Спрос на платье осень длинное женское

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское осень 2025 длинное
127
999999 %
78 048
78 048
airware 61455.1 %
Перегретая
платье осеннее длинное женское
509
50850 %
146 591
146 591
airware 28799.8 %
Перегретая
платье женское длинный рукав осеннее
121
12050 %
128 022
128 022
airware 105803 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное свободное
126
6250 %
61 719
61 719
airware 48983.3 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное
2 171
3290 %
140 107
140 107
airware 6453.57 %
Перегретая
платье женское длинное осень
370
2005.6 %
146 591
146 591
airware 39619.2 %
Перегретая
платье осеннее женское с длинным рукавом
204
1990 %
128 022
128 022
airware 62755.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень длинное оверсайз
305
1983.3 %
3 719
3 719
airware 1219.34 %
Перегретая
платье женское осенние длинное
100
1616.7 %
146 591
146 591
airware 146591 %
Перегретая
платье женское осень зима длинное
137
1320 %
120 180
120 180
airware 87722.6 %
Перегретая
длинное платье женское осеннее
67
1290 %
146 591
146 591
airware 218793 %
Перегретая
платье рубашка женское длинное с рукавами осень
102
970 %
6 634
6 634
airware 6503.92 %
Перегретая
платье длинное женское с рукавами осень
173
911.1 %
127 571
127 571
airware 73740.5 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
131
823.3 %
80 479
80 479
airware 61434.4 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом больших размеров осень
152
794.4 %
48 114
48 114
airware 31653.9 %
Перегретая
платье женское осеннее больших размеров длинное
98
766.7 %
71 899
71 899
airware 73366.3 %
Перегретая
платье лапша осень женское длинное
47
733.3 %
8 038
8 038
airware 17102.1 %
Перегретая
осеннее платье женское с длинным рукавом
46
607.1 %
137 416
137 416
airware 298730 %
Перегретая
осеннее женское платье длинное
46
607.1 %
145 656
145 656
airware 316643 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное теплое
352
590 %
37 411
37 411
airware 10628.1 %
Перегретая
платье женское осеннее длинное
447
554.1 %
146 591
146 591
airware 32794.4 %
Перегретая
платье осеннее женское длинное больших размеров
97
390.9 %
71 899
71 899
airware 74122.7 %
Перегретая
платье осень длинное женское
348
308.8 %
146 591
146 591
airware 42123.9 %
Перегретая
платье осень женское длинное
337
297.4 %
146 591
146 591
airware 43498.8 %
Перегретая
платье женское длинное с рукавами осень
140
275.6 %
127 571
127 571
airware 91122.1 %
Перегретая
платье женское с длинным рукавом осень трикотажное
108
250 %
45 089
45 089
airware 41749.1 %
Перегретая
платье на осень женское длинное
522
244.9 %
146 591
146 591
airware 28082.6 %
Перегретая
осенние платье женское длинное
63
236.4 %
146 591
146 591
airware 232684 %
Перегретая
платье длинное женское осеннее
134
223.5 %
146 591
146 591
airware 109396 %
Перегретая
платье длинный рукав женское осень
107
217.5 %
132 034
132 034
airware 123396 %
Перегретая
платье с длинным рукавом осень женское
82
198.5 %
137 416
137 416
airware 167580 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное длинное
211
198.2 %
93 621
93 621
airware 44370.1 %
Перегретая
платье длинное осеннее женское
1 173
152.9 %
140 107
140 107
airware 11944.3 %
Перегретая
платье женское на осень длинное
157
151.3 %
145 656
145 656
airware 92774.5 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
62
143.8 %
145 656
145 656
airware 234929 %
Перегретая
платье женское осеннее с длинным рукавом
67
136.1 %
132 034
132 034
airware 197066 %
Перегретая
платье на осень женское повседневное длинное
140
134.2 %
93 621
93 621
airware 66872.1 %
Перегретая
платье женское на осень повседневное длинное
52
80 %
93 621
93 621
airware 180040 %
Перегретая
платье женское повседневное с длинным рукавом осень
109
73.9 %
88 349
88 349
airware 81054.1 %
Перегретая
платье джинсовое женское длинное осень
101
63.5 %
682
682
airware 675.25 %
Перегретая
платье женское повседневное осень длинное
173
62.3 %
93 621
93 621
airware 54116.2 %
Перегретая
платье женское длинное на осень
85
52.4 %
146 591
146 591
airware 172460 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее длинное
145
6.7 %
147 931
147 931
airware 102021 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее с длинным рукавом
54
26.5 %
126 245
126 245
airware 233787 %
Перегретая
платье длинное женское осень теплое
143
150 %
37 411
37 411
airware 26161.5 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее длинное
468
150.2 %
37 411
37 411
airware 7993.8 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров повседневное с длинным рукавом
480
150.6 %
49 820
49 820
airware 10379.2 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень больших размеров длинное
153
150.7 %
4 761
4 761
airware 3111.76 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров осень-весна длинное
513
150.8 %
57 619
57 619
airware 11231.8 %
Перегретая
платье женское осень длинное с рукавами теплое
503
151 %
32 051
32 051
airware 6371.97 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon