Спрос на платье зеленый женское

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское зеленого цвета
83
301.5 %
45 522
45 522
airware 54845.8 %
Перегретая
женское платье зеленого цвета
37
975 %
45 404
45 404
airware 122714 %
Перегретая
женское платье зеленое
81
1670 %
44 234
44 234
airware 54609.9 %
Перегретая
зеленое платье женское
6 105
616.3 %
44 205
44 205
airware 724.08 %
Перегретая
платье зеленое женское
5 857
851.2 %
44 205
44 205
airware 754.74 %
Перегретая
женское зеленое платье
49
458.3 %
44 200
44 200
airware 90204.1 %
Перегретая
платье женское зеленое
2 305
759.2 %
44 196
44 196
airware 1917.4 %
Перегретая
зелёное платье женское
420
786.8 %
44 166
44 166
airware 10515.7 %
Перегретая
платье женское зелёное
304
1135.7 %
44 134
44 134
airware 14517.8 %
Перегретая
платье зелёное женское
215
791.4 %
44 113
44 113
airware 20517.7 %
Перегретая
зеленое женское платье
143
765 %
44 035
44 035
airware 30793.7 %
Перегретая
зеленая платье женское
122
340.5 %
43 988
43 988
airware 36055.7 %
Перегретая
платье зеленое женское осень
70
925 %
41 552
41 552
airware 59360 %
Перегретая
зеленое платье женское осень
63
6350 %
41 552
41 552
airware 65955.6 %
Перегретая
платье женское осень зеленое
171
552.9 %
41 552
41 552
airware 24299.4 %
Перегретая
платье осеннее женское зеленое
39
193.8 %
41 552
41 552
airware 106544 %
Перегретая
платье зеленое женское летнее
125
30.6 %
35 236
35 236
airware 28188.8 %
Перегретая
платье женское летнее зеленое
60
12.5 %
34 932
34 932
airware 58220 %
Перегретая
зеленое платье женское летнее
93
122.2 %
34 907
34 907
airware 37534.4 %
Перегретая
платье женское зеленое летнее
44
119.2 %
34 798
34 798
airware 79086.4 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее праздничное
73
1266.7 %
24 298
24 298
airware 33284.9 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее праздничное
83
4200 %
24 284
24 284
airware 29257.8 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее зеленое
53
221 %
24 263
24 263
airware 45779.2 %
Перегретая
зеленое платье женское вечернее
1 649
475.2 %
21 473
21 473
airware 1302.18 %
Перегретая
платье зеленое женское вечернее
1 055
900.8 %
21 472
21 472
airware 2035.26 %
Перегретая
платье женское вечернее зеленое
532
382.5 %
21 455
21 455
airware 4032.9 %
Перегретая
платье женское зеленое вечернее
304
696.8 %
21 445
21 445
airware 7054.28 %
Перегретая
зеленое вечернее платье женское
239
12000 %
21 428
21 428
airware 8965.69 %
Перегретая
вечернее платье женское зеленое
141
14150 %
21 365
21 365
airware 15152.5 %
Перегретая
платье женское вечернее зелёное
76
273.5 %
21 032
21 032
airware 27673.7 %
Перегретая
зеленое платье вечернее женское
88
353.4 %
21 026
21 026
airware 23893.2 %
Перегретая
платье вечернее зеленое женское
67
794.4 %
21 023
21 023
airware 31377.6 %
Перегретая
вечернее зеленое платье женское
65
640.9 %
21 016
21 016
airware 32332.3 %
Перегретая
зеленая платье женское вечернее
37
790 %
20 963
20 963
airware 56656.8 %
Перегретая
зеленое женское платье вечернее
35
533.3 %
20 960
20 960
airware 59885.7 %
Перегретая
платье зелёное женское вечернее
38
395.5 %
20 959
20 959
airware 55155.3 %
Перегретая
зелёное платье женское вечернее
99
265.2 %
20 957
20 957
airware 21168.7 %
Перегретая
платье женское праздничное зелёное
71
8.7 %
19 581
19 581
airware 27578.9 %
Перегретая
платье зеленое праздничное женское
70
341.7 %
19 575
19 575
airware 27964.3 %
Перегретая
зеленое праздничное платье женское
69
816.7 %
19 555
19 555
airware 28340.6 %
Перегретая
платье праздничное зеленое женское
60
402.9 %
19 544
19 544
airware 32573.3 %
Перегретая
зелёное платье женское праздничное
50
407.1 %
19 508
19 508
airware 39016 %
Перегретая
платье зелёное женское праздничное
34
333.3 %
19 438
19 438
airware 57170.6 %
Перегретая
платье женское праздничное зеленое
949
233.6 %
19 337
19 337
airware 2037.62 %
Перегретая
платье женское зеленое праздничное
681
428.3 %
19 326
19 326
airware 2837.89 %
Перегретая
зеленое платье женское праздничное
279
427 %
19 302
19 302
airware 6918.28 %
Перегретая
платье зеленое женское праздничное
538
271.4 %
19 300
19 300
airware 3587.36 %
Перегретая
платье женское зеленое нарядное
40
413.6 %
17 932
17 932
airware 44830 %
Перегретая
платье зеленое нарядное женское
38
492.9 %
17 890
17 890
airware 47078.9 %
Перегретая
платье зеленое длинное женское
53
638.9 %
16 956
16 956
airware 31992.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon