Спрос на платье осени женское

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье для осени
43
340.9 %
341 568
341 568
airware 794344 %
Перегретая
платье женское на осень зиму
42
218 %
261 690
261 690
airware 623071 %
Перегретая
платье осень-весна женское
49
194.1 %
304 628
304 628
airware 621690 %
Перегретая
вечернее платье осеннее женское
35
166.7 %
191 398
191 398
airware 546851 %
Перегретая
женское платья осень
65
188.3 %
341 549
341 549
airware 525460 %
Перегретая
платье праздничное на осень женское
37
169.4 %
183 199
183 199
airware 495132 %
Перегретая
женское платье осень-зима
54
213.6 %
261 690
261 690
airware 484611 %
Перегретая
платье женское повседневное осень весна
39
41.5 %
184 556
184 556
airware 473220 %
Перегретая
повседневное осеннее платье женское
35
283.3 %
161 561
161 561
airware 461603 %
Перегретая
женское платье нарядное осеннее
41
505.6 %
179 799
179 799
airware 438534 %
Перегретая
платье женское осень 46
45
286.8 %
194 669
194 669
airware 432598 %
Перегретая
нарядное платье женское осень
42
283.3 %
179 799
179 799
airware 428093 %
Перегретая
платье нарядное женское на осень
44
578.6 %
179 799
179 799
airware 408634 %
Перегретая
платье женское осение
84
68.3 %
341 568
341 568
airware 406629 %
Перегретая
платье осеннее женское 50 размер
41
870 %
166 558
166 558
airware 406239 %
Перегретая
женское осеннее платье длинное
37
566.7 %
148 682
148 682
airware 401843 %
Перегретая
женское осенние платье
86
346.6 %
341 549
341 549
airware 397150 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное осеннее
47
263.6 %
185 203
185 203
airware 394049 %
Перегретая
платье женское с карманами осень
50
158.7 %
193 670
193 670
airware 387340 %
Перегретая
вечернее платье на осень женское
50
166.3 %
191 398
191 398
airware 382796 %
Перегретая
платье женское осенью
90
145.7 %
339 745
339 745
airware 377494 %
Перегретая
платье женское осень 44-46
49
172.5 %
184 436
184 436
airware 376400 %
Перегретая
платье осеннее женское в офис
35
1800 %
131 356
131 356
airware 375303 %
Перегретая
нарядное платье женское на осень
48
583.3 %
179 799
179 799
airware 374581 %
Перегретая
платье женское осень 46 размер
52
170.9 %
193 095
193 095
airware 371337 %
Перегретая
платье женское осень длинный рукав
34
900 %
123 513
123 513
airware 363274 %
Перегретая
платье женское осенний
95
363 %
339 745
339 745
airware 357626 %
Перегретая
платье длинное женское на осень
42
6 %
148 682
148 682
airware 354005 %
Перегретая
платье женское праздничное весна осень
37
255.6 %
130 704
130 704
airware 353254 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее с длинным рукавом
36
29.2 %
126 856
126 856
airware 352378 %
Перегретая
женское платье на осень повседневное
46
368.2 %
161 561
161 561
airware 351220 %
Перегретая
осеннее женское платье длинное
43
176.3 %
148 682
148 682
airware 345772 %
Перегретая
платье женское осень 48
53
215.6 %
183 039
183 039
airware 345357 %
Перегретая
осеннее женское платье миди
36
178.6 %
123 676
123 676
airware 343544 %
Перегретая
платья женское осень больших размеров
37
173.3 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
женское платье осень больших размеров
37
7.8 %
125 213
125 213
airware 338414 %
Перегретая
женское платье осеннее с длинным
44
213 %
148 682
148 682
airware 337914 %
Перегретая
платье на осень женское вечернее
57
1000 %
191 398
191 398
airware 335786 %
Перегретая
платье с длинным рукавом женское осень
38
372.2 %
123 513
123 513
airware 325034 %
Перегретая
вечернее платье женское на осень
59
605.6 %
191 398
191 398
airware 324403 %
Перегретая
платье женское зима осень
82
353.7 %
261 690
261 690
airware 319134 %
Перегретая
платье длинное с длинным рукавом женское осеннее
39
168.2 %
123 513
123 513
airware 316700 %
Перегретая
на осень платье женское
108
1850 %
339 745
339 745
airware 314579 %
Перегретая
осеннее платье с длинным рукавом женское
40
450 %
123 513
123 513
airware 308782 %
Перегретая
платье на каждый день осень женское
59
159.3 %
181 137
181 137
airware 307012 %
Перегретая
платье женское деловое осень
44
1516.7 %
134 577
134 577
airware 305857 %
Перегретая
платье 2025 женское осень
42
230 %
127 646
127 646
airware 303919 %
Перегретая
платье осеннее 2025 женское
42
173.5 %
127 646
127 646
airware 303919 %
Перегретая
платье осенее женское
112
2850 %
339 745
339 745
airware 303344 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее осень
57
568.2 %
172 629
172 629
airware 302858 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon