Спрос на платье осень нарядное

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское нарядное платье осень
40
198.1 %
184 725
184 725
airware 461812 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
350 %
184 725
184 725
airware 439821 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осеннее
43
527.8 %
179 149
179 149
airware 416626 %
Перегретая
нарядное платье осень женское
58
630 %
184 725
184 725
airware 318491 %
Перегретая
нарядное платье осень
67
565.4 %
196 386
196 386
airware 293113 %
Перегретая
платье женское осенние нарядное
69
395 %
184 725
184 725
airware 267717 %
Перегретая
платье нарядное на осень
74
258.3 %
196 386
196 386
airware 265386 %
Перегретая
платье на девочку осень нарядное
40
164.3 %
103 041
103 041
airware 257602 %
Перегретая
осеннее платье нарядное
84
492.1 %
196 386
196 386
airware 233793 %
Перегретая
платье осень женское нарядное
81
426.5 %
184 725
184 725
airware 228056 %
Перегретая
платье осень нарядное для девочки
46
174.3 %
103 041
103 041
airware 224002 %
Перегретая
осеннее платье женское нарядное
84
596.2 %
184 725
184 725
airware 219911 %
Перегретая
осень платье для девочки нарядное
49
152.1 %
103 041
103 041
airware 210288 %
Перегретая
нарядное платье женское осеннее
93
614.3 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
нарядное платье осеннее женское
93
2375 %
184 725
184 725
airware 198629 %
Перегретая
платье женское осень 2025 нарядное
57
764.3 %
109 602
109 602
airware 192284 %
Перегретая
платье осеннее женское больших размеров нарядное
51
900 %
97 175
97 175
airware 190539 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров нарядное
53
232.8 %
97 175
97 175
airware 183349 %
Перегретая
платье женское весна-осень нарядное
70
341.7 %
127 668
127 668
airware 182383 %
Перегретая
платье осень нарядное
113
541.3 %
196 386
196 386
airware 173793 %
Перегретая
осеннее платье нарядное женское
107
718.8 %
184 725
184 725
airware 172640 %
Перегретая
платье на осень нарядное женское
108
287.5 %
184 725
184 725
airware 171042 %
Перегретая
платье нарядное женское осень
108
70 %
184 725
184 725
airware 171042 %
Перегретая
платье нарядное осеннее больших размеров
45
425 %
74 638
74 638
airware 165862 %
Перегретая
нарядное платье на осень женское
113
135.2 %
184 725
184 725
airware 163473 %
Перегретая
нарядное платье осеннее для девочки
64
296.2 %
103 041
103 041
airware 161002 %
Перегретая
платье на осень нарядное
124
4083.3 %
196 386
196 386
airware 158376 %
Перегретая
платье нарядное на осень женское
118
190.8 %
184 725
184 725
airware 156547 %
Перегретая
осеннее платье нарядное для девочки
66
158.2 %
103 041
103 041
airware 156123 %
Перегретая
платье на осень для девочки нарядное
66
219.2 %
103 041
103 041
airware 156123 %
Перегретая
платье на девочку нарядное осень
67
171.8 %
103 041
103 041
airware 153793 %
Перегретая
осеннее платье для девочки 110 нарядное
38
158.6 %
57 566
57 566
airware 151489 %
Перегретая
нарядное платье для девочки на осень
69
455.9 %
103 041
103 041
airware 149335 %
Перегретая
осеннее платье детское нарядное
52
154 %
71 970
71 970
airware 138404 %
Перегретая
платье женское нарядное осень
138
861.8 %
184 725
184 725
airware 133859 %
Перегретая
платье нарядное для девочки на осень
77
176.2 %
103 041
103 041
airware 133819 %
Перегретая
нарядное платье для девочки осеннее
78
182.2 %
103 041
103 041
airware 132104 %
Перегретая
платье женское нарядное осеннее
142
393.8 %
184 725
184 725
airware 130088 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное больших размеров
75
106.2 %
97 175
97 175
airware 129567 %
Перегретая
платье нарядное на праздник осени для девочки
44
154.8 %
55 671
55 671
airware 126525 %
Перегретая
платье осень для девочки нарядное
82
172.4 %
103 041
103 041
airware 125660 %
Перегретая
платье для девочки нарядное на осень
83
538.2 %
103 041
103 041
airware 124146 %
Перегретая
платье для девочки осень нарядное 98
40
152.6 %
49 554
49 554
airware 123885 %
Перегретая
платье женское осеннее нарядное
150
2950 %
184 725
184 725
airware 123150 %
Перегретая
платье для девочки в садик осень нарядное
46
154.5 %
55 267
55 267
airware 120146 %
Перегретая
платье детское нарядное осень
60
189.5 %
71 970
71 970
airware 119950 %
Перегретая
нарядное платье для девочки 110 осень
48
154.3 %
57 566
57 566
airware 119929 %
Перегретая
нарядное платье на осень для девочки
86
270.5 %
103 041
103 041
airware 119815 %
Перегретая
платье нарядное на осень для девочки
87
224 %
103 041
103 041
airware 118438 %
Перегретая
платье офисное нарядное осеннее
49
166.7 %
57 378
57 378
airware 117098 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon