Спрос на платья женские зима

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женские осень зима
49
164 %
261 690
261 690
airware 534061 %
Перегретая
женское платье осень-зима
54
213.6 %
261 690
261 690
airware 484611 %
Перегретая
зима платье женское
67
151.5 %
263 390
263 390
airware 393119 %
Перегретая
платье женское зима нарядное
48
167.1 %
157 758
157 758
airware 328662 %
Перегретая
платье женское зима осень
82
353.7 %
261 690
261 690
airware 319134 %
Перегретая
платья женские зима осень
88
683.3 %
259 805
259 805
airware 295233 %
Перегретая
женские платья зима
92
203.3 %
261 925
261 925
airware 284701 %
Перегретая
женское платье осень зима
92
418 %
259 805
259 805
airware 282397 %
Перегретая
платье длинное женское зима
45
205.2 %
124 659
124 659
airware 277020 %
Перегретая
платье женское зима повседневное
60
402.9 %
156 051
156 051
airware 260085 %
Перегретая
платье женское длинное осень зима
48
1010 %
121 703
121 703
airware 253548 %
Перегретая
платье зима женское больших размеров
43
163.2 %
105 974
105 974
airware 246451 %
Перегретая
платье женское зима миди
41
178.1 %
100 648
100 648
airware 245483 %
Перегретая
платье повседневное женское зима
64
210 %
156 051
156 051
airware 243830 %
Перегретая
женское платье зима
120
950 %
261 925
261 925
airware 218271 %
Перегретая
платья зима женские
122
355 %
261 925
261 925
airware 214693 %
Перегретая
платье осень-зима женское
124
477.6 %
259 805
259 805
airware 209520 %
Перегретая
платье зима осень женское
142
172.4 %
259 805
259 805
airware 182961 %
Перегретая
платья женские повседневные осень зима
82
861.1 %
131 765
131 765
airware 160689 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень-зима
37
155.7 %
57 370
57 370
airware 155054 %
Перегретая
платье женское трикотажное зима
50
258.3 %
74 832
74 832
airware 149664 %
Перегретая
платье женское зима короткое
50
185.1 %
73 090
73 090
airware 146180 %
Перегретая
женские платья осень зима
179
430.9 %
259 805
259 805
airware 145142 %
Перегретая
платье женское зима длинное
86
169.4 %
124 475
124 475
airware 144738 %
Перегретая
платье женское праздничное зима
114
206.2 %
150 063
150 063
airware 131634 %
Перегретая
платья осень зима женские
205
619.4 %
259 805
259 805
airware 126734 %
Перегретая
платье женское теплое осень зима
34
163.3 %
42 272
42 272
airware 124329 %
Перегретая
платье женское повседневное зима
125
530.8 %
152 252
152 252
airware 121802 %
Перегретая
платье зима женское короткое
61
157 %
73 090
73 090
airware 119820 %
Перегретая
платье зима 2025 женское
90
157.1 %
103 530
103 530
airware 115033 %
Перегретая
платье женское осень зима короткое
63
93.2 %
72 123
72 123
airware 114481 %
Перегретая
платья женские зима
231
207.1 %
261 925
261 925
airware 113387 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
108
121.4 %
119 139
119 139
airware 110314 %
Перегретая
платья женские зима 2025
98
153.2 %
103 530
103 530
airware 105643 %
Перегретая
платье женское осень-зима больших размеров
84
221.4 %
88 093
88 093
airware 104873 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
131
5.7 %
131 765
131 765
airware 100584 %
Перегретая
платья зима-осень женская
269
308.7 %
259 805
259 805
airware 96581.8 %
Перегретая
платье осень зима женское больших размеров
96
238.2 %
88 093
88 093
airware 91763.5 %
Перегретая
платье женское осень-зима
289
435.3 %
259 805
259 805
airware 89897.9 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
124
75.3 %
99 318
99 318
airware 80095.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров зима
133
339.1 %
105 196
105 196
airware 79094.7 %
Перегретая
платье теплое зима женское
53
185.9 %
40 594
40 594
airware 76592.5 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
145
107.6 %
108 436
108 436
airware 74783.4 %
Перегретая
платье женское зима больших размеров
161
286.8 %
105 196
105 196
airware 65339.1 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень зима
141
363.3 %
88 093
88 093
airware 62477.3 %
Перегретая
платье женское зима 2025
168
230.6 %
103 530
103 530
airware 61625 %
Перегретая
платья женские осень зима
420
496.8 %
253 987
253 987
airware 60473.1 %
Перегретая
трикотажное платье женское зима
124
240.8 %
74 850
74 850
airware 60362.9 %
Перегретая
платье женское зима-осень больших размеров
159
100 %
88 093
88 093
airware 55404.4 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
140
825 %
74 887
74 887
airware 53490.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon