Спрос на платье осенний утренник

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платья осенние для девочек на утренник
98
151 %
11 807
11 807
airware 12048 %
Перегретая
платья на утренник осень
108
161.3 %
11 284
11 284
airware 10448.2 %
Перегретая
платья на утренник в садик осень
116
154.5 %
6 497
6 497
airware 5600.86 %
Перегретая
платья на осенний утренник
374
159 %
11 308
11 308
airware 3023.53 %
Перегретая
платья для утренника осень
48
152.1 %
11 323
11 323
airware 23589.6 %
Перегретая
платье утренник осень
121
160 %
11 275
11 275
airware 9318.18 %
Перегретая
платье осень утренник
80
190.4 %
11 332
11 332
airware 14165 %
Перегретая
платье осень на утренник
351
181.5 %
11 313
11 313
airware 3223.08 %
Перегретая
платье осень для девочки на утренник 104
37
152.8 %
7 703
7 703
airware 20818.9 %
Перегретая
платье осень для девочки на утренник
3 040
173.9 %
11 810
11 810
airware 388.49 %
Перегретая
платье осень для девочки в садик на утренник
35
152.9 %
9 412
9 412
airware 26891.4 %
Перегретая
платье осень детское на утренник
57
157.5 %
10 400
10 400
airware 18245.6 %
Перегретая
платье осенний утренник
296
178.1 %
11 308
11 308
airware 3820.27 %
Перегретая
платье осенние для девочки на утренник
133
153.1 %
11 777
11 777
airware 8854.89 %
Перегретая
платье осеннее на утренник для девочки
83
155.1 %
11 839
11 839
airware 14263.9 %
Перегретая
платье осеннее на утренник
159
201.4 %
11 280
11 280
airware 7094.34 %
Перегретая
платье осеннее для девочки на утренник
860
154.8 %
11 805
11 805
airware 1372.67 %
Перегретая
платье осени на утренник женское
131
157.4 %
535
535
airware 408.4 %
Перегретая
платье осени на утренник для девочки
83
153.8 %
11 837
11 837
airware 14261.4 %
Перегретая
платье осени на утренник
372
193.1 %
11 286
11 286
airware 3033.87 %
Перегретая
платье осени для девочки на утренник пышное
104
151 %
5 487
5 487
airware 5275.96 %
Перегретая
платье осени для девочки на утренник 98
35
150 %
6 765
6 765
airware 19328.6 %
Перегретая
платье осени для девочки на утренник
4 314
180.6 %
11 812
11 812
airware 273.81 %
Перегретая
платье нарядное на осенний утренник для девочки
39
161.4 %
10 847
10 847
airware 27812.8 %
Перегретая
платье нарядное на осенний утренник
159
153.9 %
9 304
9 304
airware 5851.57 %
Перегретая
платье нарядное для девочки на осенний утренник
87
152.4 %
10 841
10 841
airware 12460.9 %
Перегретая
платье на утренник осень нарядное
77
158.5 %
9 744
9 744
airware 12654.5 %
Перегретая
платье на утренник осень женское
86
156.2 %
549
549
airware 638.37 %
Перегретая
платье на утренник осень для девочки 110
46
152.2 %
9 477
9 477
airware 20602.2 %
Перегретая
платье на утренник осень для девочки
591
150.9 %
11 806
11 806
airware 1997.63 %
Перегретая
платье на утренник осень 104
47
150 %
7 490
7 490
airware 15936.2 %
Перегретая
платье на утренник осень
3 246
177.2 %
11 321
11 321
airware 348.77 %
Перегретая
платье на утренник осенний
86
164.7 %
11 315
11 315
airware 13157 %
Перегретая
платье на утренник осени для девочки
205
152.5 %
11 792
11 792
airware 5752.2 %
Перегретая
платье на утренник осени
238
208.7 %
11 300
11 300
airware 4747.9 %
Перегретая
платье на утренник для девочки осень 92
53
151.9 %
4 744
4 744
airware 8950.94 %
Перегретая
платье на утренник для девочки осень 116
40
150 %
8 719
8 719
airware 21797.5 %
Перегретая
платье на утренник для девочки осень 110
41
150 %
9 472
9 472
airware 23102.4 %
Перегретая
платье на утренник для девочки осень 104
42
160.5 %
7 664
7 664
airware 18247.6 %
Перегретая
платье на утренник для девочки осень
2 234
164.9 %
11 811
11 811
airware 528.69 %
Перегретая
платье на осенний утренник женское
157
184.2 %
537
537
airware 342.04 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки пышное
85
159 %
5 537
5 537
airware 6514.12 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки нарядное
103
158.4 %
10 816
10 816
airware 10501 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки 98
273
155.4 %
6 700
6 700
airware 2454.21 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки 92
144
172 %
4 685
4 685
airware 3253.47 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки 140
52
156.1 %
3 716
3 716
airware 7146.15 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки 134
71
157.6 %
4 501
4 501
airware 6339.44 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки 128
139
153 %
7 351
7 351
airware 5288.49 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки 122
240
154.3 %
8 208
8 208
airware 3420 %
Перегретая
платье на осенний утренник для девочки 116
451
164.2 %
8 733
8 733
airware 1936.36 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon