Спрос на платья вечерние

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
вечерние платья для полных и невысоких
40
999999 %
41 541
41 541
airware 103852 %
Перегретая
платья вечерние розовые
50
999999 %
24 950
24 950
airware 49900 %
Перегретая
атласные платья вечерние длинные
39
999999 %
4 441
4 441
airware 11387.2 %
Перегретая
платья вечерние закрытые
68
999999 %
5 581
5 581
airware 8207.35 %
Перегретая
женские короткие платья вечерние
33
999999 %
67 446
67 446
airware 204382 %
Перегретая
вечерние детские платья для девочек
47
999999 %
71 611
71 611
airware 152364 %
Перегретая
вечерние женские платья нарядные
49
999999 %
197 136
197 136
airware 402318 %
Перегретая
платья женские вечерние праздничные на свадьбу
91
999999 %
68 635
68 635
airware 75423.1 %
Перегретая
платья вечерние черные
57
999999 %
82 086
82 086
airware 144011 %
Перегретая
платья вечерние женские на свадьбу
865
43200 %
66 589
66 589
airware 7698.15 %
Перегретая
платья для свадьбы вечерние
426
42550 %
15 497
15 497
airware 3637.79 %
Перегретая
платья с корсетом вечерние
348
11550 %
4 231
4 231
airware 1215.8 %
Перегретая
атласные вечерние платья
101
10050 %
11 238
11 238
airware 11126.7 %
Перегретая
вечерние платья длинные на свадьбу
100
9950 %
31 242
31 242
airware 31242 %
Перегретая
детские вечерние платья
196
6483.3 %
70 947
70 947
airware 36197.4 %
Перегретая
вечерние платье больших размеров на свадьбу
63
6250 %
11 923
11 923
airware 18925.4 %
Перегретая
элегантные вечерние платья
47
4650 %
97 146
97 146
airware 206694 %
Перегретая
атласные платья вечерние
637
4500 %
11 511
11 511
airware 1807.06 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные блестящие
89
4400 %
3 262
3 262
airware 3665.17 %
Перегретая
черные вечерние платья длинные
44
4350 %
30 347
30 347
airware 68970.5 %
Перегретая
бежевые платья женские вечерние
85
4200 %
21 806
21 806
airware 25654.1 %
Перегретая
платье вечерние на свадьбу длинное
84
4150 %
31 145
31 145
airware 37077.4 %
Перегретая
вечерние платье для беременных
84
4150 %
54 065
54 065
airware 64363.1 %
Перегретая
вечерние платья длинное
39
3850 %
109 177
109 177
airware 279941 %
Перегретая
платья вечерние короткие больших размеров
37
3650 %
38 001
38 001
airware 102705 %
Перегретая
турецкие платья вечерние для женщин
60
2950 %
5 973
5 973
airware 9955 %
Перегретая
вечерние платья для полных
149
2930 %
28 768
28 768
airware 19307.4 %
Перегретая
вечерние платье женское больших размеров
52
2550 %
91 452
91 452
airware 175869 %
Перегретая
вечерние платья коричневые
52
2550 %
17 759
17 759
airware 34151.9 %
Перегретая
платья шоколадного цвета вечерние
125
2450 %
4 298
4 298
airware 3438.4 %
Перегретая
платья короткие вечерние
263
2340.9 %
121 141
121 141
airware 46061.2 %
Перегретая
платье вечерние женское короткое
65
2116.7 %
66 910
66 910
airware 102938 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров нарядные длинные
62
2016.7 %
58 529
58 529
airware 94401.6 %
Перегретая
вечерние платья для девочки
61
1983.3 %
71 409
71 409
airware 117064 %
Перегретая
длинные вечерние платья на свадьбу
40
1950 %
31 060
31 060
airware 77650 %
Перегретая
платья вечерние женские праздничные на свадьбу
106
1716.7 %
68 635
68 635
airware 64750 %
Перегретая
платья вечерние на свадьбу длинные
227
1696.2 %
31 064
31 064
airware 13684.6 %
Перегретая
вечерние шикарные платья
48
1550 %
22 136
22 136
airware 46116.7 %
Перегретая
вечерние платья черные
60
1450 %
81 926
81 926
airware 136543 %
Перегретая
белые вечерние платья длинные
44
1416.7 %
11 793
11 793
airware 26802.3 %
Перегретая
платья вечерние женские для полных
131
1260 %
59 120
59 120
airware 45129.8 %
Перегретая
платья больших размеров вечерние
74
1183.3 %
82 473
82 473
airware 111450 %
Перегретая
молочные платья женские вечерние
37
1183.3 %
4 501
4 501
airware 12164.9 %
Перегретая
платья женские короткие вечерние
83
1135.7 %
67 342
67 342
airware 81134.9 %
Перегретая
коктейльные платья женские вечерние
122
1059.1 %
69 034
69 034
airware 56585.2 %
Перегретая
платья коктейльные женские вечерние
50
950 %
69 028
69 028
airware 138056 %
Перегретая
платья вечерние больших размеров
966
935.7 %
83 214
83 214
airware 8614.29 %
Перегретая
платья вечерние короткие нарядные
78
925 %
114 172
114 172
airware 146374 %
Перегретая
вечерние платья женские короткие праздничные
79
827.8 %
48 245
48 245
airware 61069.6 %
Перегретая
вечерние платья закрытые длинные
43
810 %
2 830
2 830
airware 6581.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon