Спрос на платье праздничное белое

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье белое вечернее праздничное
480
460.6 %
44 328
44 328
airware 9235 %
Перегретая
платье вечернее праздничное белое
176
999999 %
44 328
44 328
airware 25186.4 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное белое
57
250 %
44 328
44 328
airware 77768.4 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное белое
146
1173.1 %
44 021
44 021
airware 30151.4 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее белое
96
419.2 %
39 421
39 421
airware 41063.5 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное женское
115
572.7 %
39 421
39 421
airware 34279.1 %
Перегретая
платье белое вечернее женское праздничное
62
1290 %
39 421
39 421
airware 63582.3 %
Перегретая
белое платье женское праздничное вечернее
124
702.6 %
39 421
39 421
airware 31791.1 %
Перегретая
платье белое женское вечернее праздничное
156
140.2 %
39 421
39 421
airware 25269.9 %
Перегретая
платье женское праздничное белое вечернее
503
1076.5 %
39 421
39 421
airware 7837.18 %
Перегретая
белое платье вечернее праздничное женское
46
625 %
39 421
39 421
airware 85697.8 %
Перегретая
платье женское вечернее белое праздничное
68
290 %
39 421
39 421
airware 57972.1 %
Перегретая
белое платье женское вечернее праздничное
231
321.8 %
39 421
39 421
airware 17065.4 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное белое
43
98.3 %
39 421
39 421
airware 91676.7 %
Перегретая
платье белое женское праздничное вечернее
59
57.3 %
39 421
39 421
airware 66815.2 %
Перегретая
платье женское праздничное белое
2 729
1945.1 %
29 169
29 169
airware 1068.85 %
Перегретая
платье женское белое праздничное
2 181
605 %
29 151
29 151
airware 1336.59 %
Перегретая
белое платье женское праздничное
2 096
285.4 %
29 151
29 151
airware 1390.79 %
Перегретая
платье белое женское праздничное
874
496.2 %
29 149
29 149
airware 3335.13 %
Перегретая
платье белое праздничное женское
666
1206.6 %
29 142
29 142
airware 4375.68 %
Перегретая
белое праздничное платье женское
417
41650 %
29 138
29 138
airware 6987.53 %
Перегретая
белое платье праздничное женское
239
264.5 %
29 041
29 041
airware 12151 %
Перегретая
платье праздничное женское белое
175
1640.9 %
29 008
29 008
airware 16576 %
Перегретая
женское платье белое праздничное
77
431.2 %
28 973
28 973
airware 37627.3 %
Перегретая
платье праздничное белое женское
147
370 %
28 961
28 961
airware 19701.4 %
Перегретая
женское белое платье праздничное
49
225 %
28 928
28 928
airware 59036.7 %
Перегретая
праздничное платье женское белое
86
623.3 %
28 925
28 925
airware 33633.7 %
Перегретая
платья женские праздничные белое
36
770 %
28 893
28 893
airware 80258.3 %
Перегретая
праздничное белое платье женское
120
2950 %
28 874
28 874
airware 24061.7 %
Перегретая
праздничное платье белое
67
226.3 %
26 949
26 949
airware 40222.4 %
Перегретая
платье белое праздничное
363
2542.9 %
26 911
26 911
airware 7413.5 %
Перегретая
платье праздничное белое
279
460.3 %
26 897
26 897
airware 9640.5 %
Перегретая
праздничное белое платье
42
475 %
26 832
26 832
airware 63885.7 %
Перегретая
белое платье праздничное
168
239.7 %
26 816
26 816
airware 15961.9 %
Перегретая
белое праздничное платье
151
3070 %
26 794
26 794
airware 17744.4 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное короткое
40
185.3 %
24 646
24 646
airware 61615 %
Перегретая
платье белое вечернее праздничное больших размеров
36
162.5 %
15 772
15 772
airware 43811.1 %
Перегретая
платье белое для девочки подростка праздничное
49
295 %
13 158
13 158
airware 26853.1 %
Перегретая
белое платье для девочки подростка праздничное
33
416.7 %
13 156
13 156
airware 39866.7 %
Перегретая
платье белое детское праздничное
131
453.8 %
10 271
10 271
airware 7840.46 %
Перегретая
платье детское белое праздничное
63
750 %
10 192
10 192
airware 16177.8 %
Перегретая
платье детское праздничное белое
72
298.3 %
10 172
10 172
airware 14127.8 %
Перегретая
детское белое платье праздничное
40
203.8 %
10 140
10 140
airware 25350 %
Перегретая
платье женское белое праздничное длинное
64
110 %
7 652
7 652
airware 11956.2 %
Перегретая
платье женское праздничное длинное белое
71
7150 %
7 624
7 624
airware 10738 %
Перегретая
платье белое женское праздничное длинное
47
537.5 %
7 593
7 593
airware 16155.3 %
Перегретая
платье женское белое длинное праздничное
74
420 %
7 553
7 553
airware 10206.8 %
Перегретая
белое платье женское праздничное длинное
88
30 %
7 503
7 503
airware 8526.14 %
Перегретая
платье женское праздничное белое длинное
150
999999 %
7 493
7 493
airware 4995.33 %
Перегретая
платье белое длинное женское праздничное
38
592.9 %
7 428
7 428
airware 19547.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon