Спрос на платья женские больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское больших
1 009
186.9 %
140 938
140 938
airware 13968.1 %
Перегретая
платья женские больших
247
755.7 %
139 858
139 858
airware 56622.7 %
Перегретая
женские платья больших
103
307.5 %
139 760
139 760
airware 135689 %
Перегретая
платье платье женское больших размеров
41
245.2 %
137 094
137 094
airware 334376 %
Перегретая
больших размеров женские платья
55
246.4 %
137 094
137 094
airware 249262 %
Перегретая
платье женский больших размеров
56
344.7 %
137 094
137 094
airware 244811 %
Перегретая
платья женское больших размеров
93
188.5 %
137 094
137 094
airware 147413 %
Перегретая
женское платья больших размеров
66
650 %
137 094
137 094
airware 207718 %
Перегретая
женская платье больших размеров
90
186.8 %
137 094
137 094
airware 152327 %
Перегретая
платье женская больших размеров
159
368 %
137 094
137 094
airware 86222.6 %
Перегретая
платье больших размеров женские
39
1250 %
137 094
137 094
airware 351523 %
Перегретая
женская одежда платья больших размеров
67
496.7 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
платья женский больших размеров
67
307.7 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
платье женские больших размеров
146
421 %
137 094
137 094
airware 93900 %
Перегретая
платья больших размеров женские
70
361.8 %
137 094
137 094
airware 195849 %
Перегретая
платье больших размеров женское
117
2975 %
137 094
137 094
airware 117174 %
Перегретая
платья женские больших размеров
5 785
2913.9 %
137 094
137 094
airware 2369.82 %
Перегретая
летние платья больших размеров женские на лето
77
70.3 %
134 472
134 472
airware 174639 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
43.4 %
134 472
134 472
airware 235916 %
Перегретая
платье женское летнее больших
251
1.8 %
133 745
133 745
airware 53284.9 %
Перегретая
женские платья больших размеров
3 387
754.5 %
131 849
131 849
airware 3892.8 %
Перегретая
платье женское больших размеров
42 037
467.9 %
131 849
131 849
airware 313.65 %
Перегретая
женское платье больших размеров
1 580
999999 %
131 849
131 849
airware 8344.87 %
Перегретая
платье женское летнее больших размеров
20 667
6.2 %
129 553
129 553
airware 626.86 %
Перегретая
платье летнее женское больших размеров
724
55.5 %
129 553
129 553
airware 17894.1 %
Перегретая
платья летние женские больших размеров
2 911
7.9 %
129 553
129 553
airware 4450.46 %
Перегретая
платья женские осень больших
151
196.6 %
128 480
128 480
airware 85086.1 %
Перегретая
платье женское осень больших
813
321 %
128 480
128 480
airware 15803.2 %
Перегретая
платья осенние женские больших
303
212.9 %
128 480
128 480
airware 42402.6 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
47
537.5 %
128 020
128 020
airware 272383 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров
1 117
661.5 %
127 570
127 570
airware 11420.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров
32 631
241.2 %
127 570
127 570
airware 390.95 %
Перегретая
женские платья больших размеров на осень
740
170.1 %
127 570
127 570
airware 17239.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров осень
7 431
234.9 %
127 570
127 570
airware 1716.73 %
Перегретая
платья женские осень больших размеров
1 610
208.2 %
127 570
127 570
airware 7923.6 %
Перегретая
платье женское больших размеров для полных
77
805.6 %
127 398
127 398
airware 165452 %
Перегретая
платья женские больших размеров для полных
542
713.4 %
127 312
127 312
airware 23489.3 %
Перегретая
женские платья летние больших размеров
222
3.1 %
127 301
127 301
airware 57342.8 %
Перегретая
платье летнее больших размеров женские
452
20.7 %
127 301
127 301
airware 28163.9 %
Перегретая
платье больших размеров летнее женское
77
16.1 %
127 301
127 301
airware 165326 %
Перегретая
летние платье больших размеров женские
95
52.2 %
127 301
127 301
airware 134001 %
Перегретая
женское платье больших размеров летнее
61
88.6 %
127 301
127 301
airware 208690 %
Перегретая
женское летнее платье больших размеров
98
75.6 %
127 301
127 301
airware 129899 %
Перегретая
платья женские летние больших размеров
682
3.7 %
127 301
127 301
airware 18665.8 %
Перегретая
платье на лето женское больших размеров
50
213.2 %
127 301
127 301
airware 254602 %
Перегретая
летнее платье женское больших размеров
775
69.6 %
127 301
127 301
airware 16425.9 %
Перегретая
платье летние женские больших размеров
212
141 %
127 301
127 301
airware 60047.6 %
Перегретая
женские платья больших размеров летние
240
56.7 %
127 301
127 301
airware 53042.1 %
Перегретая
платья женские больших размеров летние
141
26.2 %
127 301
127 301
airware 90284.4 %
Перегретая
летние платья женские больших размеров
702
115.2 %
127 301
127 301
airware 18134 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon