Спрос на платье осеннее женское миди

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское на осень миди
38
122.7 %
120 107
120 107
airware 316071 %
Перегретая
платье миди на осень женское
45
6.2 %
120 107
120 107
airware 266904 %
Перегретая
платья женские осень миди
50
0.5 %
120 107
120 107
airware 240214 %
Перегретая
платья женские миди осень
53
239.3 %
120 107
120 107
airware 226617 %
Перегретая
платье миди женское осень офисное
43
172.9 %
79 319
79 319
airware 184463 %
Перегретая
платье осеннее женское 2025 миди
39
55.4 %
67 108
67 108
airware 172072 %
Перегретая
осеннее платье женское повседневное миди
55
27.5 %
92 816
92 816
airware 168756 %
Перегретая
осеннее платье миди женское
78
262 %
120 107
120 107
airware 153983 %
Перегретая
платье женское офисное миди осень
52
170.9 %
79 319
79 319
airware 152537 %
Перегретая
платье на осень женское миди
82
41.1 %
120 107
120 107
airware 146472 %
Перегретая
женское платье осеннее миди
88
1150 %
120 107
120 107
airware 136485 %
Перегретая
платье женское осень праздничное миди
70
179.6 %
93 603
93 603
airware 133719 %
Перегретая
трикотажное платье миди женское осень
38
240 %
48 839
48 839
airware 128524 %
Перегретая
платья миди женские осень
95
445.8 %
120 107
120 107
airware 126428 %
Перегретая
платье осень миди женское
101
144.2 %
120 107
120 107
airware 118918 %
Перегретая
платье женское осень свободное миди
42
185.5 %
49 903
49 903
airware 118817 %
Перегретая
платье женское повседневное миди осень
80
187.9 %
92 816
92 816
airware 116020 %
Перегретая
платье миди женское осень больших размеров
66
203.5 %
73 056
73 056
airware 110691 %
Перегретая
женское платье миди осень
121
1462.5 %
120 107
120 107
airware 99262 %
Перегретая
платье миди женское трикотажное осень
50
664.3 %
48 839
48 839
airware 97678 %
Перегретая
платье осень женское миди
123
565 %
120 107
120 107
airware 97648 %
Перегретая
платье женское осень зима миди
103
19.1 %
100 107
100 107
airware 97191.3 %
Перегретая
платье женское миди осеннее праздничное
99
160 %
93 603
93 603
airware 94548.5 %
Перегретая
трикотажные платья женские на осень миди
54
164.9 %
48 839
48 839
airware 90442.6 %
Перегретая
осеннее платье женское миди
139
102.7 %
120 107
120 107
airware 86407.9 %
Перегретая
платье женское осеннее миди
150
64.5 %
120 107
120 107
airware 80071.3 %
Перегретая
платье женское осень трикотажное миди
61
160.9 %
48 839
48 839
airware 80063.9 %
Перегретая
платье миди женское осень праздничное
118
154.4 %
93 603
93 603
airware 79324.6 %
Перегретая
платье миди женское офисное осень
102
187.2 %
79 319
79 319
airware 77763.7 %
Перегретая
платье женское праздничное осень миди
122
170.8 %
93 603
93 603
airware 76723.8 %
Перегретая
платье женское осень 2025 миди
90
186.8 %
67 108
67 108
airware 74564.4 %
Перегретая
платье женское миди осень
169
1006.2 %
120 107
120 107
airware 71069.2 %
Перегретая
платье осеннее миди женское
184
246.8 %
120 107
120 107
airware 65275.5 %
Перегретая
платье повседневное женское осень миди
143
225 %
92 816
92 816
airware 64906.3 %
Перегретая
платье осеннее женское повседневное миди
151
92.5 %
92 816
92 816
airware 61467.5 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осеннее миди
97
186.6 %
58 439
58 439
airware 60246.4 %
Перегретая
платье осеннее женское праздничное миди
156
198.6 %
93 603
93 603
airware 60001.9 %
Перегретая
платье трикотажное женское миди осень
86
346.6 %
48 839
48 839
airware 56789.5 %
Перегретая
платье осеннее женское офисное миди
148
229.2 %
79 319
79 319
airware 53593.9 %
Перегретая
платье женское осень миди офисное
151
240.4 %
79 319
79 319
airware 52529.1 %
Перегретая
платье женское осень миди 2025
130
180 %
67 108
67 108
airware 51621.5 %
Перегретая
платье женское осень миди больших размеров
144
0.9 %
73 056
73 056
airware 50733.3 %
Перегретая
трикотажное платье женское миди осень
102
195.7 %
48 839
48 839
airware 47881.4 %
Перегретая
платье женское трапеция осень миди
36
162.5 %
17 102
17 102
airware 47505.6 %
Перегретая
платье женское офисное осень миди
193
51.6 %
79 319
79 319
airware 41097.9 %
Перегретая
платье на осень женское теплое миди
46
716.7 %
17 616
17 616
airware 38295.6 %
Перегретая
платье женское осень прямое миди
122
470.7 %
45 283
45 283
airware 37117.2 %
Перегретая
платье женское осень миди свободное
135
159.8 %
49 903
49 903
airware 36965.2 %
Перегретая
черное платье женское осень миди
115
150.9 %
39 638
39 638
airware 34467.8 %
Перегретая
платье прямое женское осеннее миди
140
275.8 %
45 283
45 283
airware 32345 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon