Спрос на платья женские больше размеров

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские платья больших размеров осенние
34
63.3 %
129 353
129 353
airware 380450 %
Перегретая
платья женское осеннее больших размеров
37
226.2 %
129 353
129 353
airware 349603 %
Перегретая
платье с рукавом женское больших размеров
36
94 %
119 706
119 706
airware 332517 %
Перегретая
женское платье больших размеров летнее
40
35.1 %
127 740
127 740
airware 319350 %
Перегретая
платье женское больших размеров с рукавами
38
176.7 %
119 706
119 706
airware 315016 %
Перегретая
платье женские нарядные больших размеров
34
1183.3 %
105 028
105 028
airware 308906 %
Перегретая
летнее женское платье больших размеров
42
118 %
127 740
127 740
airware 304143 %
Перегретая
демисезонное платье женское больших размеров
39
210 %
117 372
117 372
airware 300954 %
Перегретая
платье платье женское больших размеров
43
254.8 %
126 455
126 455
airware 294081 %
Перегретая
платье на лето женское больших размеров
44
683.3 %
127 740
127 740
airware 290318 %
Перегретая
платье сарафан женское больших размеров
45
137.5 %
127 463
127 463
airware 283251 %
Перегретая
женские платье летние больших размеров
46
11.3 %
127 740
127 740
airware 277696 %
Перегретая
платья нарядное женское больших размеров
38
303.3 %
105 085
105 085
airware 276539 %
Перегретая
платье женское для осени больших размеров
49
1.6 %
129 353
129 353
airware 263986 %
Перегретая
платье женский больших размеров
48
1650 %
126 455
126 455
airware 263448 %
Перегретая
женская вечернее платье больших размеров
34
390 %
89 571
89 571
airware 263444 %
Перегретая
платье больших размеров вечернее женское
34
220 %
89 571
89 571
airware 263444 %
Перегретая
платья женские больших размеров осенние
51
1070 %
129 353
129 353
airware 253633 %
Перегретая
платье женское на каждый день больших размеров
44
343.3 %
110 713
110 713
airware 251620 %
Перегретая
платье женское нарядные больших размеров
42
4150 %
105 183
105 183
airware 250436 %
Перегретая
платье женское с рукавами больших размеров
49
395.5 %
119 706
119 706
airware 244298 %
Перегретая
платье осенние женское больших размеров
53
190.9 %
129 353
129 353
airware 244062 %
Перегретая
платье вечернее больших размеров женское
38
250 %
89 558
89 558
airware 235679 %
Перегретая
платья женский больших размеров
54
1400 %
126 455
126 455
airware 234176 %
Перегретая
платье женская больших размеров нарядная
45
254.5 %
105 246
105 246
airware 233880 %
Перегретая
праздничное платье женское больших размеров вечернее летнее
40
179 %
92 905
92 905
airware 232262 %
Перегретая
летние женские платья больших размеров на лето
57
89 %
131 877
131 877
airware 231363 %
Перегретая
женская платье больших размеров нарядное
47
637.5 %
105 276
105 276
airware 223991 %
Перегретая
платье в офис женское деловое больших размеров
37
999999 %
82 687
82 687
airware 223478 %
Перегретая
платье женское весна-осень больших размеров
53
261.8 %
117 372
117 372
airware 221457 %
Перегретая
платье женское вечернее осень больших размеров
41
228.3 %
89 141
89 141
airware 217417 %
Перегретая
платья осень женские больших размеров
62
3 %
129 353
129 353
airware 208634 %
Перегретая
вечерняя платье женское больших размеров
43
245.5 %
89 614
89 614
airware 208405 %
Перегретая
женские платье больших размеров нарядные
51
560 %
105 338
105 338
airware 206545 %
Перегретая
праздничные женские платья больших размеров
60
511.5 %
123 870
123 870
airware 206450 %
Перегретая
платья демисезонные женские больших размеров
57
41.9 %
117 372
117 372
airware 205916 %
Перегретая
женское платье больших размеров вечернее
44
2250 %
89 619
89 619
airware 203680 %
Перегретая
женские платья больших размеров праздничные
61
246.8 %
123 870
123 870
airware 203066 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
51
281.8 %
102 490
102 490
airware 200961 %
Перегретая
платье женское на каждый день осень больших размеров
51
191.7 %
100 312
100 312
airware 196690 %
Перегретая
женское платья больших размеров
65
999999 %
126 455
126 455
airware 194546 %
Перегретая
платья больших размеров женские
65
190.7 %
126 455
126 455
airware 194546 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
41
41.1 %
79 621
79 621
airware 194198 %
Перегретая
платье зима женское больших размеров
53
165.2 %
102 490
102 490
airware 193377 %
Перегретая
зимние платье женское больших размеров
53
201.4 %
102 490
102 490
airware 193377 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
900 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
повседневные платья женские больших размеров
41
733.3 %
77 977
77 977
airware 190188 %
Перегретая
платья женские больших размеров осень длинные
38
155.6 %
72 248
72 248
airware 190126 %
Перегретая
осенняя платье женская больших размеров
69
22 %
129 353
129 353
airware 187468 %
Перегретая
больших размеров женские платья
68
503.3 %
126 455
126 455
airware 185963 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon