Спрос на платье тёплые женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые платья на осень женские
41
365.4 %
46 996
46 996
airware 114624 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень короткие
57
287.5 %
5 210
5 210
airware 9140.35 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень длинные
107
241.1 %
39 811
39 811
airware 37206.5 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров длинные
52
158.3 %
4 207
4 207
airware 8090.38 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень больших размеров
133
479 %
11 091
11 091
airware 8339.1 %
Перегретая
тёплые платья женские на осень
836
298.1 %
48 161
48 161
airware 5760.88 %
Перегретая
тёплые платья женские зимние
109
225.8 %
40 480
40 480
airware 37137.6 %
Перегретая
тёплые платья женские вязаные
64
189.1 %
17 367
17 367
airware 27135.9 %
Перегретая
тёплые платья женские
992
225 %
60 400
60 400
airware 6088.71 %
Перегретая
тёплые платья больших размеров женские
37
235 %
21 623
21 623
airware 58440.5 %
Перегретая
тёплые женские платья больших размеров
57
228.1 %
21 601
21 601
airware 37896.5 %
Перегретая
тёплые женские платья
445
241.8 %
60 400
60 400
airware 13573 %
Перегретая
трикотажные теплые платья женские
45
165.4 %
27 585
27 585
airware 61300 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень теплые
42
155 %
18 829
18 829
airware 44830.9 %
Перегретая
теплый платья женские длинные
217
205 %
35 275
35 275
airware 16255.8 %
Перегретая
теплый платья женские
430
527.8 %
60 400
60 400
airware 14046.5 %
Перегретая
теплые трикотажные платья женские
143
426.3 %
27 503
27 503
airware 19232.9 %
Перегретая
теплые платья на осень женские
604
293.5 %
48 061
48 061
airware 7957.12 %
Перегретая
теплые платья на зиму женские
109
152.8 %
40 481
40 481
airware 37138.5 %
Перегретая
теплые платья короткие женские
35
170.7 %
9 152
9 152
airware 26148.6 %
Перегретая
теплые платья женские на осень оверсайз
221
188.1 %
7 923
7 923
airware 3585.07 %
Перегретая
теплые платья женские на осень мусульманские
89
367.9 %
725
725
airware 814.61 %
Перегретая
теплые платья женские на осень миди
160
189.1 %
17 205
17 205
airware 10753.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень короткие
551
690.7 %
5 421
5 421
airware 983.85 %
Перегретая
теплые платья женские на осень для беременных
45
254.5 %
7 606
7 606
airware 16902.2 %
Перегретая
теплые платья женские на осень длинные
1 352
274.2 %
39 811
39 811
airware 2944.6 %
Перегретая
теплые платья женские на осень вязаные
148
207.4 %
15 956
15 956
airware 10781.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров короткие
163
153.2 %
4 628
4 628
airware 2839.26 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров длинные
588
165.7 %
4 487
4 487
airware 763.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших размеров
3 049
249.4 %
10 081
10 081
airware 330.63 %
Перегретая
теплые платья женские на осень больших
80
179 %
10 047
10 047
airware 12558.8 %
Перегретая
теплые платья женские на осень 2025
188
152.2 %
24 301
24 301
airware 12926.1 %
Перегретая
теплые платья женские на осень
16 893
266.8 %
46 537
46 537
airware 275.48 %
Перегретая
теплые платья женские на зиму
161
195 %
40 416
40 416
airware 25103.1 %
Перегретая
теплые платья женские мусульманские
112
257.4 %
1 183
1 183
airware 1056.25 %
Перегретая
теплые платья женские короткие
139
176.4 %
8 901
8 901
airware 6403.6 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
162
228 %
16 100
16 100
airware 9938.27 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
133
197.8 %
10 523
10 523
airware 7912.03 %
Перегретая
теплые платья женские зимние больших размеров
149
210.2 %
5 919
5 919
airware 3972.48 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
632
342.6 %
40 312
40 312
airware 6378.48 %
Перегретая
теплые платья женские длинные
236
352.6 %
35 292
35 292
airware 14954.2 %
Перегретая
теплые платья женские вязаные
309
184.9 %
16 723
16 723
airware 5411.97 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров длинные
73
193.3 %
5 504
5 504
airware 7539.73 %
Перегретая
теплые платья женские больших размеров
202
264.9 %
21 073
21 073
airware 10432.2 %
Перегретая
теплые платья женские
7 592
245.2 %
60 400
60 400
airware 795.57 %
Перегретая
теплые платья длинные женские
154
152 %
35 143
35 143
airware 22820.1 %
Перегретая
теплые платья больших размеров женские
362
282.1 %
19 416
19 416
airware 5363.54 %
Перегретая
теплые осенние платья женские
175
242.3 %
46 664
46 664
airware 26665.1 %
Перегретая
теплые зимние платья женские
65
153.2 %
40 383
40 383
airware 62127.7 %
Перегретая
теплые женские платья на осень
347
265.5 %
48 054
48 054
airware 13848.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon