Спрос на платья для свадьбы

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье нарядное для свадьбы женское
44
2250 %
51 688
51 688
airware 117473 %
Перегретая
праздничное платье женское вечернее для свадьбы
140
501.6 %
68 635
68 635
airware 49025 %
Перегретая
женское платье нарядное для свадьбы
125
185.8 %
52 781
52 781
airware 42224.8 %
Перегретая
нарядные платья для женщин больших размеров для свадьбы
105
757.7 %
35 754
35 754
airware 34051.4 %
Перегретая
платье женское вечернее для свадьбы
47
226.5 %
14 652
14 652
airware 31174.5 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее больших размеров
131
117.9 %
36 017
36 017
airware 27493.9 %
Перегретая
платье вечернее для свадьбы
66
610 %
15 027
15 027
airware 22768.2 %
Перегретая
платье для свадьбы вечернее
70
219.2 %
15 072
15 072
airware 21531.4 %
Перегретая
вечернее платье для свадьбы
70
268.2 %
15 069
15 069
airware 21527.1 %
Перегретая
платья для свадьбы подруги
193
593.3 %
38 864
38 864
airware 20136.8 %
Перегретая
платье женское праздничное для свадьбы
73
73.7 %
11 359
11 359
airware 15560.3 %
Перегретая
платья для свадьбы вечерние больших размеров
95
508.8 %
12 134
12 134
airware 12772.6 %
Перегретая
белое платье для свадьбы
51
5050 %
6 508
6 508
airware 12760.8 %
Перегретая
платье женское для свадьбы подружке
317
762.8 %
39 128
39 128
airware 12343.2 %
Перегретая
платья женские для свадьбы
138
272.6 %
15 576
15 576
airware 11287 %
Перегретая
платье женское для свадьбы маме
131
2233.3 %
10 964
10 964
airware 8369.47 %
Перегретая
платье для свадьбы подружки
568
717.6 %
38 677
38 677
airware 6809.33 %
Перегретая
женские платья вечерние для свадьбы
242
1778.6 %
14 720
14 720
airware 6082.64 %
Перегретая
платье для свадьбы для мамы
181
837 %
9 237
9 237
airware 5103.32 %
Перегретая
платье для свадьбы женское
409
551.5 %
15 573
15 573
airware 3807.58 %
Перегретая
платья для свадьбы вечерние
426
42550 %
15 497
15 497
airware 3637.79 %
Перегретая
платья для свадьбы вечерние длинные
56
350 %
1 693
1 693
airware 3023.21 %
Перегретая
платья для свадьбы
685
3655.3 %
19 010
19 010
airware 2775.18 %
Перегретая
платье женское для свадьбы
574
3637.5 %
15 604
15 604
airware 2718.47 %
Перегретая
платье для свадьбы
1 300
1121.2 %
19 066
19 066
airware 1466.62 %
Перегретая
платье для девочки для свадьбы
81
1062.5 %
969
969
airware 1196.3 %
Перегретая
платье для свадьбы женское вечернее
1 482
388.5 %
15 288
15 288
airware 1031.58 %
Перегретая
мусульманские платья для свадьбы
99
350 %
665
665
airware 671.72 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon