Спрос на платье осенние женское офисное

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское офисное осень
7 343
9486.4 %
132 021
132 021
airware 1797.92 %
Перегретая
платье офисное осеннее женское
503
4522.7 %
132 021
132 021
airware 26246.7 %
Перегретая
платье женское офисное на осень
60
2950 %
132 021
132 021
airware 220035 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное беларусь
69
2250 %
4 115
4 115
airware 5963.77 %
Перегретая
платье осеннее офисное женское
178
1730 %
132 021
132 021
airware 74169.1 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
132
1416.7 %
77 331
77 331
airware 58584.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное трикотажное
73
1166.7 %
46 486
46 486
airware 63679.4 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное осень
194
1091.2 %
114 498
114 498
airware 59019.6 %
Перегретая
платье офисное осень женское
91
961.1 %
132 021
132 021
airware 145078 %
Перегретая
платье женское офисное осеннее
127
926.9 %
132 021
132 021
airware 103954 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень короткое
100
859.1 %
46 940
46 940
airware 46940 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное длинное
131
823.3 %
80 479
80 479
airware 61434.4 %
Перегретая
платье офисное деловое женское осень
99
711.5 %
130 398
130 398
airware 131715 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное
516
419.1 %
132 021
132 021
airware 25585.5 %
Перегретая
платье женское офисное осень прямое
216
400 %
50 323
50 323
airware 23297.7 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
262
379.5 %
76 693
76 693
airware 29272.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
203
288.3 %
77 331
77 331
airware 38094.1 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное
5 426
273.7 %
132 021
132 021
airware 2433.12 %
Перегретая
платье женское осень больших размеров офисное
177
202.9 %
80 011
80 011
airware 45204 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень
2 693
192.2 %
131 088
131 088
airware 4867.73 %
Перегретая
платье осень женское офисное
644
184.2 %
132 021
132 021
airware 20500.2 %
Перегретая
платье женское офисное осень беларусь
701
181.4 %
4 012
4 012
airware 572.33 %
Перегретая
платье рубашка женское офисное осень
159
173.9 %
3 514
3 514
airware 2210.06 %
Перегретая
платье женское на осень офисное
393
154.7 %
132 021
132 021
airware 33593.1 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 46-48 осень
99
152 %
75 464
75 464
airware 76226.3 %
Перегретая
платье осень женское офисное больших размеров
62
143.8 %
80 577
80 577
airware 129963 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень больших размеров
340
128.9 %
76 657
76 657
airware 22546.2 %
Перегретая
платье женское осеннее офисное теплое
48
127.8 %
35 579
35 579
airware 74122.9 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень беларусь
245
100.3 %
1 045
1 045
airware 426.53 %
Перегретая
платье женское офисное осень зима
158
88.6 %
105 446
105 446
airware 66738 %
Перегретая
платье женское офисное осень больших размеров
581
80.6 %
80 011
80 011
airware 13771.3 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень миди
287
72.6 %
74 837
74 837
airware 26075.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень деловое
588
64.6 %
130 398
130 398
airware 22176.5 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень черное
38
55.6 %
14 035
14 035
airware 36934.2 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное больших размеров
209
30.1 %
80 011
80 011
airware 38282.8 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее офисное
156
14.7 %
130 615
130 615
airware 83727.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров офисное осень
161
21.1 %
69 948
69 948
airware 43446 %
Перегретая
платье женское теплое осеннее офисное
164
150 %
35 579
35 579
airware 21694.5 %
Перегретая
платье женское осень офисное больших
67
151.5 %
67 347
67 347
airware 100518 %
Перегретая
платье женское осень офисное турция
337
152.1 %
773
773
airware 229.38 %
Перегретая
платье женское офисное стильное осень
397
152.3 %
84 402
84 402
airware 21259.9 %
Перегретая
платье женское офисное больших размеров 58-60 осень
317
152.6 %
18 774
18 774
airware 5922.4 %
Перегретая
платье женское офисное деловое весна-осень с длинным рукавом
79
152.6 %
8 827
8 827
airware 11173.4 %
Перегретая
платье рубашка женское осень офисное
112
155.7 %
3 509
3 509
airware 3133.04 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее офисное
82
156.5 %
46 015
46 015
airware 56115.9 %
Перегретая
платье трапеция женское офисное осень
60
157.1 %
474
474
airware 790 %
Перегретая
платье женское осень офисное прямое
197
158.8 %
50 315
50 315
airware 25540.6 %
Перегретая
платье осень женское 2025 офисное
73
159 %
72 993
72 993
airware 99990.4 %
Перегретая
платье женское длинное осеннее офисное
70
159.4 %
80 479
80 479
airware 114970 %
Перегретая
осенне платье женское офисное
50
161.1 %
2 295
2 295
airware 4590 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon