Спрос на платья голубое женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское голубое платье
81
92.1 %
28 810
28 810
airware 35567.9 %
Перегретая
голубое платье женское
9 465
2844.5 %
28 770
28 770
airware 303.96 %
Перегретая
платья голубое женское
54
167.4 %
28 768
28 768
airware 53274.1 %
Перегретая
платье голубое женское
6 420
1547 %
28 767
28 767
airware 448.08 %
Перегретая
платье женское голубое
2 659
2229.5 %
28 766
28 766
airware 1081.84 %
Перегретая
голубой платье женское
51
375 %
28 761
28 761
airware 56394.1 %
Перегретая
женское платье голубое
100
1161.1 %
28 756
28 756
airware 28756 %
Перегретая
голубое женское платье
134
999999 %
28 683
28 683
airware 21405.2 %
Перегретая
платье женское голубое летнее
52
176.1 %
26 378
26 378
airware 50726.9 %
Перегретая
голубое летнее платье женское
84
1730 %
26 376
26 376
airware 31400 %
Перегретая
платье летнее голубое женское
88
578.6 %
26 369
26 369
airware 29964.8 %
Перегретая
платье голубое летнее женское
35
200 %
26 340
26 340
airware 75257.1 %
Перегретая
голубое платье женское летнее
174
122.3 %
26 020
26 020
airware 14954 %
Перегретая
платье женское летнее голубое
141
41 %
25 993
25 993
airware 18434.8 %
Перегретая
платье голубое женское летнее
126
93.2 %
25 919
25 919
airware 20570.6 %
Перегретая
голубое платье женское осень
203
217.8 %
19 692
19 692
airware 9700.49 %
Перегретая
платье женское осень голубое
86
711.5 %
19 514
19 514
airware 22690.7 %
Перегретая
платье голубое женское осень
53
281.2 %
19 503
19 503
airware 36798.1 %
Перегретая
платье женское голубое осень
38
999999 %
19 480
19 480
airware 51263.2 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее
1 887
224.7 %
13 693
13 693
airware 725.65 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое
453
1567.9 %
13 691
13 691
airware 3022.3 %
Перегретая
платье женское голубое вечернее
313
2658.3 %
13 687
13 687
airware 4372.84 %
Перегретая
голубое вечернее платье женское
274
806.2 %
13 687
13 687
airware 4995.26 %
Перегретая
платье вечернее голубое женское
253
5010 %
13 677
13 677
airware 5405.93 %
Перегретая
платье вечернее женское голубое
208
1273.5 %
13 672
13 672
airware 6573.08 %
Перегретая
вечернее платье женское голубое
186
650 %
13 654
13 654
airware 7340.86 %
Перегретая
вечернее платье голубое женское
82
680.8 %
13 565
13 565
airware 16542.7 %
Перегретая
голубое платье вечернее женское
57
117.6 %
13 537
13 537
airware 23749.1 %
Перегретая
голубое женское платье вечернее
57
900 %
13 536
13 536
airware 23747.4 %
Перегретая
платье голубое вечернее женское
46
256.7 %
13 531
13 531
airware 29415.2 %
Перегретая
голубой платье женское вечернее
46
468.2 %
13 530
13 530
airware 29413 %
Перегретая
голубое платье женское вечернее
2 758
284.7 %
13 491
13 491
airware 489.16 %
Перегретая
платье голубое женское праздничное
729
4000 %
11 937
11 937
airware 1637.45 %
Перегретая
платье женское голубое праздничное
701
1680.2 %
11 935
11 935
airware 1702.57 %
Перегретая
голубое платье женское праздничное
402
667.9 %
11 924
11 924
airware 2966.17 %
Перегретая
голубое праздничное платье женское
82
870 %
11 832
11 832
airware 14429.3 %
Перегретая
платье праздничное женское голубое
84
2150 %
11 829
11 829
airware 14082.1 %
Перегретая
платье голубое праздничное женское
91
777.3 %
11 821
11 821
airware 12990.1 %
Перегретая
платье праздничное голубое женское
67
322.2 %
11 820
11 820
airware 17641.8 %
Перегретая
платье женское праздничное голубое
613
1089 %
11 707
11 707
airware 1909.79 %
Перегретая
платье нарядное женское голубое
50
999999 %
11 042
11 042
airware 22084 %
Перегретая
голубое нарядное платье женское
63
580 %
11 039
11 039
airware 17522.2 %
Перегретая
платье нарядное голубое женское
108
999999 %
11 030
11 030
airware 10213 %
Перегретая
платье голубое женское нарядное
39
6.5 %
11 024
11 024
airware 28266.7 %
Перегретая
платье голубое женское вечернее праздничное
143
148.6 %
8 785
8 785
airware 6143.36 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее голубое
38
1850 %
8 778
8 778
airware 23100 %
Перегретая
платье женское праздничное голубое вечернее
177
170.4 %
8 731
8 731
airware 4932.77 %
Перегретая
платье женское вечернее голубое праздничное
99
2030 %
8 689
8 689
airware 8776.77 %
Перегретая
голубое длинное платье женское
97
409.3 %
8 573
8 573
airware 8838.14 %
Перегретая
длинное голубое платье женское
55
5550 %
8 556
8 556
airware 15556.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon