Спрос на платье осень белое

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
белое платье на осень
182
161.6 %
59 158
59 158
airware 32504.4 %
Перегретая
осеннее платье белое
48
4850 %
57 383
57 383
airware 119548 %
Перегретая
белое осеннее платье
124
376.3 %
57 383
57 383
airware 46276.6 %
Перегретая
осеннее белое платье
105
1450 %
57 383
57 383
airware 54650.5 %
Перегретая
платье осень белое
81
288.2 %
57 383
57 383
airware 70843.2 %
Перегретая
платье на осень белое
46
159.1 %
57 383
57 383
airware 124746 %
Перегретая
белое платье осень
213
658.6 %
56 979
56 979
airware 26750.7 %
Перегретая
платье осеннее белое
179
795.8 %
56 979
56 979
airware 31831.8 %
Перегретая
белое платье осеннее
446
22250 %
56 979
56 979
airware 12775.6 %
Перегретая
платье белое на осень
118
857.7 %
56 979
56 979
airware 48287.3 %
Перегретая
платье белое осеннее
567
3385.3 %
56 979
56 979
airware 10049.2 %
Перегретая
платье белое осень
163
8100 %
56 979
56 979
airware 34956.4 %
Перегретая
осеннее платье женское белое
56
344.7 %
46 431
46 431
airware 82912.5 %
Перегретая
платье осеннее белое женское
49
169.5 %
44 302
44 302
airware 90412.2 %
Перегретая
платье женское белое осень
307
254.7 %
44 302
44 302
airware 14430.6 %
Перегретая
белое платье женское осеннее
119
11950 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье белое женское осень
99
2030 %
44 302
44 302
airware 44749.5 %
Перегретая
белое платье осеннее женское
218
691.2 %
44 302
44 302
airware 20322 %
Перегретая
белое платье осень женское
101
410.7 %
44 302
44 302
airware 43863.4 %
Перегретая
платье белое осеннее женское
119
297.9 %
44 302
44 302
airware 37228.6 %
Перегретая
платье белое осень женское
212
567.1 %
44 302
44 302
airware 20897.2 %
Перегретая
платье белое женское осеннее
454
438 %
44 302
44 302
airware 9758.15 %
Перегретая
платье осеннее женское белое
171
438.6 %
44 302
44 302
airware 25907.6 %
Перегретая
белое платье женское осень
704
498.4 %
44 302
44 302
airware 6292.9 %
Перегретая
платье женское осень белое
551
196.5 %
44 302
44 302
airware 8040.29 %
Перегретая
белое осеннее платье женское
245
925 %
44 302
44 302
airware 18082.4 %
Перегретая
белое платье женское на осень
83
999999 %
44 302
44 302
airware 53375.9 %
Перегретая
платье белое длинное осень
39
171.9 %
10 215
10 215
airware 26192.3 %
Перегретая
белое платье на осень длинное
47
170.5 %
10 102
10 102
airware 21493.6 %
Перегретая
платье белое женское осеннее длинное
38
155.6 %
5 975
5 975
airware 15723.7 %
Перегретая
платье свадебное осень белое
78
260.8 %
4 284
4 284
airware 5492.31 %
Перегретая
свадебное платье на осень белое
54
178.6 %
4 236
4 236
airware 7844.44 %
Перегретая
свадебное платье осень белое
64
195.5 %
4 218
4 218
airware 6590.62 %
Перегретая
платье трикотажное женское осень белое
72
203.2 %
3 289
3 289
airware 4568.06 %
Перегретая
платье трикотажное белое осень
37
218.2 %
2 878
2 878
airware 7778.38 %
Перегретая
вязаное платье женское осеннее белое
103
10350 %
1 278
1 278
airware 1240.78 %
Перегретая
платье лапша женское осень белое
50
192.9 %
774
774
airware 1548 %
Перегретая
белое платье женское осенне
83
157.8 %
324
324
airware 390.36 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon