Спрос на платье женское 52 размер

progress_activity
Фильтры
Спрос
Предложения
Конкуренция
Голубой океан
Восходящий тренд
Без брендов
Анализ товаров по ключу
Общее кол-во продаж Значение скрыто
Неудовлетворенный спрос Значение скрыто
Цена закупки Значение скрыто
Цена продажи Значение скрыто
Прибыль Значение скрыто
Наличие на складе Значение скрыто
Контакты поставщиков Значение скрыто
straight Поисковый запрос Запрос
question-mark
То слово или фраза, которые пользователи вводят в поисковую строку
straight Спрос
question-mark
Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке Количествово запросов, набранных пользователями в поисковой строке / Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Тренд
question-mark
Динамика запроса относительно предыдущего месяца
straight Предложений
question-mark
Количество товарных карточек по запросу Количество товарных карточек по запросу / Соотношение спроса к предложению
straight Конкуренция
question-mark
Соотношение спроса к предложению
женское платье 52 размер
74
302.4 %
152 076
152 076
airware 205508 %
Перегретая
женские платья 52 размера
54
465.4 %
152 076
152 076
airware 281622 %
Перегретая
платье женское 52 размер
985
870.8 %
152 076
152 076
airware 15439.2 %
Перегретая
платья женские 52 размер
45
512.5 %
152 076
152 076
airware 337947 %
Перегретая
платье женское размер 52
71
367.6 %
152 076
152 076
airware 214192 %
Перегретая
платье 52 размер женское
1 371
901.6 %
147 706
147 706
airware 10773.6 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер
471
436.1 %
132 142
132 142
airware 28055.6 %
Перегретая
платье женское летнее 52 размер
48
8.3 %
131 666
131 666
airware 274304 %
Перегретая
платье женское осень 52 размер
236
364.7 %
125 807
125 807
airware 53308.1 %
Перегретая
платье женское 52-54 размер
117
2975 %
101 058
101 058
airware 86374.4 %
Перегретая
женское платье 52-54 размер
61
267.9 %
101 058
101 058
airware 165669 %
Перегретая
платья женские 52-54 размера
84
2850 %
101 058
101 058
airware 120307 %
Перегретая
платье женское летнее 52-54 размер
46
6.1 %
100 225
100 225
airware 217880 %
Перегретая
платье 52 размер женское вечернее
202
330.6 %
96 247
96 247
airware 47647 %
Перегретая
платье вечернее женское 52 размер
102
778.6 %
96 247
96 247
airware 94359.8 %
Перегретая
вечернее платье 52 размер женское
63
125 %
96 247
96 247
airware 152773 %
Перегретая
платье вечернее 52 размер женское
202
438.5 %
96 247
96 247
airware 47647 %
Перегретая
вечернее платье женское 52 размер
120
335.7 %
96 247
96 247
airware 80205.8 %
Перегретая
платье нарядное женское 52 размер
43
480 %
93 762
93 762
airware 218051 %
Перегретая
платье женское 52 размер нарядное
82
406.5 %
93 762
93 762
airware 114344 %
Перегретая
платье нарядное 52 размер женское
64
263.3 %
93 762
93 762
airware 146503 %
Перегретая
платье женское нарядное 52 размер
52
916.7 %
93 762
93 762
airware 180312 %
Перегретая
платье 52 размер женское нарядное
72
275 %
93 762
93 762
airware 130225 %
Перегретая
платье женское праздничное 52 размер вечернее
65
411.1 %
89 324
89 324
airware 137422 %
Перегретая
вечернее платье женское 50-52 размер
78
1350 %
87 737
87 737
airware 112483 %
Перегретая
платье женское вечернее размер 50-52
46
280 %
86 420
86 420
airware 187870 %
Перегретая
платье женское праздничное 50-52 размер
312
1350 %
86 314
86 314
airware 27664.7 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 50-52
38
1000 %
86 314
86 314
airware 227142 %
Перегретая
праздничное платье женское 50-52 размер
51
271.7 %
86 314
86 314
airware 169243 %
Перегретая
платье женское вечернее 50-52 размер
225
853.6 %
85 970
85 970
airware 38208.9 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер праздничное
77
252.6 %
85 792
85 792
airware 111418 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер вечернее
47
285 %
85 622
85 622
airware 182174 %
Перегретая
платье женское 50-52 размер нарядное
134
412.2 %
83 353
83 353
airware 62203.7 %
Перегретая
платье женское повседневное 52-54 размер
50
262.5 %
81 237
81 237
airware 162474 %
Перегретая
платье женское вечернее нарядное 50-52 размер
306
203.8 %
80 803
80 803
airware 26406.2 %
Перегретая
платье женское больших размеров 50-52
107
287.8 %
80 254
80 254
airware 75003.7 %
Перегретая
платье офисное 52 размер женское
45
550 %
79 463
79 463
airware 176584 %
Перегретая
платье женское 52 размер офисное
67
465.4 %
76 855
76 855
airware 114709 %
Перегретая
платье женское офисное 52 размер
54
166 %
76 855
76 855
airware 142324 %
Перегретая
платье 52 размер женское офисное
50
999999 %
76 855
76 855
airware 153710 %
Перегретая
платья женские вечерние больших размеров 52
58
250 %
70 387
70 387
airware 121357 %
Перегретая
платье женское вечернее 52 размер
243
335.9 %
69 686
69 686
airware 28677.4 %
Перегретая
вечернее платье женское 52-54 размер
94
4650 %
69 686
69 686
airware 74134 %
Перегретая
платье женское вечернее 52-54 размер
66
600 %
69 686
69 686
airware 105585 %
Перегретая
платье женское праздничное 52-54 размера
431
609.7 %
69 569
69 569
airware 16141.3 %
Перегретая
платье женское праздничное размер 52-54
52
338.9 %
69 569
69 569
airware 133787 %
Перегретая
платье женское праздничное нарядное 52-54 размер
37
975 %
68 907
68 907
airware 186235 %
Перегретая
платье женское праздничное больших размеров 50-52
161
327.6 %
66 584
66 584
airware 41356.5 %
Перегретая
платье женское повседневное больших размеров 52-54 летнее
105
93.8 %
65 185
65 185
airware 62080.9 %
Перегретая
платье женское вечернее больших размеров 50-52
59
345 %
63 812
63 812
airware 108156 %
Перегретая

Что даёт анализ топа запросов Wildberries?

Каждый поисковый запрос на Wildberries — это прямой сигнал спроса. Наш инструмент позволяет:
  • Увидеть объём спроса по каждому запросу — сколько раз его вводили за месяц.
  • Оценить динамику тренда: растёт интерес или падает по сравнению с прошлым месяцем.
  • Проанализировать конкуренцию: сколько карточек уже продаётся и насколько рынок насыщен.
  • Рассчитать потенциал ниши: чем ниже соотношение «спрос / предложение», тем выше шанс на быструю окупаемость.

Как работать с топом запросов ВБ?

  1. Не гонитесь за популярностью. Самые популярные запросы на WB (например, «духи», «кофта», «сумка») часто — перегретые ниши с сотнями тысяч карточек и минимальной рентабельностью.
  2. Ищите рост в деталях: запросы вроде «энзимная пудра» могут иметь высокий спрос и при этом — низкую конкуренцию.
  3. Учитывайте сезонность: интерес к «пеналу» или «дневнику» резко падает летом — анализ тренда помогает не ошибиться со сроками запуска.
  4. Сравнивайте формулировки: «лабубу» и «лабубу игрушка» — разные ниши с разным уровнем конкуренции и потенциалом прибыли.

Почему Trenz — лучший способ анализировать топ запросов Вайлдберриз?

  • Данные обновляются регулярно — вы видите актуальную картину рынка.
  • Простая визуализация: рост или падение тренда, уровень конкуренции.
  • Фокус на прибыльности, а не просто на популярности: мы помогаем находить ниши, где реально можно заработать.
telegram-icon