Спрос на платье офисные женские

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женские офисные платья больших размеров
36
999999 %
53 866
53 866
airware 149628 %
Перегретая
платья офисные женские повседневные деловые
94
1516.7 %
129 411
129 411
airware 137671 %
Перегретая
платья женские офисные стильные
814
1457.4 %
71 951
71 951
airware 8839.19 %
Перегретая
платья повседневные женские офисные
112
1070 %
127 753
127 753
airware 114065 %
Перегретая
офисные платья женские
870
811.4 %
149 984
149 984
airware 17239.5 %
Перегретая
платья женские больших размеров офисные
300
783.3 %
49 172
49 172
airware 16390.7 %
Перегретая
платья офисное женские
71
738.9 %
147 322
147 322
airware 207496 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные
571
557.4 %
132 861
132 861
airware 23268.1 %
Перегретая
платья женские осенние офисные
95
543.8 %
138 283
138 283
airware 145561 %
Перегретая
женские платья офисные стильные
105
533.3 %
72 761
72 761
airware 69296.2 %
Перегретая
женские платья офисные
67
508.3 %
147 322
147 322
airware 219884 %
Перегретая
платья офисные женские
614
401.5 %
149 984
149 984
airware 24427.4 %
Перегретая
офисные платья женские осень
89
354.5 %
138 283
138 283
airware 155374 %
Перегретая
платья женские офисное
65
332.4 %
147 322
147 322
airware 226649 %
Перегретая
платья белорусские женские офисное
197
328.8 %
6 673
6 673
airware 3387.31 %
Перегретая
платье офисное больших размеров женские
144
310 %
51 960
51 960
airware 36083.3 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
127
267.5 %
52 876
52 876
airware 41634.6 %
Перегретая
классические платья женские офисные
170
264.8 %
33 923
33 923
airware 19954.7 %
Перегретая
платье женские офисное
122
215.2 %
146 023
146 023
airware 119691 %
Перегретая
платья женские офисные повседневные
134
207.7 %
127 753
127 753
airware 95338.1 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные большие размеры
72
175 %
30 319
30 319
airware 42109.7 %
Перегретая
платья офисные женские деловые больших размеров
372
163.8 %
87 346
87 346
airware 23480.1 %
Перегретая
платья офисные женские деловые
1 503
159 %
148 507
148 507
airware 9880.7 %
Перегретая
офисные платья женские деловые
185
140.7 %
143 026
143 026
airware 77311.4 %
Перегретая
офисные платья женские больших размеров
46
120.4 %
54 396
54 396
airware 118252 %
Перегретая
платья офисные женские повседневные
46
114.3 %
129 662
129 662
airware 281874 %
Перегретая
платья строгие женские офисные
78
71.9 %
6 290
6 290
airware 8064.1 %
Перегретая
платья женские деловые офисные
55
44.8 %
145 177
145 177
airware 263958 %
Перегретая
женские платья больших размеров офисные
71
0.4 %
51 516
51 516
airware 72557.7 %
Перегретая
платья летние женские офисные
50
28.4 %
131 045
131 045
airware 262090 %
Перегретая
платья женские офисные теплые
102
156.2 %
23 549
23 549
airware 23087.3 %
Перегретая
платья женские осень офисные больших размеров
84
156.3 %
79 447
79 447
airware 94579.8 %
Перегретая
платья женские повседневные больших размеров офисные
37
158.8 %
29 536
29 536
airware 79827 %
Перегретая
платья офисные женские деловые осень
127
168.7 %
134 770
134 770
airware 106118 %
Перегретая
платья беларусь женские офисные
97
174.4 %
6 747
6 747
airware 6955.67 %
Перегретая
платья осенние женские офисные
375
227.7 %
132 021
132 021
airware 35205.6 %
Перегретая
платья женские осень офисные
600
240.5 %
132 021
132 021
airware 22003.5 %
Перегретая
осенние платья женские офисные
300
251.3 %
132 021
132 021
airware 44007 %
Перегретая
платья женские офисные стильные больших размеров
75
264.3 %
56 029
56 029
airware 74705.3 %
Перегретая
турецкие платья женские офисные
68
276.7 %
1 932
1 932
airware 2841.18 %
Перегретая
платья женские офисные для полных
128
311.2 %
27 147
27 147
airware 21208.6 %
Перегретая
платья женские офисные стильные осень
409
319.1 %
83 519
83 519
airware 20420.3 %
Перегретая
женские платья на осень офисные
253
325 %
138 283
138 283
airware 54657.3 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 44
50
344.1 %
85 328
85 328
airware 170656 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 48-50
234
404.5 %
74 182
74 182
airware 31701.7 %
Перегретая
платье офисные женские
79
488.9 %
147 322
147 322
airware 186484 %
Перегретая
платья женские офисные больших размеров
205
550 %
52 045
52 045
airware 25387.8 %
Перегретая
женские офисные платья
138
602 %
146 023
146 023
airware 105814 %
Перегретая
платья женские офисные беларусь
111
605 %
6 805
6 805
airware 6130.63 %
Перегретая
офисные платья женские стильные
111
605 %
72 905
72 905
airware 65680.2 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon