Спрос на платье повседневное больших размеров женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
повседневное платье женское осень больших размеров
242
174.1 %
70 019
70 019
airware 28933.5 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров осень
65
6450 %
68 144
68 144
airware 104837 %
Перегретая
повседневное платье женское больших размеров
72
1250 %
76 135
76 135
airware 105743 %
Перегретая
платье черное женское длинное повседневное больших размеров
37
244.7 %
19 288
19 288
airware 52129.7 %
Перегретая
платье теплое женское повседневное больших размеров
289
364.1 %
25 451
25 451
airware 8806.57 %
Перегретая
платье теплое женское больших размеров повседневное
253
260.8 %
25 451
25 451
airware 10059.7 %
Перегретая
платье повседневное женское осень больших размеров
303
433.5 %
65 839
65 839
airware 21729 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров осень
105
412.1 %
69 657
69 657
airware 66340 %
Перегретая
платье повседневное женское больших размеров
553
775.4 %
75 179
75 179
airware 13594.8 %
Перегретая
платье повседневное больших размеров женское
66
285.7 %
75 987
75 987
airware 115132 %
Перегретая
платье офисное повседневное женское больших размеров
150
258.3 %
32 723
32 723
airware 21815.3 %
Перегретая
платье осень женское повседневное больших размеров
106
82.5 %
69 745
69 745
airware 65797.2 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное больших размеров
472
153.4 %
65 955
65 955
airware 13973.5 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров повседневное
1 852
105 %
66 126
66 126
airware 3570.52 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное больших размеров
212
41.8 %
69 974
69 974
airware 33006.6 %
Перегретая
платье женское прямое повседневное больших размеров
38
242.3 %
45 071
45 071
airware 118608 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж с длинным рукавом больших размеров
224
398 %
966
966
airware 431.25 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж короткое больших размеров
100
50 %
7 399
7 399
airware 7399 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж домашнее больших размеров
39
193.8 %
9 453
9 453
airware 24238.5 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров осень
736
370 %
36 553
36 553
airware 4966.44 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров летнее
46
10 %
40 237
40 237
airware 87471.7 %
Перегретая
платье женское повседневное трикотаж больших размеров
96
18.6 %
15 289
15 289
airware 15926 %
Перегретая
платье женское повседневное теплое больших размеров
50
206.2 %
25 349
25 349
airware 50698 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное больших размеров
444
195.3 %
34 856
34 856
airware 7850.45 %
Перегретая
платье женское повседневное осень свободное больших размеров
459
51.8 %
58 524
58 524
airware 12750.3 %
Перегретая
платье женское повседневное осень больших размеров
1 144
447.4 %
66 079
66 079
airware 5776.14 %
Перегретая
платье женское повседневное на осень больших размеров
80
173.1 %
68 735
68 735
airware 85918.8 %
Перегретая
платье женское повседневное летнее больших размеров
51
41.1 %
46 509
46 509
airware 91194.1 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое свободное больших размеров
161
669.2 %
13 256
13 256
airware 8233.54 %
Перегретая
платье женское повседневное короткое больших размеров
128
334.4 %
43 945
43 945
airware 34332 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное с рукавами большой размер
130
71.5 %
57 651
57 651
airware 44346.9 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное осень больших размеров
62
160.7 %
57 709
57 709
airware 93079 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров осень
94
230.8 %
57 709
57 709
airware 61392.6 %
Перегретая
платье женское повседневное длинное больших размеров
64
7 %
66 740
66 740
airware 104281 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
144
21.8 %
69 948
69 948
airware 48575 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное
136
21.7 %
32 730
32 730
airware 24066.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна черное
109
152.8 %
8 990
8 990
airware 8247.71 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
582
150.5 %
58 792
58 792
airware 10101.7 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна
2 774
1069.9 %
97 169
97 169
airware 3502.85 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров молодежное
74
95.1 %
633
633
airware 855.41 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров летнее
124
12.9 %
48 425
48 425
airware 39052.4 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров беларусь
133
240 %
5 176
5 176
airware 3891.73 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 62-64
214
113.4 %
11 907
11 907
airware 5564.02 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 60-62 летнее
67
15.7 %
2 691
2 691
airware 4016.42 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 60-62
155
124.2 %
1 832
1 832
airware 1181.94 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 54-56
34
311.5 %
55 741
55 741
airware 163944 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
138
44.5 %
62 902
62 902
airware 45581.2 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров
4 311
393.1 %
75 430
75 430
airware 1749.71 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное осень больших размеров
340
185.5 %
69 948
69 948
airware 20572.9 %
Перегретая
платье женское офисное повседневное для невысоких осень больших размеров
86
160.3 %
15 617
15 617
airware 18159.3 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon