Спрос на платья женская осень

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья женское осень
248
68.7 %
328 129
328 129
airware 132310 %
Перегретая
платье женская осень
280
1800 %
328 129
328 129
airware 117189 %
Перегретая
платье женское осенью
71
45.9 %
328 129
328 129
airware 462154 %
Перегретая
на осень платье женское
100
859.1 %
328 129
328 129
airware 328129 %
Перегретая
женские платье на осень
695
222.9 %
328 129
328 129
airware 47212.8 %
Перегретая
платье на осень женские
69
85.3 %
328 129
328 129
airware 475549 %
Перегретая
платье на осень женское
29 754
87.8 %
328 129
328 129
airware 1102.81 %
Перегретая
женские платья осень
327
61.6 %
328 129
328 129
airware 100345 %
Перегретая
платье осенью женское
136
75.9 %
328 129
328 129
airware 241271 %
Перегретая
платья женские осень
14 947
306.7 %
328 129
328 129
airware 2195.28 %
Перегретая
женская платья на осень
183
210.5 %
328 129
328 129
airware 179305 %
Перегретая
осенью платье женское
260
86.8 %
328 129
328 129
airware 126203 %
Перегретая
женский платья осень
254
1026.9 %
328 129
328 129
airware 129185 %
Перегретая
женские платья на осень
6 474
287 %
328 129
328 129
airware 5068.41 %
Перегретая
женская платья осень
86
188.9 %
328 129
328 129
airware 381545 %
Перегретая
платья женские осень теплые
49
930 %
328 129
328 129
airware 669651 %
Перегретая
женский платье осень
57
620 %
328 129
328 129
airware 575665 %
Перегретая
платье женский осень
68
59.7 %
328 129
328 129
airware 482543 %
Перегретая
платья женские на осень
672
64.7 %
328 129
328 129
airware 48828.7 %
Перегретая
женское платье на осень
1 024
310.6 %
328 129
328 129
airware 32043.8 %
Перегретая
платья осень женские
665
42 %
328 129
328 129
airware 49342.7 %
Перегретая
женское платья осень
74
210.9 %
328 129
328 129
airware 443418 %
Перегретая
платьев женское осень
163
189.3 %
328 129
328 129
airware 201306 %
Перегретая
платье женское на осень
5 363
53.9 %
328 129
328 129
airware 6118.38 %
Перегретая
платье осень женское
12 927
197.4 %
328 129
328 129
airware 2538.32 %
Перегретая
женское платье осень
569
157.7 %
328 129
328 129
airware 57667.7 %
Перегретая
платье женской осень
79
345 %
328 129
328 129
airware 415353 %
Перегретая
женские платье осень
89
38.1 %
328 129
328 129
airware 368684 %
Перегретая
на осень женское платье
109
89.7 %
328 129
328 129
airware 301036 %
Перегретая
осень платье женское
591
120.3 %
328 129
328 129
airware 55521 %
Перегретая
осень платья женские
79
18.7 %
328 129
328 129
airware 415353 %
Перегретая
женская платье на осень
493
188.5 %
328 129
328 129
airware 66557.6 %
Перегретая
платье женское осень
676 156
274.7 %
328 129
328 129
airware 48.53 %
Высокая
платье женские на осень
95
813.6 %
328 129
328 129
airware 345399 %
Перегретая
платье женские осень
1 169
520.2 %
328 129
328 129
airware 28069.2 %
Перегретая
платья женская осень
168
1450 %
328 129
328 129
airware 195315 %
Перегретая
платья на осень женские
5 365
85.8 %
328 129
328 129
airware 6116.1 %
Перегретая
женская платье осень
341
466.7 %
328 129
328 129
airware 96225.5 %
Перегретая
женская одежда платье на осень
118
155.4 %
320 638
320 638
airware 271727 %
Перегретая
женская одежда платья осень
146
658.3 %
316 887
316 887
airware 217046 %
Перегретая
платье женское весна-осень
796
975.6 %
312 338
312 338
airware 39238.4 %
Перегретая
платье осень весна женское
123
27.4 %
312 338
312 338
airware 253933 %
Перегретая
платья женский осень-весна
105
268.8 %
312 338
312 338
airware 297465 %
Перегретая
платье женское весна осень
81
27.1 %
312 338
312 338
airware 385602 %
Перегретая
платье женское осень-весна
38
18.9 %
312 338
312 338
airware 821942 %
Перегретая
платье женское осень весна
242
16 %
312 338
312 338
airware 129065 %
Перегретая
платье весна осень женское
429
103.8 %
312 338
312 338
airware 72806.1 %
Перегретая
женские платья осень весна
73
115.9 %
312 338
312 338
airware 427860 %
Перегретая
женские платья весна-осень
55
111.8 %
312 338
312 338
airware 567887 %
Перегретая
платье женские осень-весна
39
17.8 %
312 338
312 338
airware 800867 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon