Спрос на платье размер 52

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье 52 размер
74
302.4 %
152 076
152 076
airware 205508 %
Перегретая
женские платья 52 размера
54
465.4 %
152 076
152 076
airware 281622 %
Перегретая
платье женское 52 размер
985
870.8 %
152 076
152 076
airware 15439.2 %
Перегретая
платья женские 52 размер
45
512.5 %
152 076
152 076
airware 337947 %
Перегретая
платье женское размер 52
71
367.6 %
152 076
152 076
airware 214192 %
Перегретая
платье 52 размер женское
1 371
901.6 %
147 706
147 706
airware 10773.6 %
Перегретая
платье 52 размер
332
6690 %
143 840
143 840
airware 43325.3 %
Перегретая
платье размер 52
70
7050 %
143 840
143 840
airware 205486 %
Перегретая
платья 52 размер
130
326.6 %
143 840
143 840
airware 110646 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер
471
436.1 %
132 142
132 142
airware 28055.6 %
Перегретая
платье женское летнее 52 размер
48
8.3 %
131 666
131 666
airware 274304 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
236
364.7 %
125 807
125 807
airware 53308.1 %
Перегретая
платье на осень 52 размер
46
2350 %
125 157
125 157
airware 272080 %
Перегретая
платье осень 52 размер
43
480 %
125 157
125 157
airware 291063 %
Перегретая
платье осеннее 52 размер
51
305 %
121 078
121 078
airware 237408 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер
117
2975 %
101 058
101 058
airware 86374.4 %
Перегретая
женское платье 52-54 размер
61
267.9 %
101 058
101 058
airware 165669 %
Перегретая
платья женские 52-54 размера
84
2850 %
101 058
101 058
airware 120307 %
Перегретая
платье женское летнее 52-54 размер
46
6.1 %
100 225
100 225
airware 217880 %
Перегретая
платье 52 размер женское вечернее
202
330.6 %
96 247
96 247
airware 47647 %
Перегретая
платье вечернее женское 52 размер
102
778.6 %
96 247
96 247
airware 94359.8 %
Перегретая
вечернее платье 52 размер женское
63
125 %
96 247
96 247
airware 152773 %
Перегретая
платье вечернее 52 размер женское
202
438.5 %
96 247
96 247
airware 47647 %
Перегретая
вечернее платье женское 52 размер
120
335.7 %
96 247
96 247
airware 80205.8 %
Перегретая
платье нарядное женское 52 размер
43
480 %
93 762
93 762
airware 218051 %
Перегретая
платье женское 52 размер нарядное
82
406.5 %
93 762
93 762
airware 114344 %
Перегретая
платье нарядное 52 размер женское
64
263.3 %
93 762
93 762
airware 146503 %
Перегретая
платье женское нарядное 52 размер
52
916.7 %
93 762
93 762
airware 180312 %
Перегретая
платье 52 размер женское нарядное
72
275 %
93 762
93 762
airware 130225 %
Перегретая
платье женское праздничное 52 размер вечернее
65
411.1 %
89 324
89 324
airware 137422 %
Перегретая
вечернее платье женское 50-52 размер
78
1350 %
87 737
87 737
airware 112483 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
280 %
86 420
86 420
airware 187870 %
Перегретая
платье женское праздничное 50-52 размер
312
1350 %
86 314
86 314
airware 27664.7 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 50-52
38
1000 %
86 314
86 314
airware 227142 %
Перегретая
праздничное платье женское 50-52 размер
51
271.7 %
86 314
86 314
airware 169243 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52 размер
225
853.6 %
85 970
85 970
airware 38208.9 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер праздничное
77
252.6 %
85 792
85 792
airware 111418 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
47
285 %
85 622
85 622
airware 182174 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер нарядное
134
412.2 %
83 353
83 353
airware 62203.7 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
50
262.5 %
81 237
81 237
airware 162474 %
Перегретая
вечернее платье 50-52 размер
127
2490 %
81 213
81 213
airware 63947.2 %
Перегретая
платье вечернее 50-52 размер
131
292.6 %
81 213
81 213
airware 61994.7 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52 размер
306
203.8 %
80 803
80 803
airware 26406.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров 50-52
107
287.8 %
80 254
80 254
airware 75003.7 %
Перегретая
платье офисное 52 размер женское
45
550 %
79 463
79 463
airware 176584 %
Перегретая
платье женское 52 размер офисное
67
465.4 %
76 855
76 855
airware 114709 %
Перегретая
платье женское офисное 52 размер
54
166 %
76 855
76 855
airware 142324 %
Перегретая
платье 52 размер женское офисное
50
999999 %
76 855
76 855
airware 153710 %
Перегретая
платья 52 размер вечернее
44
179.4 %
72 846
72 846
airware 165559 %
Перегретая
вечернее платье 52 размера
81
174.6 %
71 057
71 057
airware 87724.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon