Спрос на платье зимние женские

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
тёплые платья женские зимние
132
226 %
41 273
41 273
airware 31267.4 %
Перегретая
теплые платья женские зимние длинные
188
213.5 %
16 454
16 454
airware 8752.13 %
Перегретая
теплые платья женские зимние вязаные
133
234.7 %
9 490
9 490
airware 7135.34 %
Перегретая
теплые платья женские зимние больших размеров
148
264.5 %
6 168
6 168
airware 4167.57 %
Перегретая
теплые платья женские зимние
790
241.3 %
41 639
41 639
airware 5270.76 %
Перегретая
теплые зимние платья женские
87
153.6 %
41 554
41 554
airware 47763.2 %
Перегретая
платья теплые женские зимние
284
251.4 %
41 555
41 555
airware 14632 %
Перегретая
платья оверсайз женские зимние
44
154.8 %
36 161
36 161
airware 82184.1 %
Перегретая
платья лапша женские зимние
91
159.6 %
9 413
9 413
airware 10344 %
Перегретая
платья зимние женские теплые мусульманские
58
181.8 %
1 522
1 522
airware 2624.14 %
Перегретая
платья зимние женские теплые короткие
87
154.8 %
3 842
3 842
airware 4416.09 %
Перегретая
платья зимние женские теплые длинные
489
406.9 %
16 569
16 569
airware 3388.34 %
Перегретая
платья зимние женские теплые
2 587
332.7 %
41 677
41 677
airware 1611.02 %
Перегретая
платья зимние женские мусульманские
86
276.3 %
5 500
5 500
airware 6395.35 %
Перегретая
платья зимние женские короткие
63
160.5 %
73 090
73 090
airware 116016 %
Перегретая
платья зимние женские больших размеров
383
816 %
102 490
102 490
airware 26759.8 %
Перегретая
платья зимние женские
1 626
278.1 %
263 390
263 390
airware 16198.7 %
Перегретая
платья зимнее женские
209
221.3 %
263 390
263 390
airware 126024 %
Перегретая
платья женские мусульманские зимние
390
223.3 %
5 502
5 502
airware 1410.77 %
Перегретая
платья женские зимние теплые длинные
542
213.7 %
16 570
16 570
airware 3057.2 %
Перегретая
платья женские зимние теплые
463
248.7 %
41 628
41 628
airware 8990.93 %
Перегретая
платья женские зимние мусульманские
110
325 %
5 453
5 453
airware 4957.27 %
Перегретая
платья женские зимние короткие
79
214.6 %
73 090
73 090
airware 92519 %
Перегретая
платья женские зимние длинные
104
159.5 %
128 538
128 538
airware 123594 %
Перегретая
платья женские зимние больших размеров
151
744.7 %
102 490
102 490
airware 67874.2 %
Перегретая
платья женские зимние больших
32
160.3 %
38 652
38 652
airware 120788 %
Перегретая
платья женские зимние
1 462
261.3 %
263 390
263 390
airware 18015.7 %
Перегретая
платья женские зимни
44
294.4 %
263 390
263 390
airware 598614 %
Перегретая
платья женские больших размеров зимние
51
281.8 %
102 490
102 490
airware 200961 %
Перегретая
платья вязаные женские зимние
55
167 %
14 024
14 024
airware 25498.2 %
Перегретая
платье зимние женские
98
60.1 %
263 390
263 390
airware 268765 %
Перегретая
платье женские зимние
300
270.6 %
263 390
263 390
airware 87796.7 %
Перегретая
мусульманские платья зимние женские
279
299.1 %
5 495
5 495
airware 1969.53 %
Перегретая
мусульманские платья женские зимние
163
256.3 %
5 471
5 471
airware 3356.44 %
Перегретая
зимний платья женские
137
267.5 %
263 390
263 390
airware 192255 %
Перегретая
зимние теплые платья женские
72
166.1 %
41 678
41 678
airware 57886.1 %
Перегретая
зимние платья мусульманские женские
108
155.9 %
5 454
5 454
airware 5050 %
Перегретая
зимние платья женские теплые мусульманские
43
160.3 %
1 510
1 510
airware 3511.63 %
Перегретая
зимние платья женские теплые короткие
148
201 %
3 974
3 974
airware 2685.14 %
Перегретая
зимние платья женские теплые длинные
516
229.2 %
16 574
16 574
airware 3212.02 %
Перегретая
зимние платья женские теплые больших размеров
239
581.1 %
6 220
6 220
airware 2602.51 %
Перегретая
зимние платья женские теплые
2 198
291.3 %
41 675
41 675
airware 1896.04 %
Перегретая
зимние платья женские оверсайз
91
171.3 %
36 161
36 161
airware 39737.4 %
Перегретая
зимние платья женские нарядные
57
157.5 %
158 714
158 714
airware 278446 %
Перегретая
зимние платья женские мусульманские
434
366.8 %
5 508
5 508
airware 1269.12 %
Перегретая
зимние платья женские короткие
129
288.9 %
73 090
73 090
airware 56658.9 %
Перегретая
зимние платья женские длинные
277
354.4 %
128 538
128 538
airware 46403.6 %
Перегретая
зимние платья женские вязаные
68
262.5 %
14 215
14 215
airware 20904.4 %
Перегретая
зимние платья женские больших размеров
749
363.4 %
102 490
102 490
airware 13683.6 %
Перегретая
зимние платья женские
6 716
288.7 %
263 390
263 390
airware 3921.83 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon