Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечернее платье осеннее женское
35
166.7 %
191 398
191 398
airware 546851 %
Перегретая
женские вечернее платье
39
3950 %
210 377
210 377
airware 539428 %
Перегретая
вечернее платье стильное женское
42
1450 %
216 351
216 351
airware 515121 %
Перегретая
платье вечернее женское дорогое
42
283.3 %
216 014
216 014
airware 514319 %
Перегретая
женское нарядное вечернее платье
39
194.4 %
197 136
197 136
airware 505477 %
Перегретая
платья женская вечернее
42
173.5 %
210 377
210 377
airware 500898 %
Перегретая
платье на вечернее женское
42
370 %
210 377
210 377
airware 500898 %
Перегретая
стильное платье вечернее женское
44
830 %
216 351
216 351
airware 491707 %
Перегретая
платье женское вечернее с одним рукавом
36
500 %
174 146
174 146
airware 483739 %
Перегретая
платья вечернее женские
47
721.4 %
210 377
210 377
airware 447611 %
Перегретая
нарядное вечернее женское платье
45
300 %
197 136
197 136
airware 438080 %
Перегретая
платье вечернее женское с вырезом
45
4550 %
187 600
187 600
airware 416889 %
Перегретая
платьев вечернее женское
53
13.1 %
210 377
210 377
airware 396938 %
Перегретая
вечернее платье женское 48
38
208.3 %
149 555
149 555
airware 393566 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
50
166.3 %
191 398
191 398
airware 382796 %
Перегретая
платье женское вечернее для девушки
60
231.8 %
222 652
222 652
airware 371087 %
Перегретая
платье вечернее женское 44
42
225 %
153 168
153 168
airware 364686 %
Перегретая
платье женское вечернее не обтягивающие
58
1016.7 %
211 221
211 221
airware 364174 %
Перегретая
вечернее платье женское 48 размер
41
770 %
144 851
144 851
airware 353295 %
Перегретая
летнее платье женское нарядное вечернее
39
328.6 %
133 905
133 905
airware 343346 %
Перегретая
платье стильное женское вечернее
64
483.3 %
216 351
216 351
airware 338048 %
Перегретая
платье праздничное нарядное женское вечернее
59
1230 %
199 217
199 217
airware 337656 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
57
1000 %
191 398
191 398
airware 335786 %
Перегретая
платье женское вечернее 48
45
254.5 %
149 555
149 555
airware 332344 %
Перегретая
платье вечернее женское 48 размер
44
308.8 %
144 851
144 851
airware 329207 %
Перегретая
вечернее платье женское с вырезом
57
278 %
187 600
187 600
airware 329123 %
Перегретая
платье вечернее женское вечернее
64
964.3 %
210 377
210 377
airware 328714 %
Перегретая
вечернее стильное платье женское
66
256.2 %
216 351
216 351
airware 327805 %
Перегретая
вечернее платье женское дорогое
66
223.7 %
216 014
216 014
airware 327294 %
Перегретая
платья праздничное женское вечернее
39
227.3 %
127 471
127 471
airware 326849 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
59
605.6 %
191 398
191 398
airware 324403 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское вечернее
54
175 %
174 146
174 146
airware 322493 %
Перегретая
платье женское 48 размер вечернее
45
950 %
144 851
144 851
airware 321891 %
Перегретая
вечернее платье с рукавом женское
61
163 %
190 718
190 718
airware 312652 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
64
386.8 %
199 217
199 217
airware 311277 %
Перегретая
вечернее женское платье праздничное
41
562.5 %
127 471
127 471
airware 310905 %
Перегретая
платья женские вечернее праздничное
42
260 %
127 471
127 471
airware 303502 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
57
568.2 %
172 629
172 629
airware 302858 %
Перегретая
платье вечернее женское 48-50 размер
35
1700 %
105 495
105 495
airware 301414 %
Перегретая
платье с рукавами вечернее женское
64
426.5 %
190 718
190 718
airware 297997 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное вечернее
68
573.1 %
199 217
199 217
airware 292966 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
36
200 %
103 496
103 496
airware 287489 %
Перегретая
длинное женское платье вечернее
39
210 %
111 021
111 021
airware 284669 %
Перегретая
платье вечернее с рукавами женское
67
887.5 %
190 718
190 718
airware 284654 %
Перегретая
вечернее платье летнее женское
70
134.2 %
197 223
197 223
airware 281747 %
Перегретая
вечернее платье женское праздничное длинное летнее
39
18.4 %
108 949
108 949
airware 279356 %
Перегретая
вечернее платье женское летнее нарядное
48
104.8 %
133 905
133 905
airware 278969 %
Перегретая
осеннее платье женское вечернее
69
510 %
191 398
191 398
airware 277388 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 44
50
197.1 %
137 474
137 474
airware 274948 %
Перегретая
платье стильное вечернее женское
79
1630 %
216 351
216 351
airware 273862 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon