Спрос на платье женское 52 54

straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
платье женское 52 54
44
450 %
106 462
106 462
airware 241959 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
42
212.5 %
80 661
80 661
airware 192050 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 52-54 размер
37
578.6 %
68 093
68 093
airware 184035 %
Перегретая
платья женские размер 52-54
57
171.3 %
101 127
101 127
airware 177416 %
Перегретая
женское платье 52-54 размер
60
383.3 %
101 127
101 127
airware 168545 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер стильные
42
271.1 %
64 441
64 441
airware 153431 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 52-54
50
675 %
68 994
68 994
airware 137988 %
Перегретая
платье 52-54 женское праздничное
55
342.9 %
71 915
71 915
airware 130755 %
Перегретая
платье офисное деловое женское 52-54
48
178.6 %
59 789
59 789
airware 124560 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54 размер
58
464.3 %
68 354
68 354
airware 117852 %
Перегретая
платье женское офисное 52-54
53
457.7 %
60 628
60 628
airware 114392 %
Перегретая
платья женские праздничные больших размеров 52-54
53
205.9 %
58 217
58 217
airware 109843 %
Перегретая
платье женское вечернее размеров 52-54
63
193.2 %
68 354
68 354
airware 108498 %
Перегретая
платье женское 52-54 нарядное
65
6450 %
69 089
69 089
airware 106291 %
Перегретая
платье женское 52-54 офисное
59
586.4 %
60 628
60 628
airware 102759 %
Перегретая
платья женские 52-54 размера
105
244.4 %
101 127
101 127
airware 96311.4 %
Перегретая
платья женские вечерние нарядные 52-54
69
1330 %
65 530
65 530
airware 94971 %
Перегретая
платье вечернее женское 52-54
75
344.7 %
68 354
68 354
airware 91138.7 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54
78
210 %
68 354
68 354
airware 87633.3 %
Перегретая
женское платье нарядное на торжество 52-54
50
75 %
43 693
43 693
airware 87386 %
Перегретая
платье 52-54 женское
128
1472.2 %
106 462
106 462
airware 83173.4 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер
149
404.8 %
101 127
101 127
airware 67870.5 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54 летнее
97
114.4 %
62 386
62 386
airware 64315.5 %
Перегретая
платье женское нарядное больших размеров 52-54
95
363 %
60 266
60 266
airware 63437.9 %
Перегретая
вечернее платье женское 52-54 размер
115
421 %
68 354
68 354
airware 59438.3 %
Перегретая
платье женское праздничное миди 52-54
79
4000 %
43 225
43 225
airware 54715.2 %
Перегретая
платье женское осень 52-54
171
1118.8 %
93 216
93 216
airware 54512.3 %
Перегретая
платье женское праздничное больших 52-54
116
355.3 %
62 699
62 699
airware 54050.9 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 52-54 миди
74
305.2 %
38 305
38 305
airware 51763.5 %
Перегретая
платье женское вечернее 52 54
136
765.8 %
68 354
68 354
airware 50260.3 %
Перегретая
платье вечернее праздничное женское 52-54
135
164.4 %
67 118
67 118
airware 49717 %
Перегретая
платья 52-54 женские модные
79
322.4 %
39 197
39 197
airware 49616.5 %
Перегретая
платье женское повседневное офисное 52-54
109
79.8 %
51 095
51 095
airware 46876.1 %
Перегретая
платье женское вечернее для полных 52-54
87
571.4 %
39 918
39 918
airware 45882.8 %
Перегретая
платье женское праздничное 52-54
164
365.4 %
71 915
71 915
airware 43850.6 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54
148
101 %
64 372
64 372
airware 43494.6 %
Перегретая
платье женское праздничное 52-54 размера летнее
68
900 %
27 534
27 534
airware 40491.2 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54 длинное
96
1116.7 %
36 971
36 971
airware 38511.5 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 52-54размер
171
231.9 %
64 804
64 804
airware 37897.1 %
Перегретая
платье вечернее женское больших размеров 52-54
67
307.7 %
23 898
23 898
airware 35668.7 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 52-54 длинное
102
350 %
35 754
35 754
airware 35052.9 %
Перегретая
платья женские повседневные офисные 52-54
147
1286.4 %
51 095
51 095
airware 34758.5 %
Перегретая
платье женское вечернее праздничное больших размеров 52-54
173
836.4 %
59 896
59 896
airware 34622 %
Перегретая
платье 52-54 женское нарядное
247
255.8 %
69 089
69 089
airware 27971.3 %
Перегретая
платье женское праздничное вечернее 52-54
303
5000 %
67 118
67 118
airware 22151.2 %
Перегретая
платье женское 52-54 праздничное
351
665.8 %
71 915
71 915
airware 20488.6 %
Перегретая
вечернее платье женское больших размеров 52-54
139
190.4 %
24 047
24 047
airware 17300 %
Перегретая
черное платье женское 52-54 размер
37
666.7 %
6 356
6 356
airware 17178.4 %
Перегретая
вечернее платье женское на торжество 52-54 короткое
40
161.1 %
6 403
6 403
airware 16007.5 %
Перегретая
платье женское праздничное 52-54 размера
463
594.7 %
68 994
68 994
airware 14901.5 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon