Спрос на платье повседневное женское миди

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье миди повседневное женское
45
40 %
94 188
94 188
airware 209307 %
Перегретая
платье осень женское повседневное миди
64
690 %
94 900
94 900
airware 148281 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
65
172.6 %
94 900
94 900
airware 146000 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское миди
53
457.7 %
76 512
76 512
airware 144362 %
Перегретая
платье повседневное женское миди
66
203.8 %
92 552
92 552
airware 140230 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
93
176.8 %
94 900
94 900
airware 102043 %
Перегретая
платье женское повседневное миди стильное
75
883.3 %
69 629
69 629
airware 92838.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
189
460.9 %
94 900
94 900
airware 50211.6 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
200
415.1 %
94 900
94 900
airware 47450 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное миди
166
4200 %
76 512
76 512
airware 46091.6 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 50-52 миди
121
30.1 %
42 979
42 979
airware 35519.8 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 44-46 миди
138
395.2 %
46 131
46 131
airware 33428.3 %
Перегретая
платье женское повседневное миди
196
543.9 %
39 809
39 809
airware 20310.7 %
Перегретая
платье женское повседневное осень миди
547
147.5 %
94 900
94 900
airware 17349.2 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди
621
411 %
94 900
94 900
airware 15281.8 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное миди
151
150.7 %
15 867
15 867
airware 10508 %
Перегретая
платье женское осень повседневное миди теплое
167
152.5 %
15 205
15 205
airware 9104.79 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом миди
136
259.2 %
3 401
3 401
airware 2500.74 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon