Спрос на платье летние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
яркие платья женские летние
50
213.2 %
43 457
43 457
airware 86914 %
Перегретая
элис платья женские летние
97
104 %
78
78
airware 80.41 %
Высокая
шифоновые платья женские летние
122
153.3 %
13 816
13 816
airware 11324.6 %
Перегретая
шелковые платья женские летние
37
55.7 %
12 917
12 917
airware 34910.8 %
Перегретая
хлопковые платья женские летние
92
123.6 %
85 367
85 367
airware 92790.2 %
Перегретая
турецкие платья женские летние
186
11 %
12 042
12 042
airware 6474.19 %
Перегретая
стильные платья женские летние
46
43.9 %
152 787
152 787
airware 332146 %
Перегретая
спортивные платья женские летние
73
21.7 %
11 614
11 614
airware 15909.6 %
Перегретая
рейтузы женские летние от натирания под платье
43
3.3 %
5
5
airware 11.63 %
Высокая
пляжные платья женские летние
196
261.1 %
66 006
66 006
airware 33676.5 %
Перегретая
платья штапельные женские летние
59
59.3 %
7 940
7 940
airware 13457.6 %
Перегретая
платья штапель женские летние большие размеры
57
39.1 %
3 922
3 922
airware 6880.7 %
Перегретая
платья штапель женские летние
351
115.6 %
9 228
9 228
airware 2629.06 %
Перегретая
платья шифоновые женские летние
78
36.7 %
13 218
13 218
airware 16946.2 %
Перегретая
платья шелковые женские летние
66
338.2 %
12 917
12 917
airware 19571.2 %
Перегретая
платья хлопок женские летние
143
173.4 %
85 578
85 578
airware 59844.8 %
Перегретая
платья хб женские летние
61
82.6 %
78 293
78 293
airware 128349 %
Перегретая
платья халат летние женские
98
18.1 %
13 738
13 738
airware 14018.4 %
Перегретая
платья турция женские летние
109
5.3 %
11 898
11 898
airware 10915.6 %
Перегретая
платья трикотажные женские летние
125
29.6 %
63 387
63 387
airware 50709.6 %
Перегретая
платья сарафаны летние женские
109
40.1 %
41 977
41 977
airware 38511 %
Перегретая
платья с капюшоном женские летние
64
73.1 %
2 604
2 604
airware 4068.75 %
Перегретая
платья рубашки женские летние больших размеров
114
242.3 %
3 865
3 865
airware 3390.35 %
Перегретая
платья рубашки женские летние
159
12.8 %
20 265
20 265
airware 12745.3 %
Перегретая
платья рубашка женские летние длинные
61
331.2 %
15 643
15 643
airware 25644.3 %
Перегретая
платья рубашка женские летние
64
150 %
20 199
20 199
airware 31560.9 %
Перегретая
платья рубашка женские больших размеров летние
67
254.5 %
3 840
3 840
airware 5731.34 %
Перегретая
платья пляжные женские летние больших размеров
44
438.9 %
35 375
35 375
airware 80397.7 %
Перегретая
платья пляжные женские летние
384
191.5 %
67 359
67 359
airware 17541.4 %
Перегретая
платья однотонные летние женские
37
196.7 %
39 432
39 432
airware 106573 %
Перегретая
платья оверсайз женские летние
103
127.6 %
32 018
32 018
airware 31085.4 %
Перегретая
платья на запах женские летние
118
71.6 %
11 398
11 398
airware 9659.32 %
Перегретая
платья миди женские летние
103
189.5 %
124 971
124 971
airware 121331 %
Перегретая
платья манго женские летние
55
255.6 %
981
981
airware 1783.64 %
Перегретая
платья макси летние женские
49
94.1 %
170 000
170 000
airware 346939 %
Перегретая
платья льняные женские летние турция
78
304.5 %
468
468
airware 600 %
Перегретая
платья льняные женские летние
165
55.1 %
17 187
17 187
airware 10416.4 %
Перегретая
платья летние женские шифоновые
36
59.1 %
13 197
13 197
airware 36658.3 %
Перегретая
платья летние женские теплые
71
132.1 %
47 006
47 006
airware 66205.6 %
Перегретая
платья летние женские с длинным рукавом
34
14.2 %
132 717
132 717
airware 390344 %
Перегретая
платья летние женские праздничные турция
112
11.2 %
1 562
1 562
airware 1394.64 %
Перегретая
платья летние женские праздничные длинные
39
23.6 %
109 112
109 112
airware 279774 %
Перегретая
платья летние женские праздничные
492
9.4 %
191 441
191 441
airware 38910.8 %
Перегретая
платья летние женские повседневные трикотажные
52
11.2 %
6 411
6 411
airware 12328.8 %
Перегретая
платья летние женские повседневные легкие
62
14.8 %
126 384
126 384
airware 203845 %
Перегретая
платья летние женские повседневные
142
24.1 %
185 610
185 610
airware 130711 %
Перегретая
платья летние женские офисные
50
28.4 %
131 045
131 045
airware 262090 %
Перегретая
платья летние женские осень
116
1.6 %
294 055
294 055
airware 253496 %
Перегретая
платья летние женские мусульманские
115
6.9 %
6 446
6 446
airware 5605.22 %
Перегретая
платья летние женские легкие повседневные больших размеров
101
868.2 %
72 753
72 753
airware 72032.7 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon