Спрос на платья женская вечернее

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское вечернее для девушки
60
231.8 %
222 652
222 652
airware 371087 %
Перегретая
платья женское вечернее
273
287 %
219 508
219 508
airware 80405.9 %
Перегретая
вечернее платья женские
281
876.5 %
219 508
219 508
airware 78116.7 %
Перегретая
платье женской вечернее
154
691.7 %
219 508
219 508
airware 142538 %
Перегретая
платье женская вечернее
128
659.5 %
219 508
219 508
airware 171491 %
Перегретая
женский платье вечернее
110
628.9 %
219 508
219 508
airware 199553 %
Перегретая
платье вечернее женские
90
250 %
219 508
219 508
airware 243898 %
Перегретая
вечернее платье женский
113
426.7 %
219 508
219 508
airware 194255 %
Перегретая
женская вечернее платье
276
757.7 %
219 508
219 508
airware 79531.9 %
Перегретая
платья женские вечернее
240
287.6 %
219 508
219 508
airware 91461.7 %
Перегретая
платье вечернее женское стильное
103
518.2 %
217 571
217 571
airware 211234 %
Перегретая
платье женское стильное вечернее
126
470 %
217 571
217 571
airware 172675 %
Перегретая
платье женское вечернее стильное
276
408.4 %
217 571
217 571
airware 78830.1 %
Перегретая
вечернее платье женское стильное
95
337.9 %
217 571
217 571
airware 229022 %
Перегретая
стильное платье женское вечернее
772
212.2 %
217 571
217 571
airware 28182.8 %
Перегретая
стильное вечернее платье женское
147
76.7 %
217 571
217 571
airware 148007 %
Перегретая
платье женское вечернее дорогое
153
241.2 %
217 286
217 286
airware 142017 %
Перегретая
дорогое вечернее платье женское
417
329.9 %
217 286
217 286
airware 52107 %
Перегретая
платье дорогое женское вечернее
251
1444.4 %
217 286
217 286
airware 86568.1 %
Перегретая
вечернее платье стильное женское
42
1450 %
216 351
216 351
airware 515121 %
Перегретая
вечернее стильное платье женское
66
256.2 %
216 351
216 351
airware 327805 %
Перегретая
стильное платье вечернее женское
44
830 %
216 351
216 351
airware 491707 %
Перегретая
платье стильное женское вечернее
64
483.3 %
216 351
216 351
airware 338048 %
Перегретая
платье стильное вечернее женское
79
1630 %
216 351
216 351
airware 273862 %
Перегретая
вечернее платье женское дорогое
66
223.7 %
216 014
216 014
airware 327294 %
Перегретая
платье вечернее женское дорогое
42
283.3 %
216 014
216 014
airware 514319 %
Перегретая
платье женское вечернее
519 836
488.7 %
214 574
214 574
airware 41.28 %
Высокая
вечернее женское платье
1 458
615.1 %
214 574
214 574
airware 14717 %
Перегретая
женская платье вечернее
1 034
763.1 %
214 574
214 574
airware 20751.8 %
Перегретая
платье вечернее женское
167 944
658.7 %
214 574
214 574
airware 127.77 %
Перегретая
женское вечернее платье
2 610
604.1 %
214 574
214 574
airware 8221.23 %
Перегретая
платье женские вечернее
620
250 %
214 574
214 574
airware 34608.7 %
Перегретая
платья вечернее женское
369
489.3 %
214 574
214 574
airware 58150.1 %
Перегретая
платьев женское вечернее
322
195 %
214 574
214 574
airware 66637.9 %
Перегретая
женское платье вечернее
7 359
884.4 %
214 574
214 574
airware 2915.8 %
Перегретая
вечернее платье женское
194 952
556.2 %
214 574
214 574
airware 110.07 %
Перегретая
платье женское вечернее не обтягивающие
58
1016.7 %
211 221
211 221
airware 364174 %
Перегретая
платья женская вечернее
42
173.5 %
210 377
210 377
airware 500898 %
Перегретая
платье вечернее женское вечернее
64
964.3 %
210 377
210 377
airware 328714 %
Перегретая
платьев вечернее женское
53
13.1 %
210 377
210 377
airware 396938 %
Перегретая
платья вечернее женские
47
721.4 %
210 377
210 377
airware 447611 %
Перегретая
женские вечернее платье
39
3950 %
210 377
210 377
airware 539428 %
Перегретая
вечернее платье женское вечернее
83
346.4 %
210 377
210 377
airware 253466 %
Перегретая
платье на вечернее женское
42
370 %
210 377
210 377
airware 500898 %
Перегретая
женские платье вечернее
77
455.3 %
210 377
210 377
airware 273217 %
Перегретая
платье нарядное вечернее женское праздничное
76
492.9 %
199 217
199 217
airware 262128 %
Перегретая
женское платье вечернее праздничное нарядное
246
296 %
199 217
199 217
airware 80982.5 %
Перегретая
платье нарядное женское вечернее праздничное
64
386.8 %
199 217
199 217
airware 311277 %
Перегретая
платье женское нарядное праздничное вечернее
68
573.1 %
199 217
199 217
airware 292966 %
Перегретая
женское платье нарядное праздничное вечернее
82
8250 %
199 217
199 217
airware 242948 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon