Спрос на платье зима

Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье зима
2 522
215.2 %
345 419
345 419
airware 13696.2 %
Перегретая
зима платье
80
1192.9 %
345 180
345 180
airware 431475 %
Перегретая
платья зима
283
214.5 %
345 180
345 180
airware 121972 %
Перегретая
платья осень-зима
67
794.4 %
343 728
343 728
airware 513027 %
Перегретая
платье осень зима
880
282.8 %
343 728
343 728
airware 39060 %
Перегретая
платье осень-зима
139
13850 %
343 728
343 728
airware 247286 %
Перегретая
платья зима осень
56
999999 %
343 728
343 728
airware 613800 %
Перегретая
платье зима-осень
203
412.5 %
343 728
343 728
airware 169324 %
Перегретая
платья осень зима
219
448.2 %
343 728
343 728
airware 156953 %
Перегретая
платье зима осень
75
366.7 %
343 728
343 728
airware 458304 %
Перегретая
платье женское зима-осень
1 097
384.5 %
266 372
266 372
airware 24281.9 %
Перегретая
платья женские осень зима
356
473.5 %
266 372
266 372
airware 74823.6 %
Перегретая
платье женское осень-зима
301
486.2 %
266 372
266 372
airware 88495.7 %
Перегретая
женское платье осень зима
99
303.8 %
266 372
266 372
airware 269063 %
Перегретая
платье осень-зима женское
136
594 %
266 372
266 372
airware 195862 %
Перегретая
платье зима-осень женское
983
367.1 %
266 372
266 372
airware 27097.9 %
Перегретая
платье женское осень зима
2 522
82.8 %
266 372
266 372
airware 10561.9 %
Перегретая
платья осень зима женские
210
800 %
266 372
266 372
airware 126844 %
Перегретая
женские платья осень зима
173
558.8 %
266 372
266 372
airware 153972 %
Перегретая
платье зима осень женское
142
215.1 %
266 372
266 372
airware 187586 %
Перегретая
платье осень зима женское
1 050
452.3 %
266 372
266 372
airware 25368.8 %
Перегретая
платья женские зима осень
77
147.4 %
266 372
266 372
airware 345938 %
Перегретая
платья зима-осень женская
262
429.7 %
266 372
266 372
airware 101669 %
Перегретая
женские платья осень-зима
40
300 %
266 372
266 372
airware 665930 %
Перегретая
платье женские осень зима
72
159.1 %
266 372
266 372
airware 369961 %
Перегретая
женское платье осень-зима
59
209.5 %
266 372
266 372
airware 451478 %
Перегретая
платье зима женское
1 836
206.1 %
263 390
263 390
airware 14345.9 %
Перегретая
зима платье женское
90
151.1 %
263 390
263 390
airware 292656 %
Перегретая
платья женские зима
251
221.9 %
263 390
263 390
airware 104936 %
Перегретая
женское платье зима
123
1487.5 %
263 390
263 390
airware 214138 %
Перегретая
платья зима женские
121
440.3 %
263 390
263 390
airware 217678 %
Перегретая
женские платья зима
81
320 %
263 390
263 390
airware 325173 %
Перегретая
платье женское зима
3 115
219.7 %
263 390
263 390
airware 8455.54 %
Перегретая
вечернее платье зима
70
209.1 %
221 127
221 127
airware 315896 %
Перегретая
платье нарядное зима
40
240.5 %
207 908
207 908
airware 519770 %
Перегретая
платье для девочки зима
158
238.1 %
168 864
168 864
airware 106876 %
Перегретая
платье женское вечернее зима
54
200 %
163 473
163 473
airware 302728 %
Перегретая
платье женское зима нарядное
82
159.3 %
158 714
158 714
airware 193554 %
Перегретая
платье женское повседневное зима
121
806.2 %
156 051
156 051
airware 128968 %
Перегретая
платье женское зима повседневное
51
587.5 %
156 051
156 051
airware 305982 %
Перегретая
платье повседневное женское зима
66
215 %
156 051
156 051
airware 236441 %
Перегретая
платье женское праздничное осень зима
501
220.4 %
155 731
155 731
airware 31084 %
Перегретая
платье женское праздничное зима
157
188.9 %
152 240
152 240
airware 96968.1 %
Перегретая
платье макси осень зима
34
616.7 %
150 203
150 203
airware 441774 %
Перегретая
платье зима макси
46
185.3 %
146 171
146 171
airware 317763 %
Перегретая
платье зима длинное
65
230.6 %
140 040
140 040
airware 215446 %
Перегретая
платье длинное зима
125
181.6 %
140 040
140 040
airware 112032 %
Перегретая
платье женское осень зима повседневное
115
1.3 %
132 785
132 785
airware 115465 %
Перегретая
платье женское повседневное осень зима
61
1475 %
132 785
132 785
airware 217680 %
Перегретая
платья женские повседневные осень зима
88
999999 %
132 785
132 785
airware 150892 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon