Спрос на платья женские больших

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье больших размеров женские
39
1250 %
137 094
137 094
airware 351523 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
162.1 %
125 614
125 614
airware 339497 %
Перегретая
платье платье женское больших размеров
41
245.2 %
137 094
137 094
airware 334376 %
Перегретая
платье женские осенние больших размеров
38
190.7 %
125 614
125 614
airware 330563 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
40
413.6 %
124 816
124 816
airware 312040 %
Перегретая
платье вечернее праздничное нарядное женское больших размеров
33
215 %
99 077
99 077
airware 300233 %
Перегретая
осенние платья больших размеров женские
42
155 %
125 614
125 614
airware 299081 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
42
160.5 %
124 458
124 458
airware 296329 %
Перегретая
демисезонное платье женское больших размеров
41
145.2 %
120 434
120 434
airware 293741 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
45
30.4 %
125 614
125 614
airware 279142 %
Перегретая
платье женская больших размеров нарядная
38
261.1 %
105 967
105 967
airware 278861 %
Перегретая
платье осеннее женское больших
47
537.5 %
128 020
128 020
airware 272383 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
39
184.5 %
105 994
105 994
airware 271780 %
Перегретая
платье женское нарядные больших размеров
39
1350 %
105 989
105 989
airware 271767 %
Перегретая
платье женское праздничные больших размеров
47
1516.7 %
124 816
124 816
airware 265566 %
Перегретая
вечерняя платье женское больших размеров
36
230 %
94 733
94 733
airware 263147 %
Перегретая
вечернее платья женские больших размеров
37
386.4 %
94 761
94 761
airware 256111 %
Перегретая
платье на лето женское больших размеров
50
213.2 %
127 301
127 301
airware 254602 %
Перегретая
летнее женское платье больших размеров
50
29.4 %
127 301
127 301
airware 254602 %
Перегретая
платье женские больших размеров праздничные
49
540 %
124 683
124 683
airware 254455 %
Перегретая
платье женское офисное деловое больших
34
259.1 %
86 329
86 329
airware 253909 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
39
245 %
97 245
97 245
airware 249346 %
Перегретая
больших размеров женские платья
55
246.4 %
137 094
137 094
airware 249262 %
Перегретая
платье женские нарядные больших размеров
43
237 %
106 078
106 078
airware 246693 %
Перегретая
платье женский больших размеров
56
344.7 %
137 094
137 094
airware 244811 %
Перегретая
нарядные платье женское больших размеров
44
191.9 %
106 109
106 109
airware 241157 %
Перегретая
платья женские больших размеров осенние
53
612.5 %
125 614
125 614
airware 237008 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
43.4 %
134 472
134 472
airware 235916 %
Перегретая
платье зима женское больших размеров
42
155 %
97 245
97 245
airware 231536 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
46
165 %
100 998
100 998
airware 219561 %
Перегретая
женские платья больших размеров осенние
58
302.2 %
125 614
125 614
airware 216576 %
Перегретая
женские платье больших размеров нарядные
50
327.8 %
106 552
106 552
airware 213104 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
59
397.1 %
123 956
123 956
airware 210095 %
Перегретая
женское платье больших размеров летнее
61
88.6 %
127 301
127 301
airware 208690 %
Перегретая
женское платья больших размеров
66
650 %
137 094
137 094
airware 207718 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее больших
44
259.5 %
91 099
91 099
airware 207043 %
Перегретая
женские платья больших размеров осень
61
215.2 %
125 614
125 614
airware 205925 %
Перегретая
платье женское на праздник больших размеров
36
670 %
74 008
74 008
airware 205578 %
Перегретая
платье сарафан женское больших размеров
59
605.6 %
120 887
120 887
airware 204893 %
Перегретая
женская одежда платья больших размеров
67
496.7 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
платья женский больших размеров
67
307.7 %
137 094
137 094
airware 204618 %
Перегретая
платье женское с рукавами больших размеров
57
1375 %
116 214
116 214
airware 203884 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
61
98.8 %
120 434
120 434
airware 197433 %
Перегретая
платья больших размеров женские
70
361.8 %
137 094
137 094
airware 195849 %
Перегретая
женские платья больших размеров повседневные
37
420 %
71 324
71 324
airware 192768 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
51
560 %
98 277
98 277
airware 192700 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших
40
92.9 %
75 710
75 710
airware 189275 %
Перегретая
праздничное женское платье больших размеров
66
775 %
123 956
123 956
airware 187812 %
Перегретая
повседневные платья больших размеров женские
39
293.8 %
71 363
71 363
airware 182982 %
Перегретая
платья женское праздничное больших размеров
68
435.7 %
123 956
123 956
airware 182288 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon