Спрос на платье осень женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 2025 длинное
127
999999 %
78 048
78 048
airware 61455.1 %
Перегретая
платье осеннее женское y2k
63
999999 %
934
934
airware 1482.54 %
Перегретая
платье женское трикотажное прямое осень
55
999999 %
11 431
11 431
airware 20783.6 %
Перегретая
платье женское осенье
45
999999 %
313 493
313 493
airware 696651 %
Перегретая
белое платье женское на осень
83
999999 %
44 302
44 302
airware 53375.9 %
Перегретая
теплое платье осень женское
86
999999 %
46 330
46 330
airware 53872.1 %
Перегретая
платье осеннее женское
142 037
82052.3 %
318 167
318 167
airware 224 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
509
50850 %
146 591
146 591
airware 28799.8 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
413
13716.7 %
74 191
74 191
airware 17963.9 %
Перегретая
платье женское длинный рукав осеннее
121
12050 %
128 022
128 022
airware 105803 %
Перегретая
платье на осень теплое женское
293
9716.7 %
46 230
46 230
airware 15778.2 %
Перегретая
платье вязаное на осень женское
97
9650 %
17 875
17 875
airware 18427.8 %
Перегретая
платье женское офисное осень
7 343
9486.4 %
132 021
132 021
airware 1797.92 %
Перегретая
платье весна осень женское
617
8764.3 %
300 300
300 300
airware 48671 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное больших размеров
259
8583.3 %
76 587
76 587
airware 29570.3 %
Перегретая
платье осеннее женское лапша
498
7064.3 %
16 766
16 766
airware 3366.67 %
Перегретая
платье женское осеннее pinterest
66
6550 %
11 285
11 285
airware 17098.5 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное свободное
126
6250 %
61 719
61 719
airware 48983.3 %
Перегретая
платье макси женское осень
196
4850 %
58 234
58 234
airware 29711.2 %
Перегретая
платье женское повседневное осеннее
139
4583.3 %
162 304
162 304
airware 116765 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
503
4522.7 %
132 021
132 021
airware 26246.7 %
Перегретая
платье миди на осень женское
87
4300 %
122 598
122 598
airware 140917 %
Перегретая
платье осеннее женское с декольте
43
4250 %
7 587
7 587
airware 17644.2 %
Перегретая
платье женское на осень вязаное
40
3950 %
18 496
18 496
airware 46240 %
Перегретая
платье осеннее трикотажное женское
437
3922.7 %
80 863
80 863
airware 18504.1 %
Перегретая
платье осеннее женское теплое миди
156
3850 %
16 676
16 676
airware 10689.7 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
2 171
3290 %
140 107
140 107
airware 6453.57 %
Перегретая
платье трикотажное осень женское
282
3083.3 %
81 084
81 084
airware 28753.2 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
60
2950 %
132 021
132 021
airware 220035 %
Перегретая
осеннее женское платье
877
2873.3 %
313 493
313 493
airware 35746.1 %
Перегретая
платье трикотаж женское осень-зима
145
2850 %
73 396
73 396
airware 50617.9 %
Перегретая
платье осеннее женское олд мани
54
2650 %
5 658
5 658
airware 10477.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров трапеция
267
2377.3 %
3 026
3 026
airware 1133.33 %
Перегретая
платье на осень женское
43 219
2357.7 %
318 167
318 167
airware 736.17 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное беларусь
69
2250 %
4 115
4 115
airware 5963.77 %
Перегретая
платье поло женское миди осень
45
2200 %
1 130
1 130
airware 2511.11 %
Перегретая
платье теплое на осень женское
333
2170 %
46 177
46 177
airware 13867 %
Перегретая
платье на осень женское пинтерест
87
2125 %
11 215
11 215
airware 12890.8 %
Перегретая
платье на осень женское нарядное
1 468
2077.5 %
178 835
178 835
airware 12182.2 %
Перегретая
платье женское длинное осень
370
2005.6 %
146 591
146 591
airware 39619.2 %
Перегретая
платье осеннее женское с длинным рукавом
204
1990 %
128 022
128 022
airware 62755.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное оверсайз
305
1983.3 %
3 719
3 719
airware 1219.34 %
Перегретая
женское платье на осень
1 175
1975.9 %
313 531
313 531
airware 26683.5 %
Перегретая
платье женское осенью
107
1733.3 %
313 493
313 493
airware 292984 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
178
1730 %
132 021
132 021
airware 74169.1 %
Перегретая
платье женское осенние длинное
100
1616.7 %
146 591
146 591
airware 146591 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
132
1416.7 %
77 331
77 331
airware 58584.1 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
137
1320 %
120 180
120 180
airware 87722.6 %
Перегретая
шифоновое платье женское осень
41
1316.7 %
11 717
11 717
airware 28578.1 %
Перегретая
длинное платье женское осеннее
67
1290 %
146 591
146 591
airware 218793 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon