Спрос на платье 2025 женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье 2025 женское
271
13600 %
145 702
145 702
airware 53764.6 %
Перегретая
женское платье 2025
48
4750 %
140 201
140 201
airware 292085 %
Перегретая
платье женское 2025
1 111
898.1 %
140 201
140 201
airware 12619.3 %
Перегретая
платье лето 2025 женское
421
428.4 %
132 683
132 683
airware 31516.2 %
Перегретая
платье женское лето 2025
52
916.7 %
132 683
132 683
airware 255160 %
Перегретая
лето платье женское 2025
59
193.9 %
132 683
132 683
airware 224886 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025
1 293
456.6 %
130 245
130 245
airware 10073.1 %
Перегретая
платье женское весеннее 2025
124
127.1 %
129 575
129 575
airware 104496 %
Перегретая
платье на весну женское 2025
137
105.7 %
129 575
129 575
airware 94580.3 %
Перегретая
платье весна 2025 женское
142
12.6 %
129 575
129 575
airware 91250 %
Перегретая
платье женское весна 2025
78
7.6 %
129 575
129 575
airware 166122 %
Перегретая
платье женское весна осень 2025
74
75.4 %
128 439
128 439
airware 173566 %
Перегретая
платье женское весна-осень 2025
49
276.7 %
128 439
128 439
airware 262120 %
Перегретая
платье 2025 женское осень
50
5050 %
127 898
127 898
airware 255796 %
Перегретая
платье женское осень 2025
19 249
264.7 %
127 898
127 898
airware 664.44 %
Перегретая
платье на осень 2025 женское
104
2650 %
127 898
127 898
airware 122979 %
Перегретая
платье женское осеннее 2025
85
1164.3 %
127 898
127 898
airware 150468 %
Перегретая
женское платье осеннее 2025
220
189.2 %
127 898
127 898
airware 58135.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025
1 174
519.6 %
127 898
127 898
airware 10894.2 %
Перегретая
осеннее платье женское 2025
73
320.4 %
127 898
127 898
airware 175203 %
Перегретая
платье осеннее 2025 женское
39
168.2 %
127 898
127 898
airware 327944 %
Перегретая
платье женское 2025 осень
68
97.8 %
127 898
127 898
airware 188085 %
Перегретая
платье осень 2025 женское
5 769
486.4 %
126 278
126 278
airware 2188.91 %
Перегретая
платье на осень женское 2025
181
337.3 %
126 278
126 278
airware 69766.9 %
Перегретая
женское платье осень 2025
369
48.4 %
126 278
126 278
airware 34221.7 %
Перегретая
платье женское праздничное осень 2025
145
202.6 %
114 665
114 665
airware 79079.3 %
Перегретая
платье женское осень 2025 вечернее
36
188.5 %
113 942
113 942
airware 316506 %
Перегретая
платье женское вечернее 2025
195
328.6 %
112 772
112 772
airware 57831.8 %
Перегретая
платье вечернее женское 2025
111
408.1 %
112 772
112 772
airware 101596 %
Перегретая
вечернее платье женское 2025
220
404.8 %
112 772
112 772
airware 51260 %
Перегретая
платье нарядное женское 2025
52
212.5 %
112 167
112 167
airware 215706 %
Перегретая
платье женское праздничное 2025
233
341.2 %
109 947
109 947
airware 47187.6 %
Перегретая
платье женское зима 2025
164
203.3 %
101 686
101 686
airware 62003.7 %
Перегретая
платье зима 2025 женское
82
152.5 %
101 686
101 686
airware 124007 %
Перегретая
женское платье на осень 2025
259
1283.3 %
101 686
101 686
airware 39261 %
Перегретая
платье женское осень повседневное 2025
1 231
179.9 %
89 350
89 350
airware 7258.33 %
Перегретая
платье женское осень 2025 повседневное
547
286.8 %
89 350
89 350
airware 16334.5 %
Перегретая
платье осень женское 2025 повседневное
177
202.6 %
89 350
89 350
airware 50480.2 %
Перегретая
платье повседневное женское осень 2025
132
167.9 %
88 363
88 363
airware 66941.7 %
Перегретая
платье женское осень 2025 длинное
127
999999 %
78 048
78 048
airware 61455.1 %
Перегретая
платье осень 2025 женское длинное
59
201.3 %
78 048
78 048
airware 132285 %
Перегретая
платье женское офисное осень 2025
701
523.6 %
72 993
72 993
airware 10412.7 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
73
159 %
72 993
72 993
airware 99990.4 %
Перегретая
платье женское осень 2025 офисное
650
2876.1 %
72 993
72 993
airware 11229.7 %
Перегретая
платье осень 2025 женское офисное
103
233.9 %
72 993
72 993
airware 70867 %
Перегретая
платье женское офисное 2025
50
5050 %
72 224
72 224
airware 144448 %
Перегретая
платье женское осень офисное 2025
940
172.2 %
70 136
70 136
airware 7461.28 %
Перегретая
платье осень 2025 женское больших размеров
131
823.3 %
69 567
69 567
airware 53104.6 %
Перегретая
платье женское осень 2025 больших размеров
873
456 %
67 135
67 135
airware 7690.15 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
144
206.5 %
65 702
65 702
airware 45626.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon