Спрос на платье розовая женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское летнее розовое
177
2.1 %
36 161
36 161
airware 20429.9 %
Перегретая
платье розовое женское летнее
140
7.8 %
36 161
36 161
airware 25829.3 %
Перегретая
платья розовое женское
39
166.7 %
30 783
30 783
airware 78930.8 %
Перегретая
розовая платье женское
126
373.1 %
30 131
30 131
airware 23913.5 %
Перегретая
женское розовое платье
159
741.3 %
30 032
30 032
airware 18888.1 %
Перегретая
женское платье розовое
172
555.9 %
30 022
30 022
airware 17454.7 %
Перегретая
розовое женское платье
252
1432.4 %
29 982
29 982
airware 11897.6 %
Перегретая
платье женское розовое
4 394
1162.4 %
29 486
29 486
airware 671.05 %
Перегретая
платье розовое женское
9 987
808.7 %
29 484
29 484
airware 295.22 %
Перегретая
розовое платье женское
16 886
798.5 %
29 480
29 480
airware 174.58 %
Перегретая
платье женское розовое летнее
50
26.9 %
25 192
25 192
airware 50384 %
Перегретая
розовое платье женское летнее
289
24.7 %
24 756
24 756
airware 8566.09 %
Перегретая
платье летнее женское розовое
65
414.3 %
24 272
24 272
airware 37341.5 %
Перегретая
платье летнее розовое женское
57
82.6 %
24 224
24 224
airware 42498.2 %
Перегретая
платье розовое летнее женское
53
1716.7 %
24 212
24 212
airware 45683 %
Перегретая
розовое летнее платье женское
83
386.8 %
24 158
24 158
airware 29106 %
Перегретая
розовое платье осень женское
40
300 %
21 771
21 771
airware 54427.5 %
Перегретая
платье женское розовое осеннее
48
650 %
21 216
21 216
airware 44200 %
Перегретая
розовое платье женское осень
128
723.7 %
21 180
21 180
airware 16546.9 %
Перегретая
платье женское осень розовое
118
250 %
21 176
21 176
airware 17945.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное розовое
61
355 %
21 162
21 162
airware 34691.8 %
Перегретая
платье розовое женское осень
98
3316.7 %
21 119
21 119
airware 21550 %
Перегретая
розовое платье женское вечернее
4 446
510.7 %
17 886
17 886
airware 402.29 %
Перегретая
платье розовое женское вечернее
3 251
823.9 %
17 883
17 883
airware 550.08 %
Перегретая
платье женское вечернее розовое
814
531.7 %
17 835
17 835
airware 2191.03 %
Перегретая
платье женское розовое вечернее
492
806.9 %
17 814
17 814
airware 3620.73 %
Перегретая
розовое вечернее платье женское
356
1474 %
17 794
17 794
airware 4998.31 %
Перегретая
вечернее розовое платье женское
144
400 %
17 263
17 263
airware 11988.2 %
Перегретая
платье розовое вечернее женское
176
113 %
17 244
17 244
airware 9797.73 %
Перегретая
розовое платье вечернее женское
165
999999 %
17 236
17 236
airware 10446.1 %
Перегретая
вечернее платье розовое женское
95
277.6 %
17 192
17 192
airware 18096.8 %
Перегретая
платье вечернее женское розовое
260
5150 %
17 152
17 152
airware 6596.92 %
Перегретая
платье вечернее розовое женское
252
199.5 %
17 151
17 151
airware 6805.95 %
Перегретая
вечернее платье женское розовое
218
423.9 %
17 142
17 142
airware 7863.3 %
Перегретая
розовая платье женское вечернее
54
1400 %
17 130
17 130
airware 31722.2 %
Перегретая
женское розовое платье вечернее
64
214.1 %
17 058
17 058
airware 26653.1 %
Перегретая
платье женское праздничное розовое
961
783.6 %
15 101
15 101
airware 1571.38 %
Перегретая
платье женское розовое праздничное
964
1288.9 %
15 101
15 101
airware 1566.49 %
Перегретая
розовое платье женское праздничное
836
4694.4 %
15 090
15 090
airware 1805.02 %
Перегретая
платье розовое женское праздничное
674
33650 %
15 087
15 087
airware 2238.43 %
Перегретая
платье розовое праздничное женское
117
132.8 %
15 026
15 026
airware 12842.7 %
Перегретая
розовое женское платье праздничное
38
372.2 %
15 009
15 009
airware 39497.4 %
Перегретая
женское платье розовое праздничное
38
295.5 %
15 008
15 008
airware 39494.7 %
Перегретая
платье праздничное розовое женское
101
190.5 %
14 972
14 972
airware 14823.8 %
Перегретая
платье праздничное женское розовое
92
972.2 %
14 943
14 943
airware 16242.4 %
Перегретая
праздничное платье женское розовое
54
307.1 %
14 845
14 845
airware 27490.7 %
Перегретая
розовое праздничное платье женское
58
150 %
14 828
14 828
airware 25565.5 %
Перегретая
розовое платье праздничное женское
61
129.4 %
14 812
14 812
airware 24282 %
Перегретая
нарядное розовое платье женское
39
1250 %
12 394
12 394
airware 31779.5 %
Перегретая
розовое платье женское нарядное
38
140 %
12 387
12 387
airware 32597.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon