airware 71561.9 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
178
518.4 %
105 196
105 196
airware 59098.9 %
Перегретая
женские зимние платья больших размеров
196
244.1 %
105 196
105 196
airware 53671.4 %
Перегретая
платья зимние женские больших размеров
391
384.2 %
100 189
100 189
airware 25623.8 %
Перегретая
зимние женские платья больших размеров
357
342.6 %
100 189
100 189
airware 28064.1 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
739
305.7 %
100 189
100 189
airware 13557.4 %
Перегретая
платья зимние женские короткие
55
157.8 %
73 090
73 090
airware 132891 %
Перегретая
платья женские зимние короткие
63
190 %
72 920
72 920
airware 115746 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
119
248.3 %
71 201
71 201
airware 59832.8 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
56
162 %
40 532
40 532
airware 72378.6 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
233
252.6 %
40 502
40 502
airware 17382.8 %
Перегретая
тёплые платья женские зимние
109
225.8 %
40 480
40 480
airware 37137.6 %
Перегретая
женские платья теплые зимние
71
168.3 %
40 447
40 447
airware 56967.6 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 546
279.6 %
40 435
40 435
airware 1588.18 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 113
251.4 %
40 429
40 429
airware 1913.35 %
Перегретая
теплые зимние платья женские
65
153.2 %
40 383
40 383
airware 62127.7 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
632
342.6 %
40 312
40 312
airware 6378.48 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
401
246.6 %
40 264
40 264
airware 10040.9 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
516
196.2 %
16 433
16 433
airware 3184.69 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
509
283.5 %
16 431
16 431
airware 3228.09 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
440
251.8 %
16 430
16 430
airware 3734.09 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
162
228 %
16 100
16 100
airware 9938.27 %
Перегретая
зимние платья женские оверсайз
81
156.6 %
15 459
15 459
airware 19085.2 %
Перегретая
платья вязаные женские зимние
40
179 %
13 378
13 378
airware 33445 %
Перегретая
вязаные платья женские зимние
273
226.1 %
13 351
13 351
airware 4890.48 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon