Спрос на платье повседневное женское черное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
черное повседневное платье женское
119
900 %
50 546
50 546
airware 42475.6 %
Перегретая
черное платье повседневное женское
154
392.2 %
50 523
50 523
airware 32807.1 %
Перегретая
черное платье женское повседневное
193
19250 %
42 991
42 991
airware 22275.1 %
Перегретая
повседневное черное платье женское
45
286.8 %
43 347
43 347
airware 96326.7 %
Перегретая
платье черное повседневное женское
280
364.6 %
50 473
50 473
airware 18026.1 %
Перегретая
платье черное женское повседневное
171
438.6 %
50 605
50 605
airware 29593.6 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное больших размеров
39
206 %
19 116
19 116
airware 49015.4 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное
104
88.7 %
39 352
39 352
airware 37838.5 %
Перегретая
платье повседневное женское черное
40
1950 %
43 310
43 310
airware 108275 %
Перегретая
платье женское черное повседневное
114
182.7 %
50 526
50 526
airware 44321.1 %
Перегретая
платье женское повседневное черное прямое
57
468.2 %
22 051
22 051
airware 38686 %
Перегретая
платье женское повседневное черное
143
358.6 %
50 532
50 532
airware 35337.1 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна черное
96
152.1 %
7 354
7 354
airware 7660.42 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon