Спрос на платье свадебное женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское свадебное с рукавами
35
184.6 %
61 833
61 833
airware 176666 %
Перегретая
свадебное женское платье
39
404.5 %
15 230
15 230
airware 39051.3 %
Перегретая
женское свадебное платье
100
3383.3 %
15 164
15 164
airware 15164 %
Перегретая
женское платье свадебное
60
999999 %
15 085
15 085
airware 25141.7 %
Перегретая
вечернее платье женское свадебное
51
560 %
15 031
15 031
airware 29472.6 %
Перегретая
платье женское свадебное
4 477
4313.8 %
15 011
15 011
airware 335.29 %
Перегретая
свадебное платье женское
797
563.1 %
14 987
14 987
airware 1880.43 %
Перегретая
платье свадебное женское
477
3719.2 %
14 974
14 974
airware 3139.2 %
Перегретая
вечернее свадебное платье женское
58
412.5 %
14 951
14 951
airware 25777.6 %
Перегретая
платье женское вечернее свадебное
62
725 %
14 916
14 916
airware 24058.1 %
Перегретая
платье свадебное вечернее женское
37
314.3 %
14 864
14 864
airware 40173 %
Перегретая
платье женское свадебное вечернее
274
241.6 %
14 813
14 813
airware 5406.2 %
Перегретая
платье женское праздничное свадебное
138
1011.5 %
14 602
14 602
airware 10581.2 %
Перегретая
свадебное платье женское белое
109
313.3 %
5 000
5 000
airware 4587.16 %
Перегретая
белое платье женское свадебное
4 943
289.7 %
4 942
4 942
airware 99.98 %
Высокая
платье белое женское свадебное
1 782
262.6 %
4 939
4 939
airware 277.16 %
Перегретая
белое свадебное платье женское
474
958.5 %
4 938
4 938
airware 1041.77 %
Перегретая
платье женское белое свадебное
856
1796.9 %
4 934
4 934
airware 576.4 %
Перегретая
платье женское свадебное белое
1 004
9990 %
4 933
4 933
airware 491.33 %
Перегретая
платье женское длинное свадебное
38
810 %
4 248
4 248
airware 11179 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное
289
831.1 %
2 656
2 656
airware 919.03 %
Перегретая
платье белое женское вечернее свадебное
178
1533.3 %
2 644
2 644
airware 1485.39 %
Перегретая
платье женское праздничное белое свадебное
140
261.1 %
2 338
2 338
airware 1670 %
Перегретая
белое платье женское праздничное свадебное
77
463.3 %
2 320
2 320
airware 3012.99 %
Перегретая
платье женское белое праздничное свадебное
63
434.6 %
2 318
2 318
airware 3679.37 %
Перегретая
платье женское свадебное для невесты
290
278.3 %
2 148
2 148
airware 740.69 %
Перегретая
свадебное платье женское для невесты
57
1190 %
2 122
2 122
airware 3722.81 %
Перегретая
белое платье женское вечернее свадебное длинное
39
164.7 %
1 883
1 883
airware 4828.2 %
Перегретая
платье белое женское длинное свадебное
37
320 %
1 577
1 577
airware 4262.16 %
Перегретая
платье женское свадебное белое для невесты
232
179.7 %
1 575
1 575
airware 678.88 %
Перегретая
белое платье женское свадебное длинное
109
469.2 %
1 462
1 462
airware 1341.28 %
Перегретая
платье женское белое свадебное длинное
51
513.6 %
1 430
1 430
airware 2803.92 %
Перегретая
белое длинное платье женское свадебное
57
200 %
1 407
1 407
airware 2468.42 %
Перегретая
платье белое женское свадебное длинное
122
1983.3 %
1 407
1 407
airware 1153.28 %
Перегретая
платье женское свадебное белое длинное
93
566.7 %
1 400
1 400
airware 1505.38 %
Перегретая
платье белое свадебное длинное женское
84
185.5 %
1 397
1 397
airware 1663.1 %
Перегретая
белое платье женское длинное свадебное
75
250 %
1 390
1 390
airware 1853.33 %
Перегретая
свадебное платье женское белое длинное
49
194.1 %
1 380
1 380
airware 2816.33 %
Перегретая
платье женское свадебное пышное
90
850 %
1 282
1 282
airware 1424.44 %
Перегретая
свадебное платье женское больших размеров
62
2016.7 %
1 116
1 116
airware 1800 %
Перегретая
платье женское свадебное миди
43
587.5 %
1 109
1 109
airware 2579.07 %
Перегретая
платье женское свадебное больших размеров
165
16450 %
1 083
1 083
airware 656.36 %
Перегретая
платье женское свадебное короткое
294
3725 %
1 057
1 057
airware 359.52 %
Перегретая
платье женское свадебное для невесты длинное
44
219.2 %
901
901
airware 2047.73 %
Перегретая
свадебное платье женское пышное
71
1133.3 %
801
801
airware 1128.17 %
Перегретая
платье белое короткое женское свадебное
49
440 %
727
727
airware 1483.67 %
Перегретая
белое платье женское короткое свадебное
91
708.3 %
717
717
airware 787.91 %
Перегретая
белое короткое платье женское свадебное
42
81.2 %
716
716
airware 1704.76 %
Перегретая
платье белое женское свадебное короткое
199
161.7 %
715
715
airware 359.3 %
Перегретая
белое платье женское свадебное короткое
287
587.8 %
714
714
airware 248.78 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon