Спрос на платье женской короткое

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье очень короткое женское
52
102.9 %
109 741
109 741
airware 211040 %
Перегретая
платье женское очень короткое
45
700 %
109 741
109 741
airware 243869 %
Перегретая
очень короткое платье женское
160
292.4 %
109 741
109 741
airware 68588.1 %
Перегретая
платье нарядное женское праздничное вечернее короткое
39
158.3 %
104 677
104 677
airware 268403 %
Перегретая
платье праздничное женское нарядное вечернее короткое
76
261.1 %
104 677
104 677
airware 137733 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное короткое вечернее
372
278.2 %
104 677
104 677
airware 28139 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее нарядное короткое
165
270 %
104 677
104 677
airware 63440.6 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное нарядное короткое
116
313.6 %
104 677
104 677
airware 90238.8 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное вечернее короткое
483
170.1 %
104 677
104 677
airware 21672.3 %
Перегретая
платье вечернее женское праздничное нарядное короткое
115
248.3 %
104 677
104 677
airware 91023.5 %
Перегретая
праздничное платье женское нарядное вечернее короткое
69
231.6 %
104 677
104 677
airware 151706 %
Перегретая
платья женские короткое
82
228.3 %
102 021
102 021
airware 124416 %
Перегретая
короткое платье женское
8 778
444.9 %
101 616
101 616
airware 1157.62 %
Перегретая
платье женское короткое
21 989
455.5 %
101 581
101 581
airware 461.96 %
Перегретая
платье короткое женское
17 118
379.5 %
101 581
101 581
airware 593.42 %
Перегретая
короткое женское платье
606
341.3 %
101 546
101 546
airware 16756.8 %
Перегретая
женское платье короткое
497
537.3 %
101 533
101 533
airware 20429.2 %
Перегретая
женское короткое платье
229
319.4 %
101 339
101 339
airware 44252.8 %
Перегретая
платье с одним рукавом женское короткое
35
550 %
101 162
101 162
airware 289034 %
Перегретая
платье женское демисезонное короткое
32
507.1 %
95 389
95 389
airware 298091 %
Перегретая
короткое платье женское весна-осень
99
195.6 %
95 389
95 389
airware 96352.5 %
Перегретая
платье женское осенне-весеннее короткое
60
0.4 %
95 389
95 389
airware 158982 %
Перегретая
платье женское летнее короткое
3 888
138.9 %
85 568
85 568
airware 2200.82 %
Перегретая
платье летнее женское короткое
1 455
732.3 %
85 542
85 542
airware 5879.18 %
Перегретая
платье летнее короткое женское
561
156.2 %
85 475
85 475
airware 15236.2 %
Перегретая
платье короткое женское летнее
357
167.7 %
85 471
85 471
airware 23941.5 %
Перегретая
летнее платье женское короткое
560
1700 %
85 469
85 469
airware 15262.3 %
Перегретая
платье женское короткое летнее
343
664.6 %
85 461
85 461
airware 24915.7 %
Перегретая
короткое платье женское летнее
259
93.1 %
85 387
85 387
airware 32967.9 %
Перегретая
короткое летнее платье женское
183
219.1 %
85 224
85 224
airware 46570.5 %
Перегретая
женское платье летнее короткое
52
135.7 %
85 192
85 192
airware 163831 %
Перегретая
платье короткое летнее женское
150
418.8 %
85 073
85 073
airware 56715.3 %
Перегретая
летнее короткое платье женское
125
575 %
84 979
84 979
airware 67983.2 %
Перегретая
летнее платье короткое женское
111
3650 %
84 931
84 931
airware 76514.4 %
Перегретая
платье женское короткое с коротким рукавом
46
259.1 %
80 029
80 029
airware 173976 %
Перегретая
платье женское с рукавами короткое
51
460 %
79 656
79 656
airware 156188 %
Перегретая
платье женское короткое с рукавами
126
312.5 %
79 555
79 555
airware 63138.9 %
Перегретая
платье женское летнее короткое повседневное
58
157.1 %
79 451
79 451
airware 136984 %
Перегретая
платье женское летнее повседневное короткое
38
108.3 %
79 451
79 451
airware 209082 %
Перегретая
платье женское осень короткое
7 591
283.5 %
75 645
75 645
airware 996.51 %
Перегретая
платье короткое женское осень
1 793
224.4 %
75 631
75 631
airware 4218.13 %
Перегретая
платье женское короткое осень
2 213
300.3 %
75 623
75 623
airware 3417.22 %
Перегретая
платье осеннее женское короткое
1 446
1771.4 %
75 614
75 614
airware 5229.18 %
Перегретая
короткое платье женское осеннее
405
339.3 %
75 539
75 539
airware 18651.6 %
Перегретая
платье короткое осеннее женское
338
183.1 %
75 502
75 502
airware 22337.9 %
Перегретая
осеннее платье женское короткое
323
900 %
75 498
75 498
airware 23374 %
Перегретая
платье осень женское короткое
309
1766.7 %
75 488
75 488
airware 24429.8 %
Перегретая
платье на осень женское короткое
307
156 %
75 485
75 485
airware 24587.9 %
Перегретая
платье женское осеннее короткое
275
1107.7 %
75 455
75 455
airware 27438.2 %
Перегретая
платье осень короткое женское
206
1423.3 %
75 300
75 300
airware 36553.4 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon