Спрос на платья женские белые

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белые женские
40
4050 %
63 632
63 632
airware 159080 %
Перегретая
белые платье женские
75
887.5 %
62 723
62 723
airware 83630.7 %
Перегретая
платья женские белые
228
3307.1 %
62 722
62 722
airware 27509.7 %
Перегретая
платья белые женские летние
38
38.4 %
61 352
61 352
airware 161453 %
Перегретая
белые платья женские летние
69
7.1 %
60 562
60 562
airware 87771 %
Перегретая
белые платья женские
1 483
680.5 %
57 177
57 177
airware 3855.5 %
Перегретая
платья белые женские
418
810 %
57 124
57 124
airware 13666 %
Перегретая
вечерние белые платья женские
49
256.2 %
38 461
38 461
airware 78491.8 %
Перегретая
платья вечерние женские белые
51
220 %
38 279
38 279
airware 75056.9 %
Перегретая
вечерние платья женские праздничные белые
40
240.5 %
38 126
38 126
airware 95315 %
Перегретая
белые платья женские вечерние
562
258.8 %
35 562
35 562
airware 6327.76 %
Перегретая
платья женские праздничные белые
80
450 %
27 896
27 896
airware 34870 %
Перегретая
белые платья женские длинные
57
178 %
23 060
23 060
airware 40456.1 %
Перегретая
платья белые женские нарядные
102
877.3 %
20 987
20 987
airware 20575.5 %
Перегретая
белые платья женские нарядные
93
999999 %
20 911
20 911
airware 22484.9 %
Перегретая
белые нарядные платья женские
40
131.8 %
20 910
20 910
airware 52275 %
Перегретая
белые платья женские вечерние длинные
47
163.6 %
11 269
11 269
airware 23976.6 %
Перегретая
белые платья женские на свадьбу
349
721.2 %
5 521
5 521
airware 1581.95 %
Перегретая
платья белые женские свадебные
128
234.4 %
5 520
5 520
airware 4312.5 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье
461
25.5 %
5 327
5 327
airware 1155.53 %
Перегретая
кроссовки белые женские под платье
378
14.5 %
5 323
5 323
airware 1408.2 %
Перегретая
женские кроссовки белые под платье
46
11.3 %
4 976
4 976
airware 10817.4 %
Перегретая
белые кроссовки под платье женские
63
53.3 %
4 884
4 884
airware 7752.38 %
Перегретая
кроссовки женские белые под платье
115
20.1 %
4 849
4 849
airware 4216.52 %
Перегретая
кроссовки женские под платье белые
94
77 %
4 849
4 849
airware 5158.51 %
Перегретая
кроссовки белые под платье женские
56
119.7 %
4 840
4 840
airware 8642.86 %
Перегретая
кроссовки под платье женские белые
55
75 %
4 840
4 840
airware 8800 %
Перегретая
белые кроссовки женские летние под платье
44
34.2 %
4 802
4 802
airware 10913.6 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние под платье
262
4.8 %
4 683
4 683
airware 1787.4 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые под платье
235
5.8 %
4 682
4 682
airware 1992.34 %
Перегретая
красивые белые платья женские
38
525 %
4 477
4 477
airware 11781.6 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье осень
60
616.7 %
4 371
4 371
airware 7285 %
Перегретая
белые кроссовки женские кожаные под платье
43
93.3 %
3 200
3 200
airware 7441.86 %
Перегретая
кеды белые под платье женские
37
47.4 %
2 431
2 431
airware 6570.27 %
Перегретая
кеды белые женские под платье
59
2.2 %
2 372
2 372
airware 4020.34 %
Перегретая
белые кеды под платье женские
66
115 %
2 365
2 365
airware 3583.33 %
Перегретая
белые кеды женские под платье
218
35.2 %
2 357
2 357
airware 1081.19 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние легкие под платье
45
271.4 %
2 244
2 244
airware 4986.67 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние под платье без шнурков
50
2.6 %
2 132
2 132
airware 4264 %
Перегретая
кеды женские летние белые под платье
37
24.7 %
1 760
1 760
airware 4756.76 %
Перегретая
кеды женские белые летние под платье
78
37.6 %
1 753
1 753
airware 2247.44 %
Перегретая
белые воротнички на женское платье
60
300 %
1 474
1 474
airware 2456.67 %
Перегретая
кроссовки женские летние белые под платье дышащие
34
11.4 %
1 216
1 216
airware 3576.47 %
Перегретая
кроссовки женские белые летние дышащие под платье
37
98 %
1 212
1 212
airware 3275.68 %
Перегретая
белые кроссовки женские на платформе под платье
36
17.3 %
1 167
1 167
airware 3241.67 %
Перегретая
белые кроссовки женские под платье натуральная кожа
44
12.9 %
1 156
1 156
airware 2627.27 %
Перегретая
кроссовки женские белые натуральная кожа летние под платье
42
10 %
984
984
airware 2342.86 %
Перегретая
кеды белые женские натуральная кожа под платье
121
3.5 %
974
974
airware 804.96 %
Перегретая
белые платья женские на свадьбу больших размеров
35
368.2 %
417
417
airware 1191.43 %
Перегретая
белые шорты женские под платье
69
577.3 %
258
258
airware 373.91 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon